离散化

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离散化

参考

pecco算法笔记

理解

离散化，就是当我们只关心数据的大小关系时，用排名代替原数据进行处理的一种预处理方法。离散化本质上是一种哈希，它在保持原序列大小关系的前提下把其映射成正整数。当原数据很大或含有负数、小数时，难以表示为数组下标，一些算法和数据结构（如BIT）无法运作，这时我们就可以考虑将其离散化。

• 将数据的某一特征将其转化为另一种可靠的数据格式进行存储

• 三个工具人函数

  • lower_bound(C,C+L,A[I])-C+1
  • 在已经排序好的C队列中去搜寻A[i]，并得到A[i]或者第一个大于A[I]在C中的位置
  • 因而lower_bound(C,C+L,A[I])-C+1可以表示排名。
  • unique(C,C+n)
  • 对数组C进行整理，将前后（要先对数组C进行排序）的元素扔到后面去，并返回去重队列中的最后一个元素的下一个元素的位置，因而用其来减去C的位置，可以得到不重复队列的长度
  • memcpy(C,A,sizeof(A));
  • 以A的长度来将数组A赋值给数组C
  • 这样我们就有一个数组来比较方便地查找排名（下标即排名），其次我们保留了原来的数组，这样可以为我们后来离散化（打标记）提供了原材料

  • memcpy

  • unique

  • low_bound

其他

如果说想从大到小排，请在sort和lower_bound里添加greater

代码

#includeusing namespace std;
int main()
{
	int n=6;
	double A[n]= {98.55,70.2,100,30,20,98.55};
	double B[n+10];
	int rank[n+10];
	memcpy(B,A,sizeof(A));
	for(int i=0;i<n;i++)
	  cout<<B[i]<<endl;
	
	sort(B,B+n,greater());
	int len = unique(B,B+n)-B;
	
	for(int i=0;i<sizeof(A);i++)
	{
		rank[i] = lower_bound(B,B+len,A[i],greater())-B+1;
		cout<<lower_bound(B,B+len,A[i])<<endl;
	}
	
	for(int i = 0;i<n;i++)
	{
		cout<<"A["<<i<<"]="<<A[i]<<"    rank="<<rank[i]<<endl;
	}
	return 0;
}