最近应用开发的过程中出现了一个小问题，顺便记录一下原因和方法--二叉树遍历
定义
二叉树：在数据结构中，二叉树是每一个节点最多有两个子树的树结构。常通子树被称作为
“左子树”和右子树。二叉树常通被用于现实二叉查找树和二叉堆。
特色
二叉树的每一个节点最多只有两颗子树（不存在度大于2的结点），要需注意的是二叉树的子树
是有阁下之分的，序次不能倒颠。其第i层最多有个结点；深度为k的二叉树最多有
个结点；对于意任一颗二叉树T，如果其叶子结点树为n0,度为2的结点树为n2，则n0=n2 + 2(根结
点除外)。
存储表现
二叉树可以应用数组或者序顺表来表现，种这现实方法更有利于紧凑的存储和更好的拜访
局部性，但是他要需续连的存储空间，在极端的况情下，如果一颗二叉树只有右子树，那么空
间的糟蹋将会异常的严峻。
二叉树还可以应用表链的存储方法来现实，这也是推荐的现实方法。在Java中体具的树节点
的体具表现况情如下：
class TreeNode<T> {
private T data;
private TreeNode<T> leftNode;
private TreeNode<T> rightNode;
public TreeNode(T data, TreeNode<T> leftNode, TreeNode<T> rightNode) {
this.data = data;
this.leftNode = leftNode;
this.rightNode = rightNode;
}
}对于二叉树的体具作操笔者不会去具体的现实，感兴趣的是二叉树的遍历方法。
二叉树的遍历
对于二叉树的遍历方法一般分为三种先序、中序、后序三种方法
先序遍历
若二叉树为空，则不行进任何作操：否则
1、拜访根结点。
2、先序方法遍历左子树。
3、先序遍历右子树。
中序遍历
若二叉树为空，则不行进任何作操：否则
1、中序遍历左子树。
2、拜访根结点。
3、中序遍历右子树。
后序遍历
若二叉树为空，则不行进任何作操：否则
1、后序遍历左子树。
2、后序遍历右子树。
3、放问根结点。
遍历的况情如下：
二叉树遍历的码代现实：
每日一道理
青春，有嬉笑声与哭泣声夹杂的年华，青春的少年是蓝天中翱翔的幼鹰，虽然没有完全长大，有些稚气，有些懵懂，脱不开父母的双手却极力想去找寻属于自己的一片天空，为的是一时的激情，为的是一种独自翱翔的感觉！
package com.kiritor;
/**
* Java二叉树的现实 以及遍历
*
* @author Kiritor
*/
public class BinaryTree {
/**
* 出输结点信息*/
public void printNode(TreeNode<String> node)
{
System.out.print(node.getData()+" ");
}
/**
* 定义结点
* */
class TreeNode<T> {
private T data;
private TreeNode<T> leftNode;
private TreeNode<T> rightNode;
public TreeNode(T data, TreeNode<T> leftNode, TreeNode<T> rightNode) {
this.data = data;
this.leftNode = leftNode;
this.rightNode = rightNode;
}
public T getData() {
return data;
}
public void setData(T data) {
this.data = data;
}
public TreeNode<T> getLeftNode() {
return leftNode;
}
public void setLeftNode(TreeNode<T> leftNode) {
this.leftNode = leftNode;
}
public TreeNode<T> getRightNode() {
return rightNode;
}
public void setRightNode(TreeNode<T> rightNode) {
this.rightNode = rightNode;
}
}
// 初始化二叉树
public TreeNode<String> init() {
TreeNode<String> D = new TreeNode<String>("D", null, null);
TreeNode<String> H = new TreeNode<String>("H", null, null);
TreeNode<String> I = new TreeNode<String>("I", null, null);
TreeNode<String> J = new TreeNode<String>("J", null, null);
TreeNode<String> P = new TreeNode<String>("P", null, null);
TreeNode<String> G = new TreeNode<String>("G", P, null);
TreeNode<String> F = new TreeNode<String>("F", null, J);
TreeNode<String> E = new TreeNode<String>("E", H, I);
TreeNode<String> B = new TreeNode<String>("B", D, E);
TreeNode<String> C = new TreeNode<String>("C", F, G);
TreeNode<String> A = new TreeNode<String>("A", B, C);
return A;
}
/**先序遍历二叉树
* */
public void xianIterator(TreeNode<String> node)
{
this.printNode(node);
if(node.getLeftNode()!=null)
{
this.xianIterator(node.getLeftNode());
}
if(node.getRightNode()!=null)
{
this.xianIterator(node.getRightNode());
}
}
/**
* 中序遍历二叉树*/
public void zhongIterator(TreeNode<String> node)
{
if(node.getLeftNode()!=null)
{
this.zhongIterator(node.getLeftNode());
}
this.printNode(node);
if(node.getRightNode()!=null)
{
this.zhongIterator(node.getRightNode());
}
}
/**后序遍历二叉树*/
public void houIterator(TreeNode<String> node)
{
if(node.getLeftNode()!=null)
{
this.houIterator(node.getLeftNode());
}
if(node.getRightNode()!=null)
{
this.houIterator(node.getRightNode());
}
this.printNode(node);
}
public static void main(String[] args) {
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
TreeNode<String> node = binaryTree.init();
System.out.println("先序遍历的况情");
binaryTree.xianIterator(node);
System.out.println("\n中序遍历的况情");
binaryTree.zhongIterator(node);
System.out.println("\n后序遍历的况情");
binaryTree.houIterator(node);
}
}
