刚学习Python时,边学边总结的,采用思维导图的形式, 适合回顾使用。内容参考《Python:从入门到实践》一书。
再给出一张Datacamp网站上的一张关于Python基础的总结:
关于Datacamp
Datacamp是一个在线学习网站,适合想入门数据分析和机器学习的同学。每门课程短小精干,不超过4个小时即可学完一门,而且通过每门后都会有证书。课程采用learning by doing的形式,让你每学到一个知识点后都能立即开始动手实验。网站已提供在线环境,无需配置本地环境,免去了刚入门时因为搞不定环境配置的尴尬。
目前网站上关于R语言和Python的课程比较多,也有金融分析和数据库方面的课程,可以根据skill tracks(专项技能)和 career tracks(职业路线)进行学习。如果你觉得想弥补或是强化某一方面的知识,也可以选择单独的Course(学完skill tracks和career tracks后会有单独的证书哦)。
这是我学完Python Programmer后的证书,感觉还不错~
Datacamp上是全英文授课,还没有字幕,适合有一定英语基础的同学。不过多听听也就熟了,老师的语速不是太快,发音也都很标准。听不懂的话回过头来多听几遍也就OK了。而且只要通过了的课程,后面即使到期了也还是能重复学的,课件也提供下载。
出处:http://www.cnblogs.com/dev-liu/p/python_basic.html
刚学习Python时,边学边总结的,采用思维导图的形式, 适合回顾使用。内容参考《Python:从入门到实践》一书。
再给出一张Datacamp网站上的一张关于Python基础的总结:
关于Datacamp
Datacamp是一个在线学习网站,适合想入门数据分析和机器学习的同学。每门课程短小精干,不超过4个小时即可学完一门,而且通过每门后都会有证书。课程采用learning by doing的形式,让你每学到一个知识点后都能立即开始动手实验。网站已提供在线环境,无需配置本地环境,免去了刚入门时因为搞不定环境配置的尴尬。
目前网站上关于R语言和Python的课程比较多,也有金融分析和数据库方面的课程,可以根据skill tracks(专项技能)和 career tracks(职业路线)进行学习。如果你觉得想弥补或是强化某一方面的知识,也可以选择单独的Course(学完skill tracks和career tracks后会有单独的证书哦)。
这是我学完Python Programmer后的证书,感觉还不错~
Datacamp上是全英文授课,还没有字幕,适合有一定英语基础的同学。不过多听听也就熟了,老师的语速不是太快,发音也都很标准。听不懂的话回过头来多听几遍也就OK了。而且只要通过了的课程,后面即使到期了也还是能重复学的,课件也提供下载。