sentinel基础概念及使用

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什么是sentinel

• sentinel是Spring Cloud Alibaba的一个重要组件，类似于spring clound的hystrix,与hystrix-dashboard控制台一样，sentinel-dashboard控制台可以提供对流量的实时监控、在线维护流量规则、熔断规则，前提是微服务整合了sentinel
• 对比hystrix

	Sentinel	Hystrix
隔离策略	信号量隔离	线程池隔离/信号量隔离
熔断降级策略	基于响应时间或失败比率	线程池隔离/ 基于响应时间或失败比率
实时指标实现	滑动窗口	滑动窗口（基于 RxJava）
规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源
扩展性	多个扩展点	插件的形式
基于注解的支持	支持	支持
限流	基于 QPS，支持基于调用关系的限流	有限的支持
流量整形	支持慢启动、匀速器模式	不支持
系统负载保护	支持	不支持
控制台	开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	不完善
常见框架的适配	Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等	Servlet、Spring Cloud Netflix

hystrix官方已停止更新，而sentinel则保持着开源

基础概念

• Resource：资源resource可以是代码块、方法(普通方法、接口)等，把它们定义为资源后，再定义限流规则，就可以结合sentinel使用了
• Slot插槽：sentinel中定义了7种slot插槽，sentinel正是通过各个插槽间的固定调用顺序来实现限流的，因为后面的插槽可能依赖于前面插槽的计算结果
• Entry：是否通过限流的凭证，sentinel有三种形式来定义资源

• 调用SphU.entry("资源")来定义资源：定义成功则返回一个Entry对象，否则抛出异常以拒绝往下执行限流代码，代表此资源已被定义，需要执行其他处理代码，不管是否成功定义资源最后都要执行entry.exit()退出资源
• 调用SphO.entry("资源")来定义资源：返回true表示定义成功，若定义资源失败则返回false以拒绝往下执行限流代码，需要执行其他处理代码，不管是否成功定义资源最后都要执行SphO.exit()退出资源调用
• 注解的方式定义资源：上面两种方式对代码侵入性很高，可用@SentinelResource注解的方式作用于方法上，并配置blockHandler指定限流处理方式

• Node节点：DefaultNode=链路节点，可统计调用链路上某个资源的数据；ClusterNode=簇节点，可统计某个资源的全局数据；StatisticNode=基础节点，其数据结构有秒级/分钟级别的滑动窗口结构；EntranceNode=入口节点，包含一些入口数据
• Context：上下文，ThreadLocal传递，包含一次链路调用的所有信息，如链路节点DefaultNode，入口节点EntranceNode

使用sentinel：定义限流规则及定义资源

• 引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.7.1</version>
</dependency>

• 定义规则及定义资源

规则是要作用于资源上的，下面先定义规则，再用【SphU.entry()】或【SphO.entry()】或注解的形式定义资源：

public class demo {
    public static void main(String[] args) {
        // 定义规则
        initFlowRules();
        //用SphU.entry()的形式定义资源
        while (true) {
            try (Entry entry = SphU.entry("myResource")) {//与规则定义中的rule.setResource("myResource")一致
                // 被保护的业务逻辑...
                System.out.println("业务资源访问成功！");
            } catch (BlockException ex) {
                // 处理被流控的逻辑：限流或降级...
                System.out.println("资源访问失败！！！");
            } finally {
                if (entry != null) {
                    entry.exit();//必须退出资源调用
                }
            }
        }


        //用SphO.entry()的形式定义资源
        while (true) {
            if(SphO.entry("myResource")){//与规则定义中的rule.setResource("myResource")一致
                try{
                    // 被保护的业务逻辑...
                    System.out.println("业务资源访问成功！");
                } catch (BlockException ex) {
                    // 处理被流控的逻辑：限流或降级...
                    System.out.println("资源访问失败！！！");
                }finally{
                    SphO.exit();//必须退出资源调用
                }
            }
        }

        //上面两种方式对代码侵入性很高，可用注解的方式定义资源
        while(true){
            getUserById("111");
        }
    }

    //定义规则
    private static void initFlowRules(){
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();// 存储规则 FlowRule
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("myResource"); // 指定限流规则作用于哪个资源上，资源名为字符串，可为任意有标识意义的方法名/接口名/其他字符串，此处资源名为"myResource"
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 限流类型为QPS模式：限制QPS
        rule.setCount(10);     // QPS不得超出10
        rule.setLimitApp("default");    // 针对的调用来源，default代表不区分来源
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);// 加载规则
    }


    //定义"myResource"资源，并设置违背sentinel流控规则时的处理方法handlerException()
    @SentinelResource(value="myResource",blockHandler="handlerException")
    public User getUserById(String id){
        return new User("数据库用户")；
    }
    //注意：此处理方法的参数必须和定义资源的方法getUserById参数一致（）同时加上【BlockException exception】参数
    public User handlerException(String id,BlockException exception){
        return new User("流控用户");
    }
}

Entry entry = null;
try {
    entry = SphU.entry("myResource"); //此处说明资源
    // 被保护的业务逻辑
    ...
} catch (BlockException e1) {
    // 资源访问阻止，被限流或被降级,进行相应的处理操作
    ...
} finally {
    if (entry != null) {
        entry.exit();
    }
}

单独启动sentinel

• 下载sentinel-dashboard-1.6.0.jar包(++​​链接​​++)，启动：java -jar
  -Dserver.port=8888 sentinel-dashboard-1.6.0.jar

• 访问localhost:8888登录sentinel-dashboard控制台，默认用户名/密码是sentinel/sentinel
  
  可以看到控制台没有对任何的微服务进行流量监控
• 项目整合sentinel

• pom.xml引入依赖

<dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
  </dependency>

• 在项目的properties文件中加入:

spring.clound.sentinel.transport.dashboard=localhost:8888 #设置sentinel控制台的地址
spring.application.name=myapp  #项目名

• 浏览器访问该项目后，再次回到sentinel控制台，可以看到myapp项目中所有对controller接口的监控，可以在左侧“簇点链路”新增流控规则，设置每个接口的QPS(每秒允许访问多少次)
  
  

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