python集合类型内置方法

python集合类型内置方法

文章目录

• python集合类型内置方法
• • 一.用途
  • 二.定义方式
  • 三.类型转换
  • 四.常用操作
  • 关系运算
  • 去重
  • 五.内置方法
  • 优先掌握的操作(*******)
  • 需要掌握的操作()
  • 不怎么需要了解的操作(***)
  • 五.总结

一.用途

1.关系运算

• 交集 : &
• 并集 : |
• 差集 : -
• 交叉补集 : ^

2.去重

• 简单示例

l = [1,1,2,2,1,3]
s = set(l)
print(list(s))  #[1,2,3]

二.定义方式

• 在 “{ }” 内用逗号分隔开一个个元素

  2. 集合的元素必须是不可变类型
  3. 集合内元素无序
  4. 集合内元素唯一

• 集合的"工厂" : set

s={1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,'a'} 
?背后的操作就是
s=set({1,2,3,4,'a'})

?如果元素重复, 只会取一个
print(type(s),s)  
#<class 'set'> {1, 2, 3, 4, 'a'}

?加入可变类型报错 
s={[1,2,3],'aa'}  #报错

?无序的
s = {1,2,"b",4,"a",6,7}
print(s)  #{1, 2, 4, 6, 7, 'b', 'a'}

ps : 定义空集合 与 定义空字典

?定义空集合
s = set()
print(s,type(s))      
#set() <class 'set'>

?定义空字典
dic = {}
print(dic,type(dic))  
#{} <class 'dict'>

三.类型转换

• 只要存在可变类型就无法转换, 会报错
• 我们说字典的 key 是不可变类型, value 是任意类型, 所以转换时转的就是字典的 key, 而不是 value

?整型--->集合
# res = set({1, 2, 3, 4})
res = {1, 2, 3, 4}
print(res, type(res))
# {1, 2, 3, 4} <class 'set'>

?浮点型--->集合
# res1 = set({1.1, 2.2, 3.3, 4.4})
res = {1.1, 2.2, 3.3, 4.4}
print(res, type(res))  
# {1.1, 2.2, 3.3, 4.4} <class 'set'>

?字符串--->集合
res = set('shawn')
print(res, type(res))
# {'a', 'h', 'n', 'w', 's'} <class 'set'>

?元组--->集合
res = set((1, 2, 3, (1, 2, 3)))
print(res, type(res)) 
# {1, 2, 3, (1, 2, 3)} <class 'set'>

?字典--->集合
?存到集合里面的是字典的 key (不可变)
res = set({'name':'shawn','age':22})
print(res, type(res))
# {'name', 'age'} <class 'set'>

?整型、浮点型、字符串、元组、综合--->集合
res = set((2, 1.1,"song", (111, 222)))
print(res, type(res))
#{1.1, 2, (111, 222), 'song'} <class 'set'>
?当综合里边存在字典(可变类型)时无法转换, 并报错
res = set((2, 1.1,"song", (111, 222),{'name': 'shawn', 'age': 22}))
print(res, type(res))  #报错

四.常用操作

关系运算

?之后就以以下示例来讲解
linux=["song","hai","xing","shawn","shang",]  #学Linux的学生
python=["shang","hai","qing","pu","qu","hi"]  #学Python的学生

?使用"for"循环取出两个都学的学生
linux_python=[]
for s in linux:
    if stu in python:                #两个都学的学生
        linux_python.append(s)       #加入到列表里面
print(linux_python)                  #["shang","hai"]

• 图解

1.交集 : &, .intersection()

?取出两门课程都学习的学生
linux={"song","hai","xing","shawn","shang",}
python={"shang","hai","qing","pu","qu","hi"} 
print(linu & python)                #["shang","hai"]
print(linux.intersection(python))   #["shang","hai"]

2.并集 : |, .union()

?取出全部的学生
print(linux | python)
#{'shawn', 'qing', 'hai', 'song', 'hi', 'qu', 'xing', 'shang', 'pu'}

print(linux.union(python))
#{'shawn', 'qing', 'hai', 'song', 'hi', 'qu', 'xing', 'shang', 'pu'}

3.差集 : -, .difference()

?只学习"linux"的,没学习"python"的 (在"linux"班级里看)
print(linux - python)            #{'song', 'xing', 'shawn'}
print(linux.difference(python))  #{'song', 'xing', 'shawn'}

?只学习"python"的,没学习"linux"的 (在"python"班级里看)
print(python -  linux)           #{'qing', 'qu', 'hi', 'pu'}
print(python.difference(linux))  #{'qing', 'qu', 'hi', 'pu'}

4.对称差集 : ^, .symmetric_difference()

?两个班级加起来看只学习了一门课程的学生
print(stus_linux ^ stus_python)
# {'pu', 'qing', 'shawn', 'xing', 'song', 'qu', 'hi'}

print(stus_linux.symmetric_difference(stus_python))
# {'pu', 'qing', 'shawn', 'xing', 'song', 'qu', 'hi'}

5.父集 ：>=, .issuperset()

 s1={1,2,3,4,5}
 s2={3,2,1}
 print(s1 >= s2)           #True
 print(s1.issuperset(s2))  #True

6.子集 : <=, .issubset()

print(s2 <= s1)
print(s2.issubset(s1))

ps ：如果两两相同，则互为父子集

去重

1.简单去重(无法保证顺序)

s1=set('hello')
print(s1)  #{'l','h','o','e'}

?将一个列表去重
l=['a','b',1,'a','a']
print(list(set(l)))    #先变成集合去重，再list变成列表
#[1,'a','b']  无法保证顺序

2.去重并保证原来的顺序(了解)

l = ['a', 'b', 1, 'a', 'a']
l2=[]
s=set()

?通过"for"循环一个一个取, 一个一个加
for item in l:
    if item not in s:
        l2.append(item)       #l2=['a','b',1]   一个一个加进来
print(l2)  #['a','b','1']

五.内置方法

优先掌握的操作(*******)

1.长度 : .len( )

s1={1,'a','b','c','d'}
print(len(s1))  #5

2.成员运算 in 和 not in

s1={1,'a','b','c','d'}
print(len(s1))
s1={1,'a','b','c','d'}
print("c" in s1)      #True
print("c" not in s1)  #False

3.循环取值

• 集合是无序的, 所以使用 for 循环取出来的值也是无序的

s1={1,'a','b','c','d'}
for i in s1:
    print(i)
# d
# 1
# c
# b
# a

需要掌握的操作()

1.更新 .update( )

• 新集合更新旧集合, 有则不添加, 无则添加
• 可以一次添加多个值

s1={'a','b','c'}
s1.update({"a",3,4,5})
print(s1)   # {'a','b','c',3,4,5}

2.添加 .add( )

• 一次只能添加一个值

s1={'a','b','c'}
s1.add(4)
print(s1)  #{'c', 'b', 'a', 4}

3.取走一个值 .pop( )

• 不指定参数, 随机删除集合中的任意元素, 并且返回这个值

s={"aaa",22,3,"bbb"}
res=s.pop()
print(s)    #{3, 'aaa', 22}
print(res)  #bbb

4.删除 .remove( ), .discard( )

• .remove( ) : 当删除的元素不存在时, 报错
• .discard( ) : 当删除的元素不存在时, 不报错

s1={'a','b','c'}
?"remove"删除
s1.remove(4)  #报错

?"discard"删除
s1.discard(4)  #不报错

5.无交集 .isdisjoint( )

• 如果两个集合没有任何交集则返回 True

无交集实验
s1={1,2,3}
s2={4,5,6}
print(s1.isdisjoint(s2))   #T
print(s2.isdisjoint(s1))   #T

有交集实验
s1={1,2,3}
s2={4,5,6,3}
print(s1.isdisjoint(s2))   #T
print(s2.isdisjoint(s1))   #T

不怎么需要了解的操作(***)

1…difference_update( )

2…intersection_ update( )

3…symmetric_ difference_ update( )

五.总结

• 可以存多个值
• 无序
• 可变类型—>不可 hash 类型

ps : 集合里面的值必须不可变