在应用程序中，通常会记录日志以便事后分析，在很多情况下是产生了问题之后，再去查看日志，是一种事后的静态分析。在很多时候，我们可能需要了解整个系统在当前，或者某一时刻运行的情况，比如一个系统后台服务，我们可能需要了解一些实时监控的数据例如
1、每秒钟的请求数是多少（TPS）？
2、平均每个请求处理的时间？
3、请求处理的最长耗时？
4.请求处理的响应的直方图？
5、请求处理正确响应率？
6、等待处理的请求队列长度？
7、查看整个系统的的CPU使用率、内存占用、jvm运行情况；以及系统运行出错率等等一系列的实时数据采集时，最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点，然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。
Metrics提供5种基本的度量类型：
Meters
是一种只能自增的计数器，通常用来度量一系列事件发生的概率。它提供了平均速率，以及指数平滑平均速率，以及采样后的1分钟，5分钟，15分钟的样例。
Gauges
Gauge是一个最简单的计量，一般用来统计瞬时状态的数据信息
RatioGauge
作用：度量事件成功率的计算。 例：度量缓存命中率、接口调用率等等。
Counters
Counter是Gauge的一个特例，维护一个计数器，可以通过inc()和dec()方法对计数器做修改。使用步骤与Gauge基本类似，在MetricRegistry中提供了静态方法可以直接实例化一个Counter。可以用来度量生产者和消费者之间的关系
Histograms
主要使用来统计数据的分布情况， 最大值、最小值、平均值、中位数，百分比（75%、90%、95%、98%、99%和99.9%）。
例如，需要统计某个页面的请求、接口方法请求的响应时间
Timers
作用：统计请求的速率和处理时间
例如：某接口的总在一定时间内的请求总数，平均处理时间
HealthChecks
作用：健康检查，用于对系统应用、子模块、关联模块的运行是否正常做检测
实现过程：
类A：继承 HealthCheck ，并重写check()方法 ，在check()中调用类B中的被检测方法
类B：定义一个方法，返回结果是boolean类型。(类B也可以是其它系统中的一个类)
在日志中打印
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
Slf4jReporter report = Slf4jReporter.forRegistry(registry) //
.prefixedWith("region_") //
.withLoggingLevel(Slf4jReporter.LoggingLevel.INFO) //
.outputTo(LoggerFactory.getLogger(MetricsTest.class)) //
.scheduleOn(scheduler) //
.shutdownExecutorOnStop(scheduler != null) //
.build();
report.start(5, TimeUnit.SECONDS);
Random r = new Random();
while (true) {
processHandle(r.nextDouble());
Thread.sleep(100);
}
}
