如何求方差

一、总结

一句话总结:

方差公式:$$\sigma ^ { 2 } = \frac { \sum ( x - \mu ) ^ { 2 } } { N }$$
初中:方差等于各个数据与其算数平均值的离差平方和的平均数。
【公式推导:DX=E(X^2)-(EX)^2】:利用DX=E(X^2)-(EX)^2,两个期望分别求出来(减号后面的就是第一问求得期望平方一下)直接算就行了
涉及到概率的时候:$$\sum [ x _ { i } - E ( x ) ] ^ { 2 } * f ( x )$$

 

 

二、如何求方差



如果给你几个数,如 3 6 3 8 3 5 9 0 2,求方差。

你肯定会想到这个公式:

如何求方差_概率论

但我要给你的数旁边加一列概率的时候,你就不能用这个公式了,如:

如何求方差_方差_02如何求方差_方差_03随机变量 x 和 它的频率

这时候我们怎么求 x 的方差呢?

首先我们计算 x 的期望 E(x)

E(x) = 0.2 * 50 + 0.5 * 30 + 0.3 * 40 = 37

然后用这个公司: 如何求方差_人工智能_04

= 0.2*(50-37)^2 + 0.5*(30 - 37)^2 + 0.3*(40 - 37)^2

= 0.2 * 169 + 0.5 * 49 + 0.3 * 9

= 61

同理,如果给你两列数 x y,叫你算协方差。

如何求方差_人工智能_05如何求方差_大数据_06

你肯定会想到这个公式: 如何求方差_方差_07

 

如何求方差_大数据_08如何求方差_微信_09

但如果是这样,就无法用上面的公式,而要使用下面两个公式了:

如何求方差_微信_10

如何求方差_方差_11

如何求方差_大数据_12如何求方差_方差_13公式一如何求方差_人工智能_14如何求方差_人工智能_15公式二

从运算量上来看,还是 公式一 简单一点。

 


利用DX=E(X^2)-(EX)^2,两个期望分别求出来(减号后面的就是第一问求得期望平方一下)直接算就行了