本篇博客，为大家带来的是关于大数据实战【千亿级数仓】阶段五的内容。
该阶段中我们需要达成的目标有：
- 学习、掌握kylin的使用,使用kylin，为数据仓库内的数据进行预计算
关于Kylin的入门及使用安装，具体的内容可以参考博主写的kylin专栏的内容：
????Kylin
所以本篇博客，为大家带来的则是如何将Kylin与我们的数仓项目进行结合，即使用Kylin，为数据仓库内的ads层结果数据进行预计算处理。
基于Kylin开发Ads层
项目需求介绍
因为业务需要，公司运营部门，希望随时能够自己编写SQL语句，快速获取到不同维度数据的指标，故基于Kylin OLAP分析平台，搭建快速OLAP分析平台。
业务开发
开发步骤：
- 创建 itcast_shop 项目
- 导入dw层宽表数据
- 创建数据模型
- 创建Cube立方体
- 构建立方体
- 执行查询
具体操作步骤：
在kylin中导入数据源
创建model
指定model名称：
选择事实表：
创建完了Model，接着我们需要创建Cube，创建Cube就需要根据我们根据业务需求中所书写的SQL语句进行操作。
这里举一个在前面阶段我们所求得的SQL指标的例子。
全国、无商品分类维度的交易信息
需求：
- 获取全国、无商品分类维度的分交易类型数据
- 获取全国、无商品分类维度的不分交易类型的数据
对应的SQL
-- 获取全国、无商品分类维度的分交易类型数据
select
paytype,
count(distinct orderid) total_cnt,
sum(goodsprice) total_money
from
itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by paytype;
-- 获取全国、无商品分类维度的不分交易类型的数据
select
'9' as paytype,
count(distinct orderid) total_cnt,
sum(goodsprice) total_money
from
itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG;
全国、一级商品分类维度交易信息
需求：
- 获取全国、一级商品分类维度的分交易类型数据
- 获取全国、一级商品分类维度的不分交易类型数据
对应的SQL
-- 1、获取全国、一级商品分类维度的分交易类型数据
select
firstcat,
paytype,
count(distinct orderid) total_cnt,
sum(goodsprice) total_money
from
itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by firstcat, paytype;
-- 2、获取全国、一级商品分类维度的不分交易类型数据
select
firstcat,
count(distinct orderid) total_cnt,
sum(goodsprice) total_money
from
itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by firstcat;
获取到SQL指标之后，我们就可以创建Cube立方体，并build构建立方体，最后再根据SQL语句，在线进行查询即可。
因为这里面所涉及到的Kylin基本的流程操作。而博主在之前的博客kylin入门实操已经为大家较为详细地介绍了kylin的操作流程，所以这里就不再做过多的赘述。
大家在领悟了Kylin的基本流程之后，根据已有的SQL，利用Kylin进行加速查询还是比较容易的。
小结
大数据实战【千亿级数仓】阶段五的内容到这里就结束了。大家需要在了解Kylin基本操作的基础上，对我们数仓项目ads数据层的数据进行预处理，加速查询！！！
如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正????
受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波????
