Step0:在终端输入:ubuntu-drivers devices
,查看自己显卡适配的驱动:
ubuntu-drivers devices
选择recommended版本
sudo apt-get install nvidia-driver-455
重启
sudo reboot
验证是否安装成功
nvidia-smi
step2:安装Cuda
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
补充:cuda10.0版本以后不需要读,直接accept
补充:cuda10.0版本以后会显示一张表,【X】这个里面的X表示要安装的
,所以要把第一个安装驱动的X去掉,因为我们已经安装完驱动了
最后会提示:
这是因为我们在安装CUDA的时候没有选择安装驱动,提示需要安装驱动,忽略就行。
vi ~/.bashrc
在尾部添加:
添加环境变量:第三行需要根据你的版本选择/usr/local/cuda-10.0/
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
保存并退出:1.按ESC,2.再按:
3.输入wq!
wq!
激活
source ~/.bashrc
测试是否安装成功
上面的选项选择安装了CUDA例子,运行其中一个来测试是否安装成功:
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
结果PASS
就表明成功啦
step3:安装cudnn
选择对应的cuda版本的cudnn
选择下面的
之后解压:
在命令行窗口进入解压的文件夹中
,即当前的文件夹中,有cuda这个文件夹,这很重要,否则下面的命令会无效,然后执行下面的命令
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
打开python,运行下面代码,返回True就是成功。
import torch
torch.cuda.is_available()
卸载:
卸载CUDA很简单,一条命令就可以了,主要执行的是CUDA自带的卸载脚本,读者要根据自己的cuda版本找到卸载脚本:
sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl
卸载之后,还有一些残留的文件夹,之前安装的是CUDA 8.0。可以一并删除:
sudo rm -rf /usr/local/cuda-8.0/
这样就算卸载完了CUDA。
补充:可能需要的操作
1.Bios禁用secure boot,设置为disable
2.卸载之前安装的驱动
sudo apt-get purge nvidia*
3.禁用nouveau
一定要禁用,否则可能会导致一些乱七八糟的问题!
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文末添加:blacklist nouveau
执行
sudo update-initramfs -u
然后重启
reboot
重启后执行
lsmod | grep nouveau
若无输出代表禁用nouveau生效。