学习官网https://cn.vuejs.org/v2/guide/instance.html

这是一个前端用 Vue,后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用,代码已上传到 flask-vue-word-cloud

项目地址:https://github.com/77Y/flask-vue-word-cloud

目录结构

先简单看一下项目的目录结构,backend 是 Flask 实现的服务端,frontend 是 Vue 实现的前端。

  1.  

    .
  2.  

    ├── backend
  3.  

    │   ├── app
  4.  

    │   └── venv
  5.  

    └── frontend
  6.  

    ├── README.md
  7.  

    ├── build
  8.  

    ├── config
  9.  

    ├── dist
  10.  

    ├── index.html
  11.  

    ├── node_modules
  12.  

    ├── package-lock.json
  13.  

    ├── package.json
  14.  

    ├── src
  15.  

    └── static

再来看一下目前代码的运行效果:

vue初始化_python

开发环境

硬件:

  • macOS Mojave 10.14.6

软件:

  • nodejs v11.6.0
  • Python 3.7.4

请确保已经安装好了node js 环境,可参考nodejs官网进行安装。

前端开发

1、安装VUE-CLI

安装 vue-cli Vue CLI 是一个基于 Vue.js 进行快速开发的完整系统。

$ npm install -g vue-cli


2、创建项目

新建目录

  1.  

    $ mkdir word-cloud
  2.  

    $ cd word-cloud/

创建项目

$ vue init webpack frontend


执行完上面的命令后,会让你设置项目的基本信息,我的配置如下:

vue初始化_flask_02

然后等待安装一些基本的依赖,完成之后进入到 frontend 目录

  1.  

    $ cd frontend
  2.  

    $ npm run dev

执行完后会在控制台提示

Your application is running here: http://localhost:8080


说明我们现在已经可以跑起来了,可以访问一下​​http://localhost:8080​​,如下:

vue初始化_flask_03

这时我们再看一下 frontend 的目录结构,已经默认帮我们生成了一些目录和代码。

  1.  

    .
  2.  

    ├── README.md
  3.  

    ├── build
  4.  

    ├── config
  5.  

    ├── index.html
  6.  

    ├── node_modules
  7.  

    ├── package-lock.json
  8.  

    ├── package.json
  9.  

    ├── src
  10.  

    └── static

3、安装ELEMENT-UI

Element 是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。

$ npm i element-ui -S


使用插件

在 vue-cli 帮我们生成的目录中​​/src/main.js​​中导入ElementUI

  1.  

    import ElementUI from 'element-ui'
  2.  

    import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'

最后使用

Vue.use(ElementUI)


4、安装AXIOS

因为是前后端分离的应用,所以还要安装请求的库axios。axios 是基于 promise 的 HTTP 客户端。

$ npm install --save axios


同样在​​/src/main.js​​导入axios

import axios from 'axios'


注册axios

Vue.prototype.axios = axios


之后我们就可以使用 axios 发送请求了。

5、编写页面

先找到​​App.vue​​,把我们不需要的 logo 删掉。

  1.  

    <template>
  2.  

    <div id="app">
  3.  

    <!-- <img src="./assets/logo.png"> -->
  4.  

    <router-view/>
  5.  

    </div>
  6.  

    </template>

新建​​WordCloud.vue​​,这就是我们的主要页面。一个标题,一个输入框,两个按钮。

  1.  

    <template>
  2.  

    <div>
  3.  

    <h2>小词云</h2>
  4.  

    <div id="word-text-area">
  5.  

    <el-input type="textarea" :rows="10" placeholder="请输入内容" v-model="textarea">
  6.  

    </el-input>
  7.  

    <div id="word-img">
  8.  

    <el-image :src="'data:image/png;base64,'+pic" :fit="fit">
  9.  

    <div slot="error" class="image-slot">
  10.  

    <i class="el-icon-picture-outline"></i>
  11.  

    </div>
  12.  

    </el-image>
  13.  

    </div>
  14.  

    <div id="word-operation">
  15.  

    <el-row>
  16.  

    <el-button type="primary" @click="onSubmit" round>生成词云</el-button>
  17.  

    <el-button type="success" @click="onDownload" round>下载图片</el-button>
  18.  

    </el-row>
  19.  

    </div>
  20.  

    </div>
  21.  

    </div>
  22.  

    </template>

实现点击事件并发送请求

  1.  

    <script>
  2.  

    export default {
  3.  

    name: 'wordcloud',
  4.  

    data() {
  5.  

    return {
  6.  

    textarea: '',
  7.  

    pic: "",
  8.  

    pageTitle: 'Flask Vue Word Cloud',
  9.  

    }
  10.  

    },
  11.  

    methods: {
  12.  

    onSubmit() {
  13.  

    var param = {
  14.  

    "word": this.textarea
  15.  

    }
  16.  

    this.axios.post("/word/cloud/generate", param).then(
  17.  

    res => {
  18.  

    this.pic = res.data
  19.  

    console.log(res.data)
  20.  

    }
  21.  

    ).catch(res => {
  22.  

    console.log(res.data.res)
  23.  

    })
  24.  

    },
  25.  

    onDownload() {
  26.  

    const imgUrl = 'data:image/png;base64,' + this.pic
  27.  

    const a = document.createElement('a')
  28.  

    a.href = imgUrl
  29.  

    a.setAttribute('download', 'word-cloud')
  30.  

    a.click()
  31.  

    }
  32.  

    }
  33.  

    }
  34.  

    </script>
  35.  
     

最后在​​src/router​​中找到​​index.js​​修改一下路由。

  1.  

    export default new Router({
  2.  

    routes: [{
  3.  

    path: '/',
  4.  

    name: 'index',
  5.  

    component: WordCloud
  6.  

    }]
  7.  

    })
  8.  
     

打包资源

$ npm run build


执行完成后会将资源打包到​​dist​​目录。

至此,前端的开发工作就完成了。

后端开发

1、安装PYTHON3

由于 mac 系统自带的 Python 版本是 2.7,先安装一下Python3,这里我使用 homebrew 安装。

brew install python3


由于我之前已经安装过了,执行完成之后出现警告,按照提示操作

Warning: python 3.7.4_1 is already installed, it's just not linked You can use ​​brew link python​​ to link this version.

Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... Error: Permission denied @ dir_s_mkdir - /usr/local/Frameworks


再次出现错误,没有权限

参考处理:stackoverflow.com/questions/2…

sudo chown -R $USER:admin /usr/local


再次执行

brew link python
Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... 1 symlinks created


错误解决,执行 python3 可以正确显示版本号。

  1.  

    $ python3
  2.  

    Python 3.7.4 (default, Sep 7 2019, 18:27:02)
  3.  

    [Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)] on darwin
  4.  

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

2、创建虚拟环境

Python 虚拟环境可以为 Python 项目提供独立的运行环境,使得不同的应用使用不同的 Python 版本,我们使用虚拟环境开发一个 Python 应用。

新建后端目录

  1.  

    $ mkdir backend
  2.  

    $ cd backend/

创建虚拟环境

python3 -m venv venv


**虚拟环境

source venv/bin/activate


关闭虚拟环境的命令如下

deactivate


3、安装 FLASK

关于 flask 我们在文章最开始已经介绍过。

pip install flask


如果没有报错,那就就安装成果了。

4、安装词云生成库

wordcloud 是 python 优秀的词云生成库。词云以词语为基本单位更加直观的展示文本。

vue初始化_ios_04

pip install wordcloud


4、编写代码

关于 flask 代码部分参考了The Flask Mega-Tutorial教程,看完第一章就可以写出应用了。这里我解释一下关键代码。

在​​__init__.py​​中修改python默认html和静态资源目录,这个资源就是我们上面在前端开发中通过​​npm run build​​生成的资源目录。

  1.  

    app = Flask(__name__,
  2.  

    template_folder="../../frontend/dist",
  3.  

    static_folder="../../frontend/dist/static")

修改完成之后再启动 Flask,访问的就是 vue 的页面了。

​routes.py​​ 里面的代码,就是主页面和生成词云的接口。

  1.  

    # 真正调用词云库生成图片
  2.  

    def get_word_cloud(text):
  3.  

    # font = "./SimHei.ttf"
  4.  

    # pil_img = WordCloud(width=500, height=500, font_path=font).generate(text=text).to_image()
  5.  
     
  6.  

    pil_img = WordCloud(width=800, height=300, background_color="white").generate(text=text).to_image()
  7.  

    img = io.BytesIO()
  8.  

    pil_img.save(img, "PNG")
  9.  

    img.seek(0)
  10.  

    img_base64 = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()
  11.  

    return img_base64
  12.  
     
  13.  
     
  14.  

    # 主页面
  15.  

    @app.route('/')
  16.  

    @app.route('/index')
  17.  

    def index():
  18.  

    return render_template('index.html')
  19.  
     
  20.  
     
  21.  

    # 生成词云图片接口,以base64格式返回
  22.  

    @app.route('/word/cloud/generate', methods=["POST"])
  23.  

    def cloud():
  24.  

    text = request.json.get("word")
  25.  

    res = get_word_cloud(text)
  26.  

    return res

最后执行​​flask run​​就可以跑起来了。

当然这是用半天时间跑起来的一个简陋的应用,但是具备了基本的前后端分离应用的功能,后续将会完善起来。