1.资料的基本信息
①summarize
summarize:汇总所有变量的名称，个案数目，均值，标准差等，缩写为sum
format age %6.2f：指定age变量的统计量输出时的保留2位小数
sum age, format：结合上个命令，对年龄变量进行描述的汇总保留2位小数
sum age,detail：汇总更加详细的信息
②codebook
codebook没有sum详细
codebook:汇总所有变量
codebook var:汇总var变量
③inspect
inspect age:可以画出简单的直方图
2.基本信息的统计
①tabulate和table命令
tabulate places：对places变量进行列表统计，此命令可缩写为tab
table places：只有频数统计，不可缩写为tab
tab places price：统计不同地方的价格的列表
tab places price：统计不同places的price的列表
②tabstat命令
tabstat price places：显示2个变量的平均值
tabstat price places, stats(mean med min max)：显示2个变量的平均值，中位数等统计量
tabstat price places, stat(mean med min max p25) col(s) format(%6.2f)：均值等统计量在表格的行中，并且将结果小数点保持在2位。此命令也可以写为tabstat price places, s(mean med min max) c(s) f(%6.2f)。
tabstat price places, s(mean med min max) c(s) f(%6.2f) by (gender):根据性别分类来陈述上述的统计量。
③结果呈现
（1）将Stata中的结果选中，右击鼠标选择Copy table，直接贴入Excel或者Word。
（2）通过命令将其直接保存在txt文件
tabexport var using results.txt, s(mean sd) replace //此处的tabexport命令第一次使用时应当进行安装，安装命令为ssc install tabexport
shellout results.txt //打开txt文件以便查看结果,此结果可直接复制到Excel中
tabexport var using results.txt, s(mean sd) by(gender) noreshape replace format(%6.2f) //此处根据性别输出var的统计量，并定义均数和标准差的输出显示格式为保留2位小数
tabexport ba004 using results.txt, s(count mean sd) by(rgender) noreshape replace format(%6.0f %6.2f %6.3f) //根据呈现的需求，format命令可以依次定义各个变量
shellout results.txt
