简单爬虫框架实现

目录


框架流程
调度器
url管理器
网页下载器
网页解析器
数据处理器
具体演示效果





框架流程

Python爬虫之简单爬虫框架实现_html





调度器



#导入模块
import Url_Manager
import parser_html
import html_output
import download


class SpiderMain(object):
def __init__(self):
#实例化:url管理器,网页下载器,网页解析器,数据输出
self.urls=Url_Manager.UrlManager()
self.parser=parser_html.Htmlparser()
self.download = download.download()
self.outputer=html_output.HtmlOutputer()

def craw(self,root_url):
count=1
#向列表里面添加新的单个url
self.urls.add_new_url(root_url)
#判断待爬取的url列表里面有没有新的url
while self.urls.has_new_url():
try:
#如果待爬取的url列表不为空,则取一个url出来
new_url=self.urls.get_new_url()
print('craw %d:%s' % (count,new_url))
#下载网页

html_cont=self.download.download(new_url)
#解析网页
#解析获得两个数据:新的url,以及我们要获取的数据
new_urls,new_data=self.parser.parse(new_url,html_cont)
#获取的url添加到待爬取的url列表

self.urls.add_new_urls(new_urls)
#保存数据
self.outputer.collect_data(new_data)
#如果下载的url页面达到50个,结束当前循环
if count ==50:
break
count=count+1
except:
print('craw failed')
#输出数据
self.outputer.output_html()



if __name__ == '__main__':
#开始爬取的url
url = "http://www.dili360.com/gallery/"
root_url=url
#实例化
obj_spider=SpiderMain()
obj_spider.craw(root_url)





url管理器


#url管理器需要四个方法: #add_new_url:向管理器添加单个url #add_new_url:向管理器添加批量的url #has_new_url:判断管理器里面是否有新的在爬取的url #get_new_url:在管理器中获取一个正在爬取的url #url管理器需要维护两个列表:待爬取的url,已经爬取的url   class UrlManager(object):     def __init__(self):         #待爬取的url列表         self.new_urls=set()         #已经爬取的url列表         self.old_urls=set()      #向管理器添加单个url     def add_new_url(self,url):         #首先判断url是否为空         if url is None:             return         #如果这个url既不在待爬取的url里面也没有在已经爬取的url里面,则说明这是一个新url         if url  not in self.new_urls and url not in self.old_urls:             self.new_urls.add(url)     # 向管理器添加批量的url     def add_new_urls(self,urls):         if urls is None or len(urls) ==0:             return         for url in urls:             self.add_new_url(url)     #判断管理器里面是否有新的在爬取的url     def has_new_url(self):         return len(self.new_urls) != 0       # 获取一个正在爬取的url     def get_new_url(self):         new_url = self.new_urls.pop()         self.old_urls.add(new_url)         return new_url





网页下载器


import requests class download(object):     def download(self,url):         if url is None:             return None         else:              response = requests.get(url)             if response.status_code !=200:                  return None             return response.text






网页解析器


from urllib.parse import urljoin
from bs4 import BeautifulSoup


class Htmlparser(object):

def _get_new_urls(self,page_url,soup):

new_urls = set()
#这里可以加上正则表达式,对url进行过滤
links=soup.find_all('a')
for link in links:
#补全url,添加到列表里面
new_url=link['href']
new_full_url=urljoin(page_url,new_url)
new_urls.add(new_full_url)

return new_urls


def _get_new_data(self,page_url,soup):

#解析数据,由用户来编写
new_datas=set()
imgs=soup.find_all('img')
for img in imgs:
new_data=img['src']
new_full_data=new_data
new_datas.add(new_full_data)
return new_datas




#需要解析出新的url和数据
def parse(self,page_url,html_cont):
if page_url is None or html_cont is None:
return
soup=BeautifulSoup(html_cont,'html.parser')
#调用两个本地方法:解析新的url以及解析数据
new_urls=self._get_new_urls(page_url,soup)
new_data = self._get_new_data(page_url,soup)

return new_urls,new_data


# 报错:
# UserWarning: You provided Unicode markup but also provided a value for from_encoding. Your from_encoding will be ignored.
# 解决方法:
# soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")
# 这一句中删除【from_encoding="utf-8"】
# 原因:
# python3 缺省的编码是unicode, 再在from_encoding设置为utf8, 会被忽视掉,去掉【from_encoding="utf-8"】这一个好了





数据处理器

使用文档保存文本信息

使用文件保存图片,视频文件等,可进行扩展


class HtmlOutputer(object):     def __init__(self):         self.datas=[]     def collect_data(self,data):         if data is None:             return         self.datas.append(data)     def output_html(self):         fout=open('output','a+')         for data in self.datas:             for da in data:                 fout.write(str(da)+'\n')         fout.close()





具体演示效果

演示url:http://www.dili360.com/gallery/

演示过程:

Python爬虫之简单爬虫框架实现_数据_02


数据处理:

Python爬虫之简单爬虫框架实现_数据处理_03