*** RuntimeError: CUDA error: out of memory.

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mb5ff40c2b7824d 2021-09-14 21:24:00

文章标签 ide 其他 文章分类 代码人生

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

这个error 的原因是，当期指定的GPU的显存不足，可以关闭现有的process，或者重指定显卡编号。

device = torch.device("cuda:0")

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