自动驾驶解决方案架构

自动驾驶解决方案架构

自动驾驶开发平台技术架构

开发自动驾驶车辆采集、传输、存储和管理海量数据。

华为云提供海量的、高度扩展能力的存储和计算能力，以及Hadoop、Spark等大数据组件和AI一站式开发平台，预集成数据预处理及半自动化标注算法，用户通过平台可高效完成自动驾驶模型按需训练和仿真测试，帮助用户降低开发环境基础设施部署复杂度和成本

架构优势

计算和存储分离

统一数据存储实现应用的多协议访问，直接在存储平台进行分析和计算，避免海量数据在存储平台和计算平台之间频繁移动，降低存储成本，提高开发效率

高性能ML/DL框架

华为云人工智能在斯坦福大学DAWNBench测试中，保持训练和推理性能双料冠军，可以极大地降低训练成本和缩短上市时间

面向开发者的一站式AI开发平台

机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流

 

方案优势

存算分离和高性能的训练和推理框架，提供极致性价比

编排和自动化部署，简化资源获取

一站式AI开发平台和DevOps工具链，促进高效协同开发

全栈专属，确保合规和数据安全

相关方案

华为云Stack

华为云Stack是位于政企客户本地数据中心的云基础设施，为政企客户提供在云上和本地部署体验一致的云服务。 系列化版本满足传统业务云化，大数据分析与AI训练，建设大规模城市云与行业云等不同业务场景的客户诉求

一站式AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流

 

人工智能芯片与自动驾驶