数据可视化

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茗君（Major_S） 2021-08-02 14:58:41 ©著作权

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打破单纯的视觉呈现，拥有互动图形用户界面(GU)的数据可视化。
数据呈现不仅是诉说，而是允许用户对所呈现数据进行挖掘、整合，让可视化成为辅助人们进行视觉化思考的方式。

数据可视化平台开发：echarts

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1.摘要数据可视化是把数据用图形方法表示，让信息变的更加容易理解，对解释事实和决定行动有很大的帮助。数据可视化在所有领域对表示更大、更复杂的数据有很大的帮助。计算机图形学的出现塑造了现代可视化，这篇文章是对数据可视化对简单介绍。2.概要一些组织每天都会生成很多的数据，现在有很多地方对简单方便地展示巨大数量的数据有需求。数据很多，用户去探索、使用却很难，所以数据的可视化对于科学研究有很大的用处。

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本篇将通过一个可视化的完整设计，从数据获取到可视化实现解构数据可视化的思路和完整流程。通过前面几篇的学习，可知数据可视化的关键步骤为如下4点：获取可视化需要的数据；确定数据可视化的主题；提炼可视化主题的数据；根据数据关系确定图表；进行可视化布局及设计。1、数据获取与预处理1.1爬取数据这里我们以【链家全网上海一月内的二手房成交数据】为例，进行可视化分析。首先，编写爬虫爬取11月16号到12月15号

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1. 概念Linux系统的route命令用于显示和操作IP路由表（show / manipulate the IP routing table）。要实现两个不同的子网之间的通信，需要一台连接两个网络的路由器，或者同时位于两个网络的网关来实现。在Linux系统中，设置路由通常是为了解决以下问题：该Linux系统在一个局域网中，局域网中有一个

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