目录
- 安装
- 运行 doccano
- 打开 doccanno
- 创建项目
- 创建分类式任务
- 上传数据
- 定义标签
- 添加成员
- 开始标注
- 导出数据
- 查看数据
- 统计
数据标注工具 Label-Studio
安装
打开命令行（cmd、terminal）执行安装命令
# Python 3.8+
pip install doccano -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplelabel
运行 doccano
#在电脑第一次运行的时候初始化doccano
#只需设置一次，之后不用再运行该命令
doccano init
#创建用户名及密码；例如现在有一个主管admin，1个标注员vipsoft
doccano createuser --username admin --password 123456
doccano createuser --username vipsoft --password 123456
#开启doccano服务
doccano webserver完成上述操作后，另打开一个新的命令行，执行下列命令
# In another terminal, run the command:
doccano task
打开 doccanno
在浏览器里输入：http://localhost:8000/ 支持中文，挺好
输入用户名密码：
创建项目
- 抽取式任务项目创建
适配命名实体识别、关系抽取、事件抽取、评价观点抽取等任务
- 分类式任务项目创建
适配文本分类、句子级情感倾向分类等任务。
创建分类式任务
如图点击Create按钮。根据需要选择合适的项目类别,这里选择 文本分类 Text Classification，
上传数据
实验数据下载：https://hidadeng.github.io/blog/doccano_text_anotation/data.csv
上传数据
下面的 review 对应 csv 里的列
定义标签
击左侧菜单中的“Labels”按钮来定义我们的标签。我们看到标签编辑器页面。在标签编辑器页面中，您可以通过指定标签文本、快捷键、背景颜色和文本颜色来创建标签。
同理，可以定义负面neg标签。现在有了pos和neg两个标签。
添加成员
点击左侧目录中的 Members 按钮，然后，选择“Add”按钮以显示表单。使用您要添加到项目中的用户名和角色填写此表单。然后，选择“Save”按钮。如果没有可供选择的成员，记得创建成员。doccano createuser --username tom --password 123456
开始标注
点击导航栏中的Start annotation按钮，开始对文档进行批注了
导出数据
到“Dataset”页面，然后单击“操作”菜单中的“Export dataset”按钮。选择导出格式后，单击“Export”。
查看数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv('all.csv')
df
统计
作者：VipSoft
