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表4-1是Python的内置对象类型和一些能够生成这些对象的表达式。如果你使用过其他语言，其中的一些类型也许对你来说很熟悉。
表4-1：内置对象
数字——1234
字符串——'spam'
列表——[1,3,9]
字典——{'food':'spam','taste':'yum'}
元组——(1,'u',6)
文件——myfile=open('eggs','r')
集合——set('abc'),{'a','b','c'}
其它类型——none,布尔类型
编程单元类型——函数，模块，类
与实现相关的类型——编译的代码堆栈跟踪
表4-1所列内容并不完整，因为在Python程序中处理的每样东西都是一种对象。例如，在Python中进行文本模式匹配时，创建了模式对象，还有进行网络脚本编程时，使用了套接字对象。其他类型的对象往往都是通过导入或使用模块来建立的，而且它们都有各自的行为。
像函数、模块和类这样的编程单元在Python中也是对象，它们由def、class、import和lambda这样的语句和表达式创建，并且可以在脚本间自由地传递，存储在其他对象中等。Python还提供了一组与实现相关的类型，例如编译过的代码对象，它们通常更多地关系到工具生成器而不是应用程序开发者；
我们通常把表4-1中的对象类型称作是核心数据类型，因为它们是在Python语言内部高效创建的，也就是说，有一些特定语法可以生成它们。例如，运行下面的代码：
.>>> 'spam'
从技术上讲，你正在运行一个常量表达式，这个表达式生成并返回一个新的字符串对象。这是Python用来生成这个对象的一个特定语法。类似地，一个方括号中的表达式会生成一个列表，大括号中的表达式会建立一个字典等。尽管这样，就像我们看到的那样，Python中没有类型声明，运行的表达式的语法决定了创建和使用的对象的类型。
一旦创建了一个对象，它就和操作集合绑定了——只可以对字符串进行字符串相关的操作，对列表进行列表相关的操作。就像你将会学到的，Python是动态类型的（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（你只能对一个对象进行适合该类型的有效的操作）。
在功能上，表4-1中的对象类型可能比你习惯的C语言类型更常用，也更强大。例如，你会发现列表和字典就是强大的数据表现工具，省略了在使用C等底层语言的过程中为了支持集合和搜索而引入的绝大部分工作。简而言之，列表提供了其他对象的有序集合，而字典是通过键存储对象的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减，并能够包含任意类型的对象。
我们将会在后续学习表4-1中的每一种对象类型。
