MSE(mean squared error)介绍

均方误差,MSE(mean squared error),是预测值与真实值之差的平方和的平均值,即:

均方误差与均方根误差_模型预测

均方误差可用来作为衡量预测结果的一个指标

Root Mean Squared Error 介绍

均方根误差指的就是模型预测值 f(x) 与样本真实值 y 之间距离平方的平均值,取结果后再开方。其公式如下所示:

均方误差与均方根误差_模型预测_02

其中,yi 和 f(xi) 分别表示第 i 个样本的真实值和预测值,M 为样本个数。