方法重构分析
代码重构之法——方法重构分析Intro
想要写出比较优秀的代码，需要时刻警惕代码中的坏味道，今天想写一篇文章介绍一下如何分析你的方法是不是需要考虑重构
一个方法通常有三个部分组成，输入(Input)，输出(Output)，方法体(Method Body)，我们就从这三个方面来分析一个方法是否该考虑重构
Input
方法输入也就是方法的参数，通常来说一个方法的参数基本可以控制在7个以内（仅作参考，可以自己衡量，SonarQube 默认方法最多七个参数），如果你的方法参数过多的话，可能就需要考虑重构一个方法参数了，通常的做法是封装一个独立的 model，参数作为 model 的属性。
举一个常见的例子，比如一个新闻列表的API，起初可能很简单，就只需要一个 lastId，一个 count 两个参数，但是随着业务需求的增加，可能会增加很多别的参数，比如前端提供一个 keyword 进行全文检索，提供一个 sortBy 进行排序，根据新闻标题匹配，作者名称匹配，分类匹配，根据发布时间筛选等等，最后可能会导致这个方法的参数有很多
通常我会新增一个 XxxRequest 的 model，然后方法参数替换成这个 model，然后指定 [FromQuery] 就可以了，可以对比一个修改前后的差异，是不是后面的方式更清爽一些呢
TaskList(int lastId, int count, string title, string author, string keyword, int categoryId, string sortBy, DateTime? beginTime, DateTime? endTime)
TaskList([FromQuery]NewsListQueryRequest request)
Output
Output 就是方法的返回值，尽可能返回具体的类型，尽可能避免使用 Tuple 等类型，方法的返回值应该具有明确的意义
使用具体的 Model 代替 Tuple 返回值，尤其是一些 public 的，要被外部访问的方法更应该返回具体的类型，虽然 C# 7.2 开始支持了 named tuple，会比之前友好很多，支持给 tuple 指定名称，但是这只是编译器级别的，实际还是 Item1,Item2 ...,还是比较推荐使用具体的 model，更加明了
Body
通常一个方法不要太长，曾经在群里看到群友吐槽一个方法两千多行，这样的方法维护起来简直就是灾难，不要让一个方法太长，保持方体体的简单，一些通用的逻辑通过 Filter 或结合 AOP 来实现
Sonar 有一个分析方法复杂度的一个方法，官方称之为 Cognitive Complexity
简单介绍一下，代码里的 if/switch/for/foreach/try...catch/while 都会增加方法的复杂度，出现一层嵌套则复杂度再加1， Sonar 默认的一个方法的复杂度不能超过 15
来几个简单的示例：
下面这个方法的复杂度是 3，有三个 if(else) 分支
void Method1(int num)
{
if(num > 0)
{
}
else if(num<0)
{
}
else
{
}
}下面这个方法的复杂度是 3，foreach 带来了 1 的复杂度，if 也是1的复杂度，但是因为 if 是嵌套在 foreach 内部的，一层嵌套会导致复杂度增加1
void Method1(int[] nums)
{
foreach(var num in nums)
{
if(num > 0)
{
}
}
}下面这个方法的复杂度在上面的基础上增加了两个 catch，这使得复杂度会加 2，从而变成 5
void Method1(int[] nums)
{
try
{
foreach(var num in nums)
{
if(num > 0)
{
}
}
}
catch(InvalidOperationException e)
{
}
catch(Exception e)
{
}
}更多示例可以参考官方介绍： https://www.sonarsource.com/docs/CognitiveComplexity.pdf
Reduce Complexity
前面我们介绍了一些复杂度的分析，如何能够切实有效的降低方法的复杂度呢：
- 方法参数不宜过多，参数过多考虑重构输入参数，通常可以新建一个 model 来管理输入参数
- 方法返回值不宜使用意义不明的返回值，尽量不用 Tuple 作为返回值
- 方法的行数不要太多，利用新语法减少行数，减少 if 判断，比如使用 null 传播符代替一系列的 if，list?.FirstOrDefault()?.Name, a ??="test"
- 多个方法的相同逻辑使用切面逻辑处理，比如每个方法里都有 try...catch，那我们就可以使用一个复杂 try...catch 的切面逻辑，如果是 mvc/webapi 也可以借助 ExceptionFilter 来实现
- 参数校验使用微软的 ModelValidator 或者使用 FluentValidation 进行校验，在代码里尽量避免使用大量的 if 判断导致复杂度的增加
- 仔细 review 代码，有些逻辑是否合并在一起，避免在多个 if 里嵌套相同遍历逻辑
- and more...（等你来补充
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除了自己主动感知方法的复杂度之外，我们也可以借助一些第三方的静态代码分析工具来分析我们的代码，从而获得一些修改建议进而保证代码的高质量。
SonarQube 是目前使用较多的工具，可以方便的和 CI 集成，有一个 SonarCloud 网站提供云服务，可以轻松为你的开源项目集成静态代码分析，有兴趣可以看看，地址是 https://sonarcloud.io/，之前还用过 codacy，似乎不太流行，推荐 SonarQube
