k8s 资源限制

K8S资源限制是 Kubernetes 中非常重要的一项功能，可以帮助我们更有效地管理集群中各个应用程序的资源使用情况，防止某个应用程序占用过多资源导致其他应用程序无法正常运行。在本文中，我将向你介绍如何在 K8S 中实现资源限制。

整个过程可以分为以下几个步骤：

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 Deployment |
| 2 | 为 Deployment 设置资源限制 |

首先，我们需要创建一个 Deployment。Deployment 是 Kubernetes 中用于管理 Pod 的对象，它可以确保指定数量的 Pod 始终处于运行状态，并且具有滚动更新的功能。

以下是创建 Deployment 的代码示例：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
```

上面的代码会创建一个名为 my-deployment 的 Deployment，并且运行 3 个 Pod，每个 Pod 中运行一个名为 my-container 的容器，镜像为 nginx，监听端口为 80。

接着，我们需要为 Deployment 设置资源限制。在 Kubernetes 中，我们可以为 Pod、容器等各种资源设置 CPU 和内存的限制以及请求。

以下是为 Deployment 设置资源限制的代码示例：

```yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: limits
spec:
limits:
- type: Pod
max:
cpu: "1"
memory: "1Gi"
min:
memory: "100Mi"
- type: Container
default:
cpu: 200m
memory: 512Mi
max:
cpu: "1"
memory: "2Gi"
min:
cpu: 100m
memory: 256Mi
defaultRequest:
cpu: 100m
memory: 256Mi
```

上面的代码会创建一个名为 limits 的 LimitRange 对象，其中定义了 Pod 和容器的最大、最小、默认 CPU 和内存限制与请求。

通过以上步骤，我们就成功实现了在 K8S 中设置资源限制。这样可以确保各个应用程序之间资源的公平共享，同时也能有效避免资源被某个应用程序占用过多而影响其他应用程序正常运行。

希望以上内容能对你有所帮助，如果有任何疑问，欢迎随时提出！