数合建模(官方网址)是可视化数据分析平台,既支各类政企人员自主可视化需求,也支持个人用户数据处理加工需求,如数据建模、创建和使用报表、大屏,进行可视化数据分析,构建可视化数据应用等,扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能
一、导入或接入房价历史数据
二、建立房价分析训练模型
分布方式有三种泊松分布、二项式分布、高斯分布
二项式分布:就是只有两个可能结果的分布
泊松分布:离散分布,例如医院在一天内接到的紧急电话的数量、某个地区在一天内报告的失窃的数量
高斯分布:连续的概率分布
配置自变量和因变量,生成模型
三、建立房价训练评估模型
四、通过看板,观察模型的准确性
通过上图,可以看出实际值与预测值的曲线,拟合度还是比较高的。
可以尝试通过增加因变量或者采用不同的分布算法,来优化准确性。
五、导入或接入待预测的房价数据
六、建立房价预测模型
将待预测数据与房价训练模型进行计算,得出房价预测值。
附件:用到的模型列表