本文探讨学习编程过程中会遇到的一些困境，以及这些问题的背后原因。
在文章后半部，我会介绍我们编程教室即将开展的“学习小组”活动，此活动面向付费学员，你也可以现在加入。
如果你对于活动不感兴趣，或者对“付费”排斥，那你可以只看前面或者现在直接关闭文章。但如果你想参与，请务必认真阅读活动说明。我不希望你是因冲动而加入，原因在后面我会解释。
编程学习困境
请思考一下，在你学习编程的过程中，是否有过以下经历，或正在面临类似的局面：
网上有很多资料，不知道从哪里看起
跟着教程一样地做，运行结果就是不一样
也看完了某个教程和视频，似乎明白了，但还是没法自己写代码
想要从事某个方向或者开发出某个软件，不知道需要学什么
“入门”了很多次，每次过两个月就又全忘了
“从入门到放弃”不只是一句玩笑话，确实有太多的问题让编程初学者停留在入门阶段。
为什么会这样？
抛开编程本身的难度、思维方式，以及学习环境、学习者的动力等因素之外，我想谈一点常被人忽略或刻意回避的原因：
编程技能不是一个线性的学习过程
我见过不少人会问，某某课程的大纲是怎样，或者你能不能列我一个学习路径，让我能顺着看下去。放在某一个特定的技能点上，这个大纲可能是存在的。但从更宏观的角度来看，编程技能一定是一个网状结构，好比下图所演示：
python语言是其中的一个点，网页前端基础是另一个，数据分析、服务器部署、爬虫、数据结构……都是不同的点。这些点有大有小，有的点展开来，又是由更多的小点组成。这些点之间互相连接，有的是另一些的必要前序，有的则互为关联。
一个程序员脑中的技能图谱，就是各类的技能点，以及点和点之间的关联关系。他会对他擅长领域的那一系列点很熟悉，而当遇到新的问题时，则会寻找必要的新技能点，把它吸收到自己的技能图谱中。
但对于很多新手来说，并不了解这个网状结构的存在，于是就会存在一些问题：
缺少整体认知，并不了解完成一个任务需要多少相关的知识。比如听人说零基础学习三个月python就可以去做人工智能开发。实际上，python基础只是人工智能相关技能树中非常底部的一个技能点而已，只是完成了这个技能，抬头望向人工智能，自然还是一脸懵。
学习目标不具体，觉得我按照某个教程学就可以了。这样的问题在于，学了一阵子之后，就不知道自己在看的内容到底是用来做什么的，而且越看问题越多。因为技能树上的节点错综复杂，如果你不是目标驱动型，而是想先按照某个标准“学完”，那很可能陷入信息的泥潭。学习编程的本质是学习“解决问题”，你连问题都没有，要怎么学呢？
不清楚哪些是必要技能，即使目标明确了，比如我要做一个可联网的微信小程序，在完全没有经验的前提下，依然是难以入手的，只能停留在照搬例子的程度。
以部署服务器为例，如果我写一篇教程告诉你怎么在阿里云的一台服务器上运行你用 python 写的网站，篇幅不会太长，网上类似教程不少。但这里面牵涉到技能点包括 python、web框架、web服务器、数据库、防火墙、域名、Linux命令、权限管理、远程登录……甚至Vim文件的保存都可能让你卡上2个小时（这不是玩笑，StackOverflow上一个如何退出Vim的问题已经有200万次浏览）。如果你不在你的技能树上去点亮这些相关技能，把它们关联起来，而只追求一条从起点到终点的捷径，那对于开发来说几乎是没有意义的。即使你照着教程成功操作，下一次只要出现一点点偏差你可能就束手无策了。
编程学习不是一个单纯的技能培训，达到一定的训练时长就能上岗的事情。它需要学习者主动去思考，如何用代码去解决问题。代码、框架、工具都是手段，解决问题才是目的。有个很流行的10000小时理论：做一件事，只要你坚持10000小时，就会成为专家。但对编程来说，如果你永远照着别人代码抄而不思考，即使学了10000个小时，也只会成为一名极为熟练的打字员。
大学计算机专业为什么要在四年上那么多专业课？目的就是为了给学生建立起这个技能树的基础。相比之下，即使针对某个方向进行短期的培训，点亮几个必要技能点，同样也可以达到完成某个任务的程度，但这两种技能结构的强壮性显然是不一样的。
所以要怎么办？
对于学习者来说，我的建议是：
先明确一个目标，这个目标越具体越好（比如写一个程序每天定时发邮件提醒自己要给女朋友发消息）
然后以这个目标为终点，反向了解你需要学习的技能（比如需要了解发送邮件、定时任务、python基础）
最后朝着目标去逐个点亮这些技能点
回到 步骤1，确定下一步的目标，不断重复这个过程，迭代式地学习。
然而，这里有个矛盾的点。我作为一个初学者，连基础都还没掌握呢，我哪能知道完成一个目标需要哪些技能？
于是只有去找有经验的人寻求帮助，或者去网上寻找相关的指南。
学习小组
我做编程教室这六年来，解答类似的疑问已经很多次了。我觉得现在有条件给类似的学习者提供一个更完善的解决方案。
之前我做了问卷调查，根据学员的需求，接下来我们会重点在语言基础、爬虫、数据分析、网站开发等方向开展一系列的“学习小组”活动。一个小组相当于一个技能点，里面会设定任务，以及完成这些任务所需的知识点和思路。每次小组的学习周期不会太长，类似于敏捷开发中的 Sprint（冲刺），在短周期内集中完成一个目标。通过这样化整为零的方式，帮你把一棵技能树切分成很多小组，逐个点亮。
我们提供什么？
给你一个脉络。以我熟悉领域的经验，给你提供一个整体的认知，让你了解达到某个目标应该学什么
协助你点亮一个个技能点。给你提供学习建议，告诉你怎么学，并在过程中答疑解惑
任务驱动式学习。不断给你抛出问题，锻炼你解决问题的能力。设定规则，指导并监督任务的完成。
为学习者提供一个共同学习的组织
目前，小组的开展还在初期，今年下半年预计开展不少于 7 个小组：
基础类：①实例学python - ②刷题小组
数据类：③爬虫基础 - ④数据可视化 - ⑤pandas/numpy 学习
Web类：⑥django入门 - ⑦Linux网站部署
（具体小组可能会有微调，见后续通知）
小组学习模式
注意！如果你有意参与学习小组，请务必先确认了解我们的学习模式！
前面已提到，小组是任务驱动式的学习。主要有两种：一种是我们有设定好的开发任务，你需要在规定时间内完成。我们会提供完成任务所需的参考资料、解题思路，并提供相关的集中讨论、答疑和参考解答代码。另一种是组队刷题/刷书/刷教程，我们会挑选优质的学习资料，在学习期限内共同学习，同样提供集中讨论和答疑。
无论上述哪种模式，都需要学习者主动参与，而不是被动听课。我们不是培训班。如果没有按时完成任务，会被移出小组。
考虑到很多学习者都是业余时间学习，所以小组的进度设定不会特别紧，但仍然需要你在一段时间内保证足够的学习时间。
参与一两个小组不可能让你实现质的飞跃，编程学习是一个长期的过程。
所以，如果你没有主动学习的意识、没有足够的学习时间、没有长期学习的心态，请勿参与我们的学习小组，这里恐怕不适合你。我不希望通过夸大其词、虚假承诺来刺激任何学习者冲动付费。参与进来，我们就是要在学习之路上一起走下去的同行者，需要相互的信任，你们走得越远，我们编程教室也就走得越久。所以这也是我在开头为什么说，不希望你因冲动而加入。
爬虫小组介绍
首期我们推出的是 21天爬虫实战小组。
另外预告一下，面向零基础的 实例学Python小组也会在近期开启。
适合人群
对网络爬虫感兴趣，或想从事爬虫/反爬/数据分析等相关岗位
所需基础
已经掌握一定的Python基础，对于基础的语法、常用的类型、字符串处理、函数、模块等已经了解，可以通过增加输出和阅读报错信息调试代码中的问题（debug）
适用场景
从网络上采集数据
监控在线信息的变动
对公开数据进行分析或预测
实现自动发帖、自动回复等功能
学完能做什么？
调用网络接口
批量下载多媒体文件
采集大部分网站信息
结构化保存数据
小组任务概要
安装相关工具，了解爬虫，使用 requests 网络请求库
通过豆瓣 API 抓取 Top250 电影信息，保存至 CSV 文件，并下载电影海报
用 Chrome 开发者工具分析网页请求
模拟登录状态和初步的反爬
利用 bs4 解析网页信息
结构化抓取信息，综合练习
