前言：
Java序列化是Java技术体系当中的一个重要议题，序列化的意义在于信息的交换和存储，通常会和io、持久化、rmi技术有关(eg:一些orm框架会要求持久化的对象类型实现Serializable接口)。
本文将提供Java自带序列化机制和ProtoStuff的序列化(仅仅当作一种数据格式)的比较，从序列化的内容和特点来对二者进行比较。
结论：1，Java序列化对象时不需要通过属性的get set方法或其它无关序列化内部定义的方法(比如readObject,writeObject是内置的序列化方法)，序列化也不需要get set方法支持，反序列化是构造对象的一种手段。
2，Java序列化时类型必须完全匹配(全路径类名+序列化id)。
3，Protostuff反序列化时并不要求类型匹配，比如包名、类名甚至是字段名，它仅仅需要序列化类型A 和反序列化类型B 的字段类型可转换(比如int可以转换为long)即可。
java.io.Serializable
标识一个对象需要系列化，该对象类型需要实现 Serializable 接口。关于序列化的认识，可以参考IBM社区的文章《Java序列化的高级认识》，本文直接拿该文档的结论。
1，序列化的类型和反序列化的类型的序列化ID必须一致(远程信息交换时)。
2，静态数据不会被序列化，Transient关键字修饰的字段不会被序列化。
3，对象序列化存储时，两次存储相同值对象会有优化(第二次对象写入会只存储引用)。
ProtostuffUtil
import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer; import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil; import com.dyuproject.protostuff.Schema; import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema; public class ProtostuffUtil { private static Map<Class<?>, Schema<?>> cachedSchema = new ConcurrentHashMap<Class<?>, Schema<?>>(); private static <T> Schema<T> getSchema(Class<T> clazz) { @SuppressWarnings("unchecked") Schema<T> schema = (Schema<T>) cachedSchema.get(clazz); if (schema == null) { schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz); if (schema != null) { cachedSchema.put(clazz, schema); } } return schema; } /** * 序列化 * * @param obj * @return */ public static <T> byte[] serializer(T obj) { @SuppressWarnings("unchecked") Class<T> clazz = (Class<T>) obj.getClass(); LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE); try { Schema<T> schema = getSchema(clazz); return ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer); } catch (Exception e) { throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e); } finally { buffer.clear(); } } /** * 反序列化 * * @param data * @param clazz * @return */ public static <T> T deserializer(byte[] data, Class<T> clazz) { try { T obj = clazz.newInstance(); Schema<T> schema = getSchema(clazz); ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema); return obj; } catch (Exception e) { throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e); } } }ProtostuffTest
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.util.Random; import org.apache.commons.lang.StringUtils; public class ProtostuffTest { /** 产生一个随机的字符串*/ public static String randomString(int length) { String str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"; int strlen = str.length(); Random random = new Random(); StringBuffer buf = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < length; i++) { int num = random.nextInt(strlen); buf.append(str.charAt(num)); } return buf.toString(); } private static ResourceObj getObj(String name, String path, int contentSize) { ResourceObj obj = new ResourceObj(name, path, ""); obj.setContent(randomString(contentSize)); return obj; } private static long speedTest(int contentSize, int times) { ResourceObj obj = getObj("lb.conf", "/home/admin/conf/lb", contentSize); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < times; i++) { byte[] bytes = ProtostuffUtil.serializer(obj); ProtostuffUtil.deserializer(bytes, ResourceObj.class); } long end = System.currentTimeMillis(); return end - start; } private static long speedTestOrg(int contentSize, int times) throws IOException, ClassNotFoundException { ResourceObj obj = getObj("lb.conf", "/home/admin/conf/lb", contentSize); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < times; i++) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(obj); byte[] bytes = baos.toByteArray(); ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); ois.readObject(); } long end = System.currentTimeMillis(); return end - start; } public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException { System.out.println(speedTestOrg(9999999, 1)); System.out.println(speedTest(9999999, 1)); } private static void test() { ResourceObj obj = getObj("lb.conf", "/home/admin/conf/lb", 88888); byte[] bytes = ProtostuffUtil.serializer(obj); ResourceObj obj2 = ProtostuffUtil.deserializer(bytes, ResourceObj.class); System.out.println(obj2.getFilename()); System.out.println(obj2.getPath()); System.out.println(StringUtils.equals(obj.getContent(), obj2.getContent())); } }结果
size:10000000 java-build-in:189ms protostaff:237ms size:100000000 java-build-in:1661ms protostaff:792ms
自己测试的结果：
1、在对象较小的时候，还是java自带的序列化比较快。10M之下的时候。（没有考虑对象的复杂度）
2、文件较大时，protostuff比较快。（protostuff-runtime方式，用protostuff可能会更快，只是没这么方便）
Google 的protobuf是一个优秀的序列化工具，跨语言、快速、序列化后体积小。
protobuf的一个缺点是需要数据结构的预编译过程，首先要编写.proto格式的配置文件，再通过protobuf提供的工具生成各种语言响应的代码。由于java具有反射和动态代码生成的能力，这个预编译过程不是必须的，可以在代码执行时来实现。有个protostuff(http://code.google.com/p/protostuff/)已经实现了这个功能。
protostuff基于Google protobuf，但是提供了更多的功能和更简易的用法。其中，protostuff-runtime实现了无需预编译对java bean进行protobuf序列化/反序列化的能力。
protostuff-runtime的局限是序列化前需预先传入schema，反序列化不负责对象的创建只负责复制，因而必须提供默认构造函数。
此外，protostuff还可以按照protobuf的配置序列化成json/yaml/xml等格式。
