Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询。

         对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口。该接口是Query接口的子接口。

         执行SQL查询步骤如下:

         1、获取Hibernate Session对象

         2、编写SQL语句

         3、通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象

         4、调用SQLQuery对象的addScalar()或addEntity()方法将选出的结果与标量值或实体进行关联,分别用于进行标量查询或实体查询

         5、如果SQL语句包含参数,调用Query的setXxxx方法为参数赋值

         6、调用Query的list方法返回查询的结果集


        一、标量查询

         最基本的SQL查询就是获得一个标量的列表:

session.createSQLQuery("select * from person_inf").list();

session.createSQLQuery("select id,name,age from person_inf").list();

         它们都将返回一个Object组组成的List,数组每个元素都是person_inf表的一个字段值。Hibernate会使用ResultSetMetadata来判定返回的标量值的实际顺序和类型。

         但是在JDBC中过多的使用ResultSetMetadata会降低程序的性能。所以为了过多的避免使用ResultSetMetadata或者为了指定更加明确的返回值类型,我们可以使用addScalar()方法:

session.createSQLQuery("select * from person_inf")

.addScalar("name",StandardBasicTypes.STRING)

.addScalar("age",StandardBasicTypes.INT)

.list();

         ​这个查询指定了:

         1SQL查询字符串。

         2要返回的字段和类型。

         它仍然会返回Object数组,但是此时不再使用ResultSetMetdata,而是明确的将name和age按照Stringint类型从resultset中取出。同时,也指明了就算query是使用*来查询的,可能获得超过列出的这三个字段,也仅仅会返回这三个字段。

         如果仅仅只需要选出某个字段的值,而不需要明确指定该字段的数据类型,则可以使用addScalar(String columnAlias)

实例如下:

public void scalarQuery(){
Session session = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String sql = "select * from person_inf";
List list = session.createSQLQuery(sql).
addScalar("person_id",StandardBasicTypes.INTEGER).
addScalar("name", StandardBasicTypes.STRING).
addScalar("age",StandardBasicTypes.INTEGER).list();
for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){
//每个集合元素都是一个数组,数组元素师person_id,person_name,person_age三列值
Object[] objects = (Object[]) iterator.next();
System.out.println("id="+objects[0]);
System.out.println("name="+objects[1]);
System.out.println("age="+objects[2]);
System.out.println("----------------------------");
}
tx.commit();
session.close();
}

         从上面可以看出。标量查询中addScalar()方法有两个作用:

         1、指定查询结果包含哪些数据列---没有被addScalar选出的列将不会包含在查询结果中。

         2、指定查询结果中数据列的数据类型


        二、实体查询

         上面的标量查询返回的标量结果集,也就是从resultset中返回的数据。如果我们想要的结果是某个对象的实体,这是就可以通过addEntity()方法来实现。addEntity()方法可以讲结果换为实体。但是在转换的过程中要注意几个问题:

         1、查询返回的是某个数据表的全部数据列

         2、该数据表有对应的持久化类映射

         这时才可以通过addEntity()方法将查询结果换成实体。

session.createSQLQuery("select * from perons_inf").addEntity(Person.class).list;

session.createSQLQuery("select id,name,age from person_inf").addEntity(Person.class).list();

         这个查询指定:

         1SQL查询字符串

         2要返回的实体

         假设Person被映射为拥有id,name和age三个字段的类,以上的两个查询都返回一个List,每个元素都是一个Person实体。

         假若实体在映射时有一个many-to-one的关联指向另外一个实体,在查询时必须也返回那个实体(获取映射的外键列),否则会导致发生一个"column not found"的数据库错误。这些附加的字段可以使用*标注来自动返回,但我们希望还是明确指明,看下面这个具有指向teacher的many-to-one的例子:   

sess.createSQLQuery("select id, name, age, teacherID from person_inf").addEntity(Person.class).list();

         这样就可以通过person.getTeacher()获得teacher了。

 ​         实例:

public void entityQuery(){
Session session = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String sql = "select * from person_inf";
List list = session.createSQLQuery(sql).
addEntity(Person.class). //指定将查询的记录行转换成Person实体
list();
for (Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();) {
Person person = (Person) iterator.next(); //集合的每个元素都是一个Person对象
System.out.println("name="+person.getName());
System.out.println("age="+person.getAge());

}
tx.commit();
session.close();
}

         上面的都是单表查询,如果我们在SQL语句中使用了多表连接,则SQL语句可以选出多个数据表的数据。Hibernate支持将查询结果换成多个实体。如果要将查询结果转换成多个实体,则SQL字符串中应该为不同数据表指定不同别名,并且调用addEntity()方法将不同数据表转换成不同实体。如下

public void multiEntityQuery(){
Session session = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String sql = "select p.*,e.* from person_inf as p inner join event_inf as e" +
" on p.person_id=e.person_id";
List list = session.createSQLQuery(sql)
.addEntity("p",Person.class)
.addEntity("e", MyEvent.class)
.list();
for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){
//每个集合元素都是Person、MyEvent所组成的数组
Object[] objects = (Object[]) iterator.next();
Person person = (Person) objects[0];
MyEvent event = (MyEvent) objects[1];
System.out.println("person_id="+person.getId()+" person_name="+person.getName()+" title="+event.getTitle());

}
}


         三、处理关联和继承 

         通过提前抓取将Event连接获得,而避免初始化proxy带来的额外开销也是可能的。这是通过addJoin()方法进行的,通过这个方法可以讲实体的关联实体换成查询对象。如下:

public void joinQuery(){
Session session = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String sql = "select p.*,e.* from person_inf as p,event_inf as e where e.person_id=p.person_id";
List list = session.createSQLQuery(sql)
.addEntity("p",Person.class)
.addJoin("e","p.myEvents")
.list();
for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){
//每个集合元素都是Person、MyEvent所组成的数组
Object[] objects = (Object[]) iterator.next();
Person person = (Person) objects[0];
MyEvent event = (MyEvent) objects[1];
System.out.println("person_id="+person.getId()+" person_name="+person.getName()+" title="+event.getTitle());

}
}

         上面的程序返回的Person对象,其属性myEvent属性已经完全被初始化,不再需要数据库的额外操作,同时将该属性换成别名为e的实体。也就是说返回的结果是PersonEvent对象数组的列表。


        四、命名查询

        ​我们可以将SQL语句不放在程序中,而是放在配置文件中。这样可以更好地提高程序解耦。

         Hibernate使用<sql-query.../>元素来配置命名SQL查询,配置<sql-query.../>元素有一个必填的name属性,该属性用于指定该命名SQL查询的名称。

         使用<sql-query.../>元素定义命名查询时,可以包含如下几个元素:

            ​<return.../>:将查询结果换成持久化实体

            ​<return-join.../>:预加载持久化实体的关联实体

            <return-scalar.../>:将查询的数据列换成标量值

         在使用命名SQL查询时,不需要调用addEntity()addScalar()等方法。因为在配置命名SQL查询时,已经指定了查询返回的结果信息。

<!-- 命名SQL查询 -->
<sql-query name="sqlquery">
<!-- 将p别名转换为Person实体 -->
<return alias="p" class="Person" />
<!-- 将e别名转换成Event实体 -->
<return alias="e" class="MyEvent" />
<!-- 指定将person_inf表的name属性列作为标量值返回-->
<return-scalar column="p.name" type="string"/>
select p.*,e.* from person_inf as p,event_inf as e where p.person_id = e.person_id and p.age=:age
</sql-query>

         使用SessiongetNamedQuery即可获得指定命名sql查询。

public void query(){
Session session = HibernateUtil.getSession();
//调用命名查询,直接返回结果
List list = session.getNamedQuery("sqlquery")
.setInteger("age", 30).list();
for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){
//每个集合元素都是Person、MyEvent所组成的数组
Object[] objects = (Object[]) iterator.next();
Person person = (Person) objects[0];
MyEvent event = (MyEvent) objects[1];
System.out.println("person_id="+person.getId()+" person_name="+person.getName()+" title="+event.getTitle());
}
session.close();
}

         Hibernate允许吧把结果集的映射信息放在<resultset.../>元素定义,这样就可让多个命名查询共有该结果集映射。

<resultset name="person_resultSet">
<return alias="p" class="Person" />
<return-scalar column="p.age" type="int"/>
</resultset>

         通过为<sql-query.../>元素指定resultset-ref属性,就可以让命名SQL查询使用一个已有的结果集映射了。

<sql-query name="sqlquery" resultset-ref="person_resultSet">
select p.* from person as p
</sql-query>



        五、调用存储过程

         Hibernate可以通过命名SQL查询来调用存储过程或者函数。对于函数,该函数必须返回一个结果集;对于存储过程,该存储过程的第一个参数必须传出参数,且数据类型是结果集。

         下面是一个简单的存储过程:

Create procedure select_person()

Select * from person_inf;

         如果需要使用该存储过程,可以先将其定义成命名SQL查询,然后在程序中使用。

         当使用原生SQL来调用存储过程,应该为<sql-query.../>元素指定callable="true"

<sql-query name="callProcedure" callable="true">
<return class="Person">
<!-- 将查询的数据列转换成实体的属性 -->
<return-property name="name" column="name"/>
<return-property name="age" column="age" />
<return-property name="person_id" column="id" />
</return>
</sql-query>

         程序与上面相同。

         调用存储过程需要注意以下几个问题:

         为了在Hibernate中使用存储过程,你必须遵循一些规则.不遵循这些规则的存储过程将不可用.如果你仍然想要使用他们你必须通过session.connection()来执行他们.这些规则针对于不同的数据库.因为数据库 提供商有各种不同的存储过程语法和语义.

         对存储过程进行的查询无法使用setFirstResult()/setMaxResults()进行分页。

         建议采用的调用方式是标准SQL92: { ? = call functionName(<parameters>) } 或者 { ? = call procedureName(<parameters>}.原生调用语法不被支持。

         对于Oracle有如下规则:

         函数必须返回一个结果集。存储过程的第一个参数必须是OUT,它返回一个结果集。这是通过Oracle 910SYS_REFCURSOR类型来完成的。在Oracle中你需要定义一个REF   CURSOR类型,参见Oracle的手册。

         对于Sybase或者MS SQL server有如下规则:

         存储过程必须返回一个结果集。.注意这些servers可能返回多个结果集以及更新的数目.Hibernate将取出第一条结果集作为它的返回值, 其他将被丢弃。

         如果你能够在存储过程里设定SET NOCOUNT ON,这可能会效率更高,但这不是必需的。