主要内容：
1. kafka 整体结构
2. 消息的生产方式
3. 消息的读取方式
整体结构
在 kafka 中创建 topic（主题），producer（生产者）向 topic 写入消息，consumer（消费者）从 topic 读取消息
kafka 是集群结构，每个主题会分成多个 partition（部分），每个 partition 会被均匀的复制到不同服务器上，具体复制几份可以在配置中设定
每个 partition 有两个角色，leader 和 follower
leader 负责所有的读写请求
follower 负责容灾，当 leader 出现问题时，自动选出一个新的 leader
消息的生产
producer 向主题中写入数据，其实是向某个 partition 写入，具体向哪个 partition 写入，由生产者决定，例如最简单的方式就是轮流写
消息写入 partition 的方式是顺序追加，为每条消息设置一个序号 offset
消息的读取
consumer 是一个 consumer group（消费者组）的概念
一个组中包含一个或者多个消费者，这一个组来订阅一个主题，不是单个的 consumer 直接订阅
当主题中产生新的消息时，这个消息会被发送到组中的某一个消费者上，如果一个组中有多个消费者，那么就可以起到负载均衡的作用
组中的消费者可以是一台机器上的不同进程，也可以是在不同服务器上
读取消息时，消费者自己维护读取位置，kafka不负责，消费者自己决定从哪个 offset 开始读取
消息被读取后，不会被删除，所以可以重复读取，kafka会根据配置中的过期时间来统一清理到期的消息数据
小结
Kafka 中包含多个 主题，每个 主题 被分成多个 部分，每个 部分 被均匀复制到集群中的不同服务器上，分为 leader 和 follower，leader 负责处理读写操作，由 follower 选举产生
生产者 向 主题 中的某个 部分 顺序追加消息记录
消费者 是一个组的概念，包含1个或多个，一起消费某个 主题，组中的不同 消费者 负责 主题 中的不同 部分，分担压力，提高读取消息的效率，并自己决定从哪儿开始读取
