1:GAN原理
【注】Generator 生成器,Discriminator鉴别器
2:如何train?
【注】生成器尽可能去减小Value以达到骗过鉴别器的目的。鉴别器尽可能去最大化V的值以达到最好的鉴别效果。
【注】鉴别器通过D网络将输入x得到D(x)。生成器通过G网络将输入z,得到一个分布概率G(z)。然后通过D网络将得到的分布概率得到D(G(z))
1:GAN原理
【注】Generator 生成器,Discriminator鉴别器
2:如何train?
【注】生成器尽可能去减小Value以达到骗过鉴别器的目的。鉴别器尽可能去最大化V的值以达到最好的鉴别效果。
【注】鉴别器通过D网络将输入x得到D(x)。生成器通过G网络将输入z,得到一个分布概率G(z)。然后通过D网络将得到的分布概率得到D(G(z))
重言式
1,摘要事实证明,使用生成对抗网络(GAN)进行无监督学习是成功可行的。常规GAN默认的判别器设置是sigmoid交叉...
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