1 RASA NLU简介... 2

2 准备... 2

2.1 环境说明... 2

3 安装... 4

3.1 下载软件... 4

3.2 安装... 4

3.4 安装问题... 5

4 使用... 6

5 参考... 8

                                           RASA NLU Chi安装

1 RASA NLU简介

自然语言理解（NLU）系统是问答系统、聊天机器人等更高级应用的基石。基本的NLU工具，包括实体识别和意图识别两个任务。

2 准备

2.1 环境说明

1 操作系统 centos 6.5 64 bit

$ rpm -q centos-release

centos-release-6-5.el6.centos.11.2.x86_64

$ lsb_release -a

LSB Version:    :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch

Distributor ID: CentOS

Description:    CentOS release 6.5 (Final)

Release:    6.5

Codename:   Final

2 python版本 3.7.0

$ python3 -V

Python 3.7.0

3 需要的包信息

pip3 list >> ~/piplist.txt

more piplist.txt

Package

Version

------------------

---------

attrs

19.3.0

Automat

0.8.0

boto3

1.10.28

botocore

1.13.28

certifi

2019.6.16

characteristic

14.3.0

chardet

3.0.4

Click

7.0

cloudpickle

1.2.2

colorama

0.4.1

coloredlogs

10.0

constantly

15.1.0

cycler

0.10.0

Cython

0.29.14

docutils

0.15.2

future

0.18.2

gevent

1.4.0

greenlet

0.4.15

humanfriendly

4.18

hyperlink

19.0.0

idna

2.8

importlib-metadata

0.23

incremental

17.5.0

jieba

0.39

jmespath

0.9.4

joblib

0.14.0

jsonschema

3.2.0

kiwisolver

1.1.0

klein

19.6.0

matplotlib

3.1.2

mitie

0.7.36

more-itertools

7.2.0

neobolt

1.7.13

neotime

1.7.4

numpy

1.14.3

packaging

19.2

pathlib

1.0.1

pip

10.0.1

prompt-toolkit

2.0.9

py2neo

4.3.0

pyahocorasick

1.4.0

Pygments

2.3.1

PyHamcrest

1.9.0

pyparsing

2.4.5

pyrsistent

0.15.6

python-dateutil

2.8.0

pytz

2019.2

PyYAML

5.1.2

rasa-nlu

0.12.2

requests

2.22.0

s3transfer

0.2.1

scikit-learn

0.19.2

scipy

1.3.3

setuptools

39.0.1

simplejson

3.17.0

six

1.12.0

sklearn

0.0

tqdm

4.39.0

Tubes

0.2.0

Twisted

19.10.0

typing

3.7.4.1

urllib3

1.24.3

wcwidth

0.1.7

Werkzeug

0.16.0

zipp

0.6.0

zope.interface

4.7.1

注：

1 也可以通过该项目里的requirements.txt按照需要的包

pip3 install -r requirements.txt

2 建议按照国内的源结合包版本号安装，如：

sudo pip3 install numpy==1.14.3 -i  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

sudo pip3 install scikit-learn==0.19.2 -i  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

3 有部分包不是本项目必需的，比如py2neo、neobolt 、neotime等。

3

3.1 下载软件

Github上下载rasa_nlu_chi

下载地址 https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi

或者:

git clone https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi.git

3.2 安装

1 将下载好的压缩文件解压到指定目录下.这里是当前用户主目录的workdata下。

unzip Rasa_NLU_Chi-master.zip

2 进入解压的目录进行安装

cd Rasa_NLU_Chi-master

sudo python3 setup.py install

3.4 安装问题

1启动服务时报错，见红色部分：

python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --path models

ImportError: cannot import name 'ssl' from 'urllib3.util.ssl_' (/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/urllib3-1.23-py3.7.egg/urllib3/util/ssl_.py）

原因是python3编译时未支持ssl，这里需要额外安装ssl并重新编译python3，如下是ssl安装部分

wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0e.tar.gz

tar -zxvf openssl-1.1.0e.tar.gz

cd openssl-1.1.0e

sudo ./config shared zlib --prefix=/usr/local/openssl

sudo make

sudo make install

#查看openssl版本

/usr/bin/openssl version

OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013

#建立软链接

ln -s openssl ssl

2源码编译python3

找到python3源码分别对文件Setup.dist、Setup打开ssl方面的注释。这里python3源文件需要按自己的情况修改。

vi ~/software/Python-3.7.0/Modules/Setup.dist

vi ~/software/Python-3.7.0/Modules/Setup

命令行模式下输入:

:set number

直接跳转到209行，打开一下四行注释，见下：

:210

RASA NLU Chi安装_NLP

:q!

#回到python3源文件目录

cd ~/software/Python-3.7.0

sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-ssl 

sudo make

sudo make install

3如果出现共享库找不到的错误，可以通过软连接的方式解决，然后再重新进行python3的源码编译、安装。

error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误

ln -s /usr/local/openssl/lib/libssl.so.1.1 /usr/lib64/libssl.so.1.1

ln -s /usr/local/openssl/lib/libcrypto.so.1.1 /usr/lib64/libcrypto.so.1.1

如果出现下图，则证明ssl安装成功

RASA NLU Chi安装_python_02

4 Rasa_NLU能正常启动服务，但报如下错误

“error”: “bad input shape (1, 5)”
这是因为scikit-learn版本较高，安装0.19.1即可。这里验证

0.19.2亦可。

包名

版本号

numpy

1.14.3

scikit-learn

0.19.2

scipy

1.3.3

4 使用

1 训练MITIE模型

这里直接使用项目里已经训练好的模型文件，下载地址见下：

链接：https://pan.baidu.com/s/1kNENvlHLYWZIddmtWJ7Pdg 密码：p4vx

2 构建意图识别和实体识别的训练数据。这里使用项目里的，位置见项目主文件下的：

data/examples/rasa/demo-rasa_zh.json

3 训练Rasa NLU模型。这会在Rasa NLU主目录的model文件下生成模型相关的文件

sudo python3 -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --path models

4 启动后台Rasa NLU服务

python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --path models

5 访问验证

#查看服务状态以及项目信息

sudo curl 'http://localhost:5000/status'

RASA NLU Chi安装_NLP_03

#请求并返回意图识别

$ sudo curl -XPOST localhost:5000/parse -d '{"q":"我发烧了该吃什药？", "project": "default", "model": "model_20191127-232941"}' | python3 -mjson.tool

RASA NLU Chi安装_RASA NLU_04

sudo curl -XPOST localhost:5000/parse -d '{"q":"哪家的湘菜好吃?", "project": "default", "model": "model_20191127-232941"}' | python3 -mjson.tool

RASA NLU Chi安装_python_05

5 参考

1 ssl安装配置：

centos6-openssl1.1.0e安装_dodowolf_51CTO博客

CentOS6.5 安装openssl_weixin_33862041的博客-

2 share package缺少

解决openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误 - 我是一个NLPer哦啦啦 -

3 openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误

解决openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误 - 我是一个NLPer哦啦啦 -

4 Rasa NLU 安装、使用

RASA_NLU 入门_bailixuance的博客

搭建一个中文rasa-nlu踩过的坑_Lorenly的博客-

Rasa 安装过程中的坑_u011244708的博客-python 安装rasa

用Rasa NLU构建自己的中文NLU系统