ValueError: In training mode, targets should be passed 原创 茗君(Major_S) 2021-08-02 15:18:20 ©著作权 文章标签 model.eval() 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者茗君(Major_S)的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 你忘记加这个了 model.eval() 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:DQN 下一篇:evalution_segmentaion 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Mode BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models使用冻结图像编码器和大型语言模型的自引导语言图像预训练摘要由于大规模模型的端到端训练,视觉和语言预训练的成本变得越来越高。本文提出了一种通用且高效的预训练策略BLIP-2,它从现成的冻结预训练图像 多模态大模型 LLM 大模型 微调 MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training 本文讨论了构建高性能的多模态大型语言模型(MLLMs)。特别地,我们研究了各种架构组件和数据选择的重要性。通过对图像编码器、视觉语言连接器以及各种预训练数据选择进行仔细全面的消融实验,我们确定了几个关键的设计经验。例如,我们展示了对于使用精心混合的图像标题、交错的图像文本和纯文本数据进行的大规模多模态预训练,在多个基准测试中实现最先进的(SOTA)少样本结果至关重要,与其他已发布的预训练结果相比。此外,我们展示了图像编码器与图像分辨率和图像标记计数有重大影响,而视觉语言连接器设计的重要性相对较小。 数据 模态 MM1 LLM 问题记录:开机提示emergency mode(紧急模式)如何处理 在依赖Linux作为核心操作系统的环境中,系统的稳定和可靠性通常是我们理所当然的期待。然而,即使是最稳定的系统,有时也会在启动时出现异常,突然推到紧急模式的怀抱。这种模式,通常有被称为“Emergency Mode”,在Linux系统面临关键错误时作为一种安全网,但对于那些不熟悉如何应对此类问题的小伙伴来说,它可能带来困惑甚至恐慌。 文件系统 重启 服务器 ValueError: mode mismatch 项目场景:PIL库Image模块处理数组合并成3通道RGB图像项目中,使用Pytorch的torch.utils.data.DataLoader加载自己准备好的数据集。同时想要直观查看或验证生成的数据是否正确。通过直观展示数据–训练数据和标签–来验证数据集。自定义的数据集是使用PIL库的Image.open读取的图像数据。还是用它来展示验证数据。测试代码如下:if __name__ == "__main__": import time from PIL import Image pytorch PIL 数据 数据集 数组 ValueError: The passed save_path is not a valid checkpoint 在做resnet分类的测试时,出现了这个bug: 网上给出的原因是文件导入路径的字符太长,很明显我这个不符合这个原因。还有一个说法是绝对路径相对路径的问题,具体描述如下: 在调用tf.train.Saver#save时,如果使用的路径是绝对路径(“\”),那么保存的checkpoint里面用的就是绝对路径;如果使用的是相对路径,那么保存的checkpoint里面用的就是相对路径。正确的方法应该是使用相对路径(“/”)进行保存,这样才能保证... 绝对路径 相对路径 当前路径 文本文件 tensorflow TensorFlow报错:ValueError The passed save_path is not a valid checkpoint 报错错误是由于在测试的过程中导入checkpoint时,传入的save_ 文件名 tensorflow sed 解决方法 保存文件 DeepLearning: ValueError: RGBA sequence should have length 3 or 4 DeepLearning PHP报错Only variables should be passed by reference in的解决方法 这个问题多半是因为引用传递参数引起的,解决办法一是修改代码不使用引用传递。 array_shift(explode(' ', $tag)); PHP5.3以上默认只能传递具体的变量,而不能通过函数返回值传递。 $tagArr = explode(' ', $tag); $tag_sel = arra 传递参数 函数返回 php 成功解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2) 成功解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)目录解决问题解决思路解决方法解决问题ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)解决思路值误差:传递值的形状为(33,1),索引表示为(33,2)... Computer knowledge 问题解决 成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1) 成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)目录解决问题解决思路解决方法解决问题ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)... Computer knowledge 问题解决 成功解决ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file 成功解决ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file目录解决问题解决思路解决方法解决问题ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file解决思路值错误:传递的名称数量与文件中头字段的数量... Computer knowledge 问题解决 BUG:ValueError: Expected more than 1 value per channel when training 出现的问题File “C:\Users\yp\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 532, in callresult = self.forward(*inp 数据 解决方法 tensorflow报错:ValueError: features should be a dictionary of `Tensor`s. Given type: …… 问题描述使用官网列子(网址:https://www.tensorflow.org/get_started/premade_estimators ,需 tensorflow 官网 解决方法 ValueError: Shape mismatch: The shape of labels (received (768,)) should equal the shape of logits e 问题运行tensorflow 的resnet网络,预测结果,出现报错ValueError: Shape mismatch: The shape of labels (received (768,)) should equal the shape of logits e原因解决: tensorflow python python tensorflow 解决 ValueError: feature_names mismatch training data did not have the following fields 解决 ValueError: feature_names mismatch training data did not have the following fields在机器学习中,有时候我们可能会遇到 ValueError: feature_names mismatch training data did not have the following fields 的错误。这个错误通常是由于训 测试数据 数据 重命名 keras报错:ValueError: Cannot create group in read only mode. 使用keras加载训练好的模型,报错如下: raise ValueError('Cannot create group in read on 加载 权重 CCIE PASSED 刷到凌晨三点,思科很沉稳,看不到出结果的意思。 梦中一个激灵,看了看表,7点整,难道成绩出来了? 开机,上网,打开页面后,果然有些不一样,虽然最上面显示的仍是not certified,但下面test passed后跟有大写PASS字样。Score Report下多出了个蓝色小圆球,第二次刷新页面,多出一条重认证时间。。。第三次刷新,才看到号码,号码不好,就不公 CCIE PASSED Jackson Ciscodocu 屎壳Q岛 成功解决 ValueError: feature_names mismatch training data did not have the following fields 成功解决 ValueError: feature_names mismatch training data did not have the following fields目录解决问题解决思路解决方法解决问题ValueError: feature_names mismatch: ['crim', 'zn', 'indus', 'chas', 'nox', 'rm', 'a f5 解决方法 数据 ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 可能的原因:传入的Dataset中的len(self.data_info)==0,即传入该dataloader的dataset里没有数据解决方法:1. 检查dataset中的路径,路径不对,读取不到数据。2. 检查Dataset的__len__()函数为何输出为零 数据 解决方法 Python 解决Strict Standards: Only variables should be passed by reference 这个错误发生在大家php调试程序用到一段代码里,那就是格式化显示出变量的函数functionrdump($arr)的第5行, 这段代码出自ecmall团队之手,但是ecmall已经很古董了,在php5.3以上版本会出这个问题,应该也和php的配置有关,只要把这一句拆成两 句就没有问题了。因为arra... php 调试程序 函数返回值 引用传递 其他 车企故障监控页面 一、 实验目标熟练掌握 Verilog HDL 硬件描述语言,能够在实际工程中熟练使用Quartus II 软件进行可编程逻辑器件的基本开发, 能够熟练使用 Modelsim 软件进行系统的功能仿真验证, 能够正确的使用实验室各种实验仪器设备如示波器、信号发生器进行问题分析,具备使用合适的实验仪器和仿真软件,对汽车电子信息领域的复杂工程问题能够进行合理的分析、优化、计算和设计,对工程故障能够快速的 车企故障监控页面 fpga开发 数码管 sed git java 变压器声纹识别 基于声音在线监测的变压器异常判别方法论文来源DOI:10.19308/j.hep.2021.05.005论文目的为了解决通过音频判断变压器故障需要等到严重时才可以被发现的问题;论文内容(包含使用的方法)根据变压器结构设置声音传感器的安装位置和数量;然后采集信号计算得到变压器实际发出声音后,基于28原则计算出变压器声音特征的频率并计算于变压器声音典型特征(正常特征)的距离,实现变压器异常状态的判别; java 变压器声纹识别 变压器音频异常检测识别 傅里叶变换 异常检测 信号处理 xml文件 resultMap 这个示例演示如何用程序生成一个 XML 文件。点击按钮,程序会生成一个 XML 文件,存成 C:\new.xml,并同时将这个 XML 文件的内容显示在 TextBox 里。 创建项目 (Project) 和添加控件 打开 Visual Studio 2005。在文件 (File) 菜单上,单击新建项目 (New Project)。 在新建项目 (New Project) 对话框的模板 (Tem xml文件 resultMap XML xml Text 交互多模型python 交互式多模型-粒子滤波IMM-PF—在机动目标跟踪中的应用/matlab实现原创不易,路过的各位大佬请点个赞WX: ZB823618313 交互式多模型-粒子滤波IMM-PF—在机动目标跟踪中的应用/matlab实现交互式多模型-粒子滤波IMM-PF—在机动目标跟踪中的应用/matlab实现1. 对机动目标跟踪的理解2. 交互式多模型IMM3、 粒子滤波PF4、 交互式多模型-粒子滤波IMM-PF 交互多模型python 机动目标跟踪 交互式多模型IMM 粒子滤波PF 交互式多模型-粒子滤波 pyzabbix CPU最高使用率 北桥芯片负责联系内存、显卡等数据吞吐量最大的部件,并和南桥芯片连接。CPU就是通过前端总线(FSB)连接到北桥芯片,进而通过北桥芯片和内存、显卡交换数据。前端总线是CPU和外界交换数据的最主要通道,因此前端总线的数据传输能力对计算机整体性能作用很大,如果没足够快的前端总线,再强的CPU也不能明显提高计算机整体速度。目前PC机上所能达到的前端总线频率有266MHz、333MHz、400MHz、53 pyzabbix CPU最高使用率 前端总线频率 总线频率 数据传输 数据