某日，在排查线上问题时，在dump线程后发现了一些“诡异”的异常：
File "/usr/local/lib/python3.5/logging/__init__.py", line 1838, in info
root.info(msg, *args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.5/logging/__init__.py", line 1271, in info
Log 'msg % args' with severity 'INFO'.
File "/usr/local/lib/python3.5/logging/__init__.py", line 1279, in info
self._log(INFO, msg, args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.5/logging/__init__.py", line 1415, in _log
self.handle(record)
File "/usr/local/lib/python3.5/logging/__init__.py", line 1425, in handle
self.callHandlers(record)
File "/usr/local/lib/python3.5/logging/__init__.py", line 1487, in callHandlers
hdlr.handle(record)
File "/usr/local/lib/python3.5/logging/__init__.py", line 853, in handle
self.acquire()
File "/usr/local/lib/python3.5/logging/__init__.py", line 804, in acquire
self.lock.acquire()异常的表现是logging模块在打日志的时候卡在了获取锁这个地方，并且一直处于阻塞的状态。众所周知，Python的logging模块是线程安全的，因为logging模块在输出日志时，都要获取一把锁，而这把锁是一把可重入锁，对于不同的线程，在打日志前都要等待这把锁变为可用状态，才能持有这把锁并执行提交逻辑，最典型的例子就像如下所示：
def handle(self, record):
"""
Conditionally emit the specified logging record.
Emission depends on filters which may have been added to the handler.
Wrap the actual emission of the record with acquisition/release of
the I/O thread lock. Returns whether the filter passed the record for
emission.
"""
rv = self.filter(record)
if rv:
self.acquire()
try:
self.emit(record)
finally:
self.release()
return rv由上可知，如果说一个线程在获取锁时，另一个线程迟迟没有释放锁，那么这个线程就会一直阻塞在获取锁的这个步骤，但实际上这种情况基本不可能出现，因为输出日志是一个十分快的过程，不需要耗费太多时间。
因为环境是在多进程+多线程环境下运行，所以有理由怀疑问题与并发时的竞态有关，于是先写一个多进程的例子：
import logging
import multiprocessing
import sys
from time import sleep
class CustomStreamHandler(logging.StreamHandler):
def emit(self, record):
sleep(0.1)
super(CustomStreamHandler, self).emit(record)
root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)
root.addHandler(CustomStreamHandler(sys.stdout))
def g():
logging.info(2)
logging.info(2)
def f():
logging.info(1)
logging.info(1)
p = multiprocessing.Process(target=f)
p.start()
g()主进程起了个新进程，调用f函数，打印日志“2”，接着并行调用g函数，打印日志“1”，为了看清楚问题，在logging handler获取锁后会sleep 0.1秒。
可以看到输出并没有问题：
1
2
1
2现在做一些修改，把主线程的g函数的调用修改为在主进程新建一个线程来执行：
import logging
import multiprocessing
import sys
from time import sleep
class CustomStreamHandler(logging.StreamHandler):
def emit(self, record):
sleep(0.1)
super(CustomStreamHandler, self).emit(record)
root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)
root.addHandler(CustomStreamHandler(sys.stdout))
def g():
logging.info(2)
logging.info(2)
def f():
logging.info(1)
logging.info(1)
import threading
t = threading.Thread(target=g)
p = multiprocessing.Process(target=f)
t.start()
p.start()执行输出，在程序输出两个2之后就立马阻塞住了：
2
2
阻塞...为什么两个相似的例子中会出现不一样的结果呢？
仔细观察，在这个例子中，线程先于进程开始调用，那么假设线程先执行，换而言之这时候root logger的锁便被线程池持有了，按照逻辑，线程马上进入睡眠0.1秒，而进程这个时候也想要输出日志，它也想要获取这把锁，却一直获取不到，甚至直到线程退出了进程也一直在阻塞着。
这一切表象背后的实际原因，实际上可以从上面推敲出，当进程被fork时，线程实际上已经持出这把锁了，所以说子进程在复制地址空间后它认为这把锁还在占用状态，于是就一直等着，但它不知道这把锁永远不会被释放了...
而为什么在前一个例子中却没有任何异常呢？事实上，再根据之前说的，这把锁时一把可重入锁（RLock），它是属于线程级别的锁，即是这把锁在哪个线程acquire就一定要在哪个线程被release，再来看第一个例子，虽然主进程中起了一个子进程，但实际上这两个进程所处于的线程都是一样的（主线程），而第二个例子中，f和g函数是处于完全不同的线程当中，就是f想要释放掉二手QQ卖号平台地图这把锁，它也无能为力，因为这把锁由g创建，只能被g释放，并且由于线程相异，g没有办法把锁释放。
如果做一个投机取巧，把锁替换掉会怎样呢：
import logging
import multiprocessing
import sys
from time import sleep
import threading
class CustomStreamHandler(logging.StreamHandler):
def emit(self, record):
sleep(0.1)
super(CustomStreamHandler, self).emit(record)
root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)
root.addHandler(CustomStreamHandler(sys.stdout))
def g():
print("g", threading.get_ident())
handler = logging.getLogger().handlers[]
logging.info(2)
logging.info(2)
print(id(handler))
print(id(handler.lock))
def f():
print("f", threading.get_ident())
handler = logging.getLogger().handlers[]
handler.createLock()
logging.info(1)
logging.info(1)
print(id(handler))
print(id(handler.lock))
import threading
print("main", threading.get_ident())
p = multiprocessing.Process(target=f)