一、总结
一句话总结：
1、使用DataFrame中的values方法：df.values
2、使用DataFrame中的as_matrix()方法：df.as_matrix()
3、使用Numpy中的array方法：np.array(df)
二、将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法
在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。
首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
1.使用DataFrame中的values方法
df.values
2.使用DataFrame中的as_matrix()方法
df.as_matrix()
3.使用Numpy中的array方法
np.array(df)
三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。
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