2. 并发核心概念
2.1 并发与并行
在单个处理器上采用单核执行多个任务即为并发。在这种情况下，操作系统的任务调度程序会很快从一个任务切换到另一个任务，因此看起来所有的任务都是同时运行的。
同一时间内在不同计算机、处理器或处理器核心上同时运行多个任务，就是所谓的“并行”。
另一个关于并发的定义是，在系统上同时运行多个任务（不同的任务）就是并发。而另一个关于并行的定义是：同时在某个数据集的不同部分上运行同一任务的不同实例就是并行。
关于并行的最后一个定义是，系统中同时运行了多个任务。关于并发的最后一个定义是，一种解释程序员将任务和它们对共享资源的访问同步的不同技术和机制的方法。
这两个概念非常相似，而且这种相似性随着多核处理器的发展也在不断增强。
2.2 同步
在并发中，我们可以将同步定义为一种协调两个或更多任务以获得预期结果的机制。同步的方式有两种：
- 控制同步：例如，当一个任务的开始依赖于另一个任务的结束时，第二个任务不能再第一个任务 完成之前开始。
- 数据访问同步：当两个或更多任务访问共享变量时，再任意时间里，只有一个任务可以访问该变量。
与同步密切相关的一个概念时临界段。临界段是一段代码，由于它可以访问共享资源，因此再任何给定时间内，只能被一个任务执行。互斥是用来保证这一要求的机制，而且可以采用不同的方式来实现。
同步可以帮助你在完成并发任务的同时避免一些错误，但是它也为你的算法引入了一些开销。你必须非常仔细地计算任务的数量，这些任务可以独立执行，而无需并行算法中的互通信。这就涉及并发算法的粒度。如果算法有着粗粒度（低互通信的大型任务），同步方面的开销就会较低。然而，也许你不会用到系统所有的核心。如果算法有者细粒度（高互通信的小型任务），同步方面的开销就会很高，而且该算法的吞吐量可能不会很好。
并发系统中有不同的同步机制。从理论角度看，最流行的机制如下：
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信号量（semaphore）：一种用于控制对一个或多个单位资源进行访问的机制。它有一个用于存放可用资源数量的变量，而且可以采用两种原子操作来管理该变量。互斥（mutex，mutual exclusion的简写形式）是一种特殊类型的信号量，它只能取两个值（即资源空闲和资
源忙），而且只有将互斥设置为忙的那个进程才可以释放它。互斥可以通过保护临界段来帮助你避免出现竞争条件。
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监视器：一种在共享资源上实现互斥的机制。它有一个互斥、一个条件变量、两种操作（等待条件和通报条件）。一旦你通报了该条件，在等待它的任务中只有一个会继续执行。
如果共享数据的所有用户都受到同步机制的保护，那么代码（或方法、对象）就是线程安全的。数据的非阻塞的CAS（compare-and-swap，比较和交换）原语是不可变的，这样就可以在并发应用程序中使用该代码而不会出任何问题。
2.3 不可变对象
不可变对象是一种非常特殊的对象。在其初始化后，不能修改其可视状态（其属性值）。如果想修改一个不可变对象，那么你就必须创建一个新的对象。
不可变对象的主要优点在于它是线程安全的。你可以在并发应用程序中使用它而不会出现任何问题。
不可变对象的一个例子就是java中的String类。当你给一个String对象赋新值时，会创建一个新的String对象。
2.4 原子操作和原子变量
与应用程序的其他任务相比，原子操作是一种发生在瞬间的操作。在并发应用程序中，可以通过一个临界段来实现原子操作，以便对整个操作采用同步机制。
原子变量是一种通过原子操作来设置和获取其值的变量。可以使用某种同步机制来实现一个原子变量，或者也可以使用CAS以无锁方式来实现一个原子变量，而这种方式并不需要任何同步机制。
CAS与乐观锁类似。多个变量同时修改一个值时，并不会阻塞。如果修改失败，则不断进行重试。
2.5 共享内存与消息传递
任务可以通过两种不同的方式来相互通信。第一种方法是共享内存，通常用于在同一台计算机上运行多任务的情况。任务在读取和写入值的时候使用相同的内存区域。为了避免出现问题，对该共享内存的访问必须在一个由同步机制保护的临界段内完成。
另一种同步机制是消息传递，通常用于在不同计算机上运行多任务的情形。当一个任务需要与另一个任务通信时，它会发送一个遵循预定义协议的消息。如果发送方保持阻塞并等待响应，那么该通信就是同步的；如果发送方在发送消息后继续执行自己的流程，等到有消息返回，再进行操作。那么该通信就是异步的，例如：FutureTask。
