一、总结
一句话总结：
【具体知识用到的时候再去看】：人工智能里面用到的数学知识非常有限，需要的时候仔细的去看去复习，无论是微积分、还是线性代数、还是概率论，具体知识用到的时候再去看
1、对抗神经网络用于生成真实人脸？
一方面用一个生成器去生成人脸，一方面用一个检测器来检测生成的人脸是否为真的，相互对抗，相互改进
2、人工智能 主要的应用方面？
机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、知识工程、机器学习
3、香农 信息论？
事情是有信息的，比如德军二战胜了还是败了，我们可以用1bit来存储结果，这个结果无论怎么压缩至少1bit
4、数学中e是什么？
1、e定义：lim （1+1/n）^n =e
2、e是一个常数值(无理数）,e约等于2.718281828
3、e是自然对数的底:lnx=loge(x)
e就是自然对数的底数。
定义：lim （1+1/n）^n =e
x→无穷
e是一个常数值(无理数）,e约等于2.718281828
e是自然对数的底:lnx=loge(x)
e 是解决dy/dx=1/x 的微分方程求导而诞生出来的
5、矩阵和人工智能的联系是什么？
a、比如字节跳动或淘宝做推荐，那肯定要统计用户的年龄，性别，位置等信息，这就是一个矩阵，
b、如果5个人买了同一件商品，那么这5个人的用户画像是同一个人，那么它的维度就不是5，因为你们互相是可以代替的，至少在我看来，
c、这就是矩阵的秩的意义，矩阵的秩就是矩阵的不可替代性
6、矩阵乘法的本质是什么？
线性变换：一个矩阵乘上另外的一个矩阵，就是将这个矩阵进行了变换（就是旋转或者推移）
7、矩阵乘法什么时候是拉伸，什么时候是旋转？
拉伸：乘的那个矩阵除了对角线有元素，其它都没有元素
旋转：只旋转不拉伸的话，那么矩阵转换后对角线肯定为1
8、平均值和方差表示的真正意义？
平均值表示平均程度，方差表示波动程度
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