tf.truncated_normal

truncated_normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.float32,
    seed=None,
    name=None
)

功能说明：

产生截断正态分布随机数，取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。

参数列表：

参数名 必选 类型 说明
shape 是 1 维整形张量或 array 输出张量的维度
mean 否 0 维张量或数值 均值
stddev 否 0 维张量或数值 标准差
dtype 否 dtype 输出类型
seed 否 数值 随机种子，若 seed 赋值，每次产生相同随机数
name 否 string 运算名称

 

import tensorflow as tf
initial = tf.truncated_normal(shape=[3,3], mean=0, stddev=1)
print(tf.Session().run(initial))