MyCat中间件：读写分离（转）

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mob604756f3c518 2018-01-05 13:22:00

文章标签 Mycat mysql 5e 读写分离 xml 文章分类 代码人生

利用MyCat中间件实现读写分离

需要两步：

1、搭建MySQL主从复制环境

2、配置MyCat读写分离策略

一、搭建MySQL主从环境

参考上一篇博文：MySQL系列之七：主从复制

二、配置MyCat读写分离策略

本篇只讨论MyCat读写分离，有关的配置文件schema.xml 和 server.xml（暂且不谈分库分表、性能优化）。

1、schema.xml文件

MyCat作为中间件，它只是一个代理，本身并不进行数据存储，需要连接后端的MySQL物理服务器，此文件就是用来连接MySQL服务器的！~（当然分库分表策略、分片节点也在此文件中，暂且不谈）

先看一个完整配置的例子：【请注意修改自己的MySQL连接信息】

<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="mycatdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"><!-- 自动取模分片 --><table name="t_person" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" /><!-- 一致性hash分片，分片列不要使用MySQL原生函数 --><table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-murmur" /><!-- 全局表 --><table name="province" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" /><!-- E-R关系分片 --><table name="customer" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long-customer"><childTable name="orders" joinKey="customer_id" parentKey="id"/></table><!-- E-R关系分片，多表 --><table name="user" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long-test"><childTable name="cell" joinKey="user_id" parentKey="id"/><childTable name="note" joinKey="user_id" parentKey="id"/><childTable name="lit" joinKey="user_id" parentKey="id"/><childTable name="lit_usr" joinKey="user_id" parentKey="id"/></table></schema><!-- 分片节点信息 --><dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" /><dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" /><dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" /><!-- 本篇重点来了 ！！！ --><!-- 连接MySQL的信息 && 读写分离策略 --><dataHost name="localhost1" maxCon="500" minCon="100" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user();</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="abcdef"><readHost host="hostS1" url="localhost:3306" user="root" password="123456" /></writeHost></dataHost></mycat:schema>

此处有三点需要注意：

balance=”1”，writeType=”0” ,switchType=”1”

balance 属性负载均衡类型，目前的取值有 4 种：

balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost 上。
balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1 ->S1 ， M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下， M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、 readhost 上分发。
balance="3"， 所有读请求随机的分发到 wiriterHost 对应的 readhost 执行,writerHost 不负担读压力，注意 balance=3 只在 1.4 及其以后版本有， 1.3 没有。

writeType 属性，负载均衡类型，目前的取值有 3 种：

writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个 writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个writeHost，重新启动后已切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties .
writeType="1"，所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost。
writeType="2"，没实现。

switchType 属性

-1 表示不自动切换
1 默认值，自动切换
2 基于MySQL 主从同步的状态决定是否切换

以上为最简单的配置，一主一从结构。

MyCat支持双主多从，配置两个writeHost兄弟节点，多个readHost节点即可，请自行摸索。

也可以有多台MySQL服务器，或者SQL Server、Oracle等，配置多个dataHost节点就可以~

2、server.xml文件

此文件其实跟读写分离策略关系不大，但是需要用此文件来配置连接MyCat的用户及权限等，因此在这里简单说明。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:serverxmlns:mycat="http://io.mycat/"><system><!-- SQL解析器 --><property name="defaultSqlParser">druidparser</property></system><user name="root"><property name="password">123456</property><property name="schemas">mycatdb</property></user><user name="mycat"><property name="password">mycat</property><property name="schemas">mycatdb</property>
        </user><user name="user"><property name="password">user</property><property name="schemas">mycatdb</property><property name="readOnly">true</property></user></mycat:server>

以上配置文件启动MyCat服务，查看8066端口：

[root@dras-test conf]# lsof  -i:8066COMMAND   PID USER   FD   TYPE  DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java    48021 root  122u  IPv6 9441156      0t0  TCP *:8066 (LISTEN)

说明mycat成功启动！

使用MySQL客户端，或者使用如下命令行即可连接MyCat：

# mysql -uroot -p123456 -h127.0.0.1 -P8066 -Dmycatdb

MyCat中间件：读写分离（转）_Mycat

三、验证

1、主从复制验证

master端：

mysql> create database db1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> create database db2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> create database db3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> show databases;
+--------------------+| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db1                |
| db2                |
| db3                |
| mysql              |
| performance_schema || sys                |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

slave端：

mysql> show databases;
+--------------------+| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db1                |
| db2                |
| db3                |
| mysql              |
| performance_schema || sys                |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

主从复制成功！

2、读写分离验证

我们在mycat中想t_person插入5条数据：

insert into t_person(id,name,uuid,lastime) values(1,'moxiao1',uuid(), now());insert into t_person(id,name,uuid,lastime) values(2,'moxiao2',uuid(), now());insert into t_person(id,name,uuid,lastime) values(3,'moxiao3',uuid(), now());insert into t_person(id,name,uuid,lastime) values(4,'moxiao4',uuid(), now());insert into t_person(id,name,uuid,lastime) values(5,'moxiao5',uuid(), now());

这里我们注意一点，因为t_person是按照id列进行分片，可以正常分片。

如果是按照uuid列进行分片，则在mycat里插入时uuid列不能直接使用mysql的原生函数，否则mycat直接把uuid()函数作为列值传入分片函数进行运算，导致值是一样的，从而不能达到分片的效果。

然后，因为balance=‘2’，读操作会随机在master和slave上进行，

所以为了测试，我在slave上再插入一条：

MySQL连接slave：

【注意：此条是在slave上插入，会导致slave上数据比master多一条。为了验证读写分离，实际环境不应该在slave进行写操作。】

insert into t_person(id,name,uuid,lastime) values(8,'moxiao8',uuid(), now());

然后连接mycat，进行查询，发现读时是随机到master和slave上的，

也就是说balance=‘2’读写分离成功了！

（当然也可以设置balance=‘1’，读操作只在readHost指定的mysql上进行。）

mysql> select * from t_person;
+----+---------+--------------------------------------+---------------------+| id | name    | uuid                                 | lastime             |
+----+---------+--------------------------------------+---------------------+
|  3 | Moxiao3 | Cf399053-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 |
|  2 | Moxiao2 | Bf399052-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 |
|  5 | Moxiao5 | Ef399055-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 |
|  8 | Moxiao8 | 22e7e8dc-23d4-11e7-9181-b8aeed3a0524 | 2017-04-18 09:12:42 |
|  1 | Moxiao1 | Af399051-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 ||  4 | Moxiao4 | Df399054-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 |
+----+---------+--------------------------------------+---------------------+
6 rows in set (0.01 sec)mysql> select * from t_person;
+----+---------+--------------------------------------+---------------------+| id | name    | uuid                                 | lastime             |
+----+---------+--------------------------------------+---------------------+
|  3 | Moxiao3 | Cf399053-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 |
|  1 | Moxiao1 | Af399051-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 |
|  4 | Moxiao4 | Df399054-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 |
|  2 | Moxiao2 | Bf399052-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 ||  5 | Moxiao5 | Ef399055-20c2-11e7-a5ef-000c293fed8e | 2017-04-14 14:03:28 |
+----+---------+--------------------------------------+---------------------+
5 rows in set (0.01 sec)