数据库发展至今已经有3代了：
- SQL，传统关系型数据库，例如 MySQL
- noSQL，例如 MongoDB
- newSQL
SQL 的问题
互联网在本世纪初开始迅速发展，互联网应用的用户规模、数据量都越来越大，并且要求7X24小时在线。
传统关系型数据库在这种环境下成为了瓶颈，通常有2种解决方法：
- 升级服务器硬件
虽然提升了性能，但总有天花板。
- 数据分片，使用分布式集群结构
对单点数据库进行数据分片，存放到由廉价机器组成的分布式的集群里。
可扩展性更好了，但也带来了新的麻烦。
以前在一个库里的数据，现在跨了多个库，应用系统不能自己去多个库中操作，需要使用数据库分片中间件。
分片中间件做简单的数据操作时还好，但涉及到跨库join、跨库事务时就很头疼了，很多人干脆自己在业务层处理，复杂度较高。
noSQL 的优势与不足
后来 noSQL 出现了，放弃了传统SQL的强事务保证和关系模型，重点放在数据库的高可用性和可扩展性。
noSQL 的主要优势：
- 高可用性和可扩展性，自动分区，轻松扩展
- 不保证强一致性，性能大幅提升
- 没有关系模型的限制，极其灵活
noSQL 不保证强一致性，对于普通应用没问题，但还是有不少像金融一样的企业级应用有强一致性的需求。
而且 noSQL 不支持 SQL 语句，兼容性是个大问题，不同的 noSQL 数据库都有自己的 api 操作数据，比较复杂。
newSQL 特性
newSQL 提供了与 noSQL 相同的可扩展性，而且仍基于关系模型，还保留了极其成熟的 SQL 作为查询语言，保证了ACID事务特性。
简单来讲，newSQL 就是在传统关系型数据库上集成了 noSQL 强大的可扩展性。
传统的SQL架构设计基因中是没有分布式的，而 newSQL 生于云时代，天生就是分布式架构。
noSQL 的主要特性：
- SQL 支持，支持复杂查询和大数据分析。
- 支持 ACID 事务，支持隔离级别。
- 弹性伸缩，扩容缩容对于业务层完全透明。
- 高可用，自动容灾。
主流newSQL项目
VoltDB
http://voltdb.com/
ClustrixDB
http : //www.clustrix.com/
MemSQL
http://www.memsql.com/
ScaleDB
http : //scaledb.com/
TiDB
https://pingcap.com/
