《得知opencv》注意事项——矩阵和图像处理——cvAdd、cvAddS and cvAddWeighted

矩阵和图像操作

(1)cvAdd函数

其结构

void cvAdd(//图像加和
  const CvArr* src1,//第一个原矩阵
  const CvArr* src2,//第二个原矩阵
  CvArr* dst,       //存放矩阵
  const CvArr* mask = NULL:  //控制点
);

就是单纯的将两个图像加和。mask变量控制加和的元素点。相当于“开关的作用”;

程序实例

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
  IplImage *src1, *src2,*src3;
  src1=cvLoadImage("1.jpg");
  src2=cvLoadImage("3.jpg");
  src3=cvLoadImage("4.jpg");
  cvAdd(src1,src2,src2);
  cvShowImage( "測试1", src1);
  cvShowImage( "測试2", src2);
  cvShowImage( "測试3", src3);
  cvWaitKey();
  return 0;
}

输出结果：

（2）cvAddS函数

其结构

void cvAddS(//图像加常量
  const CvArr* src1,//第一个原矩阵
  CvScalar value,    //加和常量
  CvArr* dst,       //存放矩阵
  const CvArr* mask = NULL:  //控制点
);

这个函数是在图像上加上一个value其它和cvAdd一样，当中value是一个cvScalar量所以他的四个变量分别相应RGB空间。

程序实例

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
  IplImage *src1, *src2,*src3;
  src1=cvLoadImage("1.jpg");
  src2=cvLoadImage("1.jpg");
  src3=cvLoadImage("1.jpg");
  CvScalar cs;  
  cs.val[2] = 16.0;   
  cvAddS(src1,cs,src2);
  cs.val[1] = 16.0;
  cvAddS(src1,cs,src3);
  cvShowImage( "測试1", src1);
  cvShowImage( "測试2", src2);
  cvShowImage( "測试3", src3);
  cvWaitKey();
  return 0;
}

输出结果：

（3）cvAddWeighted函数

其结构

void cvAddWeighted(  //图像融合
  const CvArr* src1,//第一个原矩阵. 
  double alpha,//第一个矩阵元素的权值
  const CvArr* src2,//第二个原矩阵. 
  double beta,//第二个矩阵元素的权值
  double gamma,//加入的常数项。 
  CvArr* dst //输出矩阵
);

这个函数是一个公式加和，公式为：dst = src1*alpha + src2*beta + gamma。所以两个权值的和尽量大于零小于一。

实例程序

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
  IplImage *src1, *src2;
  src1=cvLoadImage("1.jpg");
  src2=cvLoadImage("2.jpg");
  int x = 100;
  int y = 170;
  int width = 230;
  int height = 200;
  double alpha = 0.2;
  double beta  = 0.9;
  cvSetImageROI(src1, cvRect(x,y,width,height));
  cvSetImageROI(src2, cvRect(x,y-20,width,height));
  cvAddWeighted(src1, alpha, src2, beta,0.0,src1);
  cvResetImageROI(src1);
  cvNamedWindow( "Alpha_blend", 1 );
  cvShowImage( "測试", src1 );
  cvWaitKey();
  return 0;
}

输出结果

 to be continued

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