pandas rank()函数

 

 

api 
DataFrame.rank(axis=0,method='average',numeric_only=None,na_option='keep',ascending=True,
pct=False)

Compute numerical data ranks (1 through n) along axis.
By default, equal values are assigned a rank that is the average of the ranks of
those values.
method参数解释

method：{‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’}, default ‘average’
How to rank the group of records that have the same value (i.e. ties):

  • average: average rank of the group

  • min: lowest rank in the group

  • max: highest rank in the group

  • first: ranks assigned in order they appear in the array

  • dense: like ‘min’, but rank always increases by 1 between groups.

例子
  • 若为”average“，不相同的值，排名就取”人为的排名“的排名值，相同值的，排名需要求平均值，例如：索引0和2的值都为7，则平均值为(7+6)/2=6.5；
  • 若为”min“，不相同的值，排名就取”人为的排名“的排名值，相同值的，排名取最小值，例如：索引0和2的值都为7，则排名都取6；
  • 若为”max“，不相同的值，排名就取”人为的排名“的排名值，相同值的，排名取最大值，例如：索引0和2的值都为7，则排名都取7；
  • 若为”first“，则就取”人为的排名“这列的值。