大型网站架构 转载 mb5fed440247fb5 2021-07-22 11:29:00 文章标签 程序 文章分类 架构 后端开发 本文章为转载内容,我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题,欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:域名解析TTL值设置为多少合适? 下一篇:Nginx的HTTP服务器配置解析 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 大型网站高并发解决方案(1)LVS-NAT 环境:四台CentOS7虚拟机,其中:一台客户机,网络设置为vmnet0(桥接模式),IP为10.42.218.228一台LVS服务器,配置两块网卡,分别为vmnet0,vmnet1,IP分别为10.42.218.227,192.168.42.128两台web服务器(web1,web2),网络设置均为vmnet1,IP分别为192.168.42.130(web1),192.168.42.131(w LVS NAT NGINX 大型网站高并发解决方案(1)LVS-NAT 之 实验环境搭建 前言搭建LVS-NAT的过程并没有特别的复杂,但是如何用VMware虚拟机搭建起来实验环境却有一定的难度。本篇旨在分享作者搭建LVS-NAT实验环境的方式。图1结合上图1,对于LVS-NAT环境,有以下几点要求:客户机和LVS服务器可以通过互联网进行通信客户机无法访问到我们后台真实提供服务的服务器RealServer1、RealServer2LVS服务器可以和服务器RealServer1和Real LVS NAT 用 Easysearch 帮助大型车企降本增效 最近某头部汽车集团需要针对当前 ES 集群进行优化,背景如下:ES 用于支撑包括核心营销系统、管理支持系统、财务类、IT 基础设施类、研发、自动驾驶等多个重要应用,合计超 50 余套集群,累计数据超 1.5PB 。本文针对其中一个 ES 集群进行分享,该集群原本使用的是 ES 7.3.2 免费版,数据已经 130TB 了,14 个节点。写入数据时经常掉节点,写入性能也不稳定,当天的数据写不完。迫切 数据 搜索 Easysearch Elasticsearch 降本增效 大型网站架构 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。本文内容大部分来自《大型网站技术架构》,这本书很值得一看,强烈推荐。大型网站系统的特点高并发,大流量需要面对高并发用户,大流量访问。Google 日均 PV 35 亿,日 IP 访问数 3 亿;腾讯 QQ 的最大在线用户数 1. 网站架构 大型网站架构之大型网站核心架构要素 大型网站核心架构要素软件架构指的是,有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各方面的设计。1.性能在浏览器端a.通过浏览器缓存、使用页面 网站架构 核心架构元素 服务器 缓存 新功能 大型网站技术架构(二)--大型网站架构演化 说到大型网站,就要先理一下大型网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据等,本文根据《大型网站技术架构》一书整理 网站技术架构 网站架构 大型网站架构之大型网站架构模式 大型网站架构模式什么是模式呢?(模式就是针对特定问题目前行业的解决方案)模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题以及该问题 网站架构 网站架构模式 缓存 服务器 数据 大型网站架构目标 大型网站架构演变 1、大型网站的特点高并发,大流量:PV量巨大。即页面浏览量;用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。高可用:7*24小时不间断服务。海量数据:需要储存、管理海量数据,需要使用大量服务器。用户分布 广泛,网络情况复杂:为全球用户提供服务,用户分布范围广。安全环境恶劣:黑客攻击多。需求快速变更,发布频繁:快速适应市场,满足用户需求。渐进式发展:慢慢地运营出大 大型网站架构目标 数据库 php 后端 Server 大型网站架构技术架构 大型网站系统架构 1.概述1.大型网站架构演化1.大型网站软件系统的特点高并发 大流量,高可用,海量数据,用户分布广泛 网络情况复杂,安全环境恶劣需求快速变更 发布频繁,渐进式发展2.大型网站架构演化发展历程1.初始阶段的网站架构:从小型网站演化而来2.应用服务和数据服务分离3.使用缓存改善网站性能4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5.数据库读写分离6.使用反向代理和CDN加速网站响应7 大型网站架构技术架构 分布式 大数据 新浪微博 大型网站 大型网站 网络架构 大型网站架构演变 作者 | Justin处于这个互联网开发时代,作为一名软件工程师,我们经常会听到大型网站架构这个字眼,那到底什么是大型网站呢,这样的网站又是一种什么样的架构设计呢?今天我们就开始谈谈大型网站架构设计系列,首先我们今天讲讲大型网站架构设计是如何演变的,跟着我一起出发吧。一、大型网站系统的特点高并发,大流量:需要面对高并发用户,大流量访问;高可用:系统24小时不间断的提供服务;海量数据:需要 大型网站 网络架构 数据库 数据 架构设计 大型网站部署架构 大型网站架构pdf 大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:电商网站架构案例。从电商网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。根据实际需要,进行改造,扩展,支持千万PV,是没问题的。 本次分享大纲 电商案例的原因 电商网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网 大型网站部署架构 架构 电商 分布式 高性能 大型网站架构 国外 大型网站系统架构 最近在看李智慧的《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》,该部分内容是在学习过程中的整理,方便以后重温。一、大型网站架构演化1.1 大型网站系统的特点高并发、流量大、高可用、用户多、需求迭代快。1.2 大型网站系统的演化发展历程大型网站的技术挑战主要来自庞大的用户、高并发的访问、和海量的数据。因此大型网络架构主要解决处理的就是类似的问题。大型网站都是由小型网站发展而来,访问量少,可以单台服务器就 大型网站架构 国外 数据库 服务器 大型网站 大型网站架构技术 大型网站系统架构 浅谈大型web系统架构动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑, 大型网站架构技术 服务器 负载均衡 数据库 大型网站架构分析 大型网站架构演变 正序:Rome was not built in a day(罗马不是一天建成的。)一个成熟的大型网站从来都不是一蹴而就的,需要经过多次架构的调整和升级,我们熟知的大型网站比如京东、淘宝、亚马逊,它们每天都有巨大的用户访问量也拥有非常大的数据体量,通过对大量数据进行收集,网站又进一步做大数据治理、分析和应用,以此来提高网站的智能,增加用户的粘性。总结一下这些大型网站基本都有以下几种特征:①:高并发 大型网站架构分析 架构 互联网架构演变 架构演变 系统架构 大型网站架构迭代 大型网站架构pdf 摘自《大型网站技术架构》:第一章 大型网站架构演化目录一、大型网站系统的特点二、 大型网站架构演化发展历程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据服务分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5. 数据库读写分离6. 使用反向代理和 CDN 加速网站响应7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统8. 使用 NoSQL 和搜索引擎9. 业务拆分10. 分布式服务 大型网站架构迭代 服务器 数据库 数据 大型网站架构pdf 大型网站架构开发 网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的,而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会变的很棘手下面我们就来说说这个演变过程: 初始阶段大型网站都是由小型网站演变而来的,网站架构也一样小型网站最开始没有太多人访问,只需要一台服务器就绰绰有余,就像这样:应用程序、数据库、文件等 大型网站架构pdf 数据库 php 运维 服务器 大型架构 大型网站技术架构 第一篇 概述1.大型网站架构演化1.1 大型网站软件系统的特点高并发,大流量,高可用,海量数据,用户分布广泛,网络情况复杂,安全环境恶劣,需求快速变更,发布频繁,渐进式发展1.2 大型网站架构演化发展历程php+mysql+linux 一台电脑----->应用服务器+文件服务器+数据库服务器----->应用服务器的本地缓存,分布式缓存----->应用服务器的集群(负载均衡调度服务 大型架构 javascript 数据库 安全架构 ViewUI 大型网站的css架构 大型网站架构技术 本文给梯友们梳理下李智慧编写的《大型网站技术架构_核心原理与案例分析》,我觉得里面的好多策略都在实际中有相应的使用。梳理出来仅供各位参考。 一、大型网站软件系统的特点 ·高并发、大流量 大型网站的css架构 天梯 架构 读书 服务器 大型网站部署架构包括 大型网站架构pdf 正在看《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》,以前有大佬推荐过,但是一直没读,这次一口气读了前两篇,觉得这本书写的很好,是对大型网站架构理论性知识普及。我觉得,对分布式开发或者架构设计很有启发和参考的价值。但是由于书中大多都是理论的抛砖引玉,看一遍不够,只看也不够,所以觉得最好的方式是,记笔记,自己亲自画书中的架构图。 第一篇 概述1 大型网站架构演化1.1 大型网站软件系统的特点高并 大型网站部署架构包括 数据库 应用服务器 缓存 如何构建大型网站架构 大型网站架构pdf 本书关于架构技术原理的组织方式以架构要素作为维度,从系统性能,可用性,伸缩器,扩展性,安全性,几个角度,阐述网站技术架构要点。还有另一种较为直观的方式是从不同架构层次使用的网站架构技术这个维度进行描述的。网站系统架构层次如下图所示:1.前端架构前端指用户请求,打开网站用服务器之前经历的环节,通常不包含网站业务逻辑,不处理动态内容。浏览器优化技术并不是优化浏览器,而是通过优化响应页面,加快浏览器页面 如何构建大型网站架构 架构 李智慧 技术 大型网站技术架构 windows服务器 安装nginx发布django项目 原来一直以为nginx只能在Linux下搭建,最近查了些资料才恍然大悟,Windows下其实也可以跑nginx。当你的网站访问量越来越高的时候,一台服务器已经没有办法承受流量压力,后果可想而知,怎么办呢?那就增加几台 服务器来做负载吧。但当下的硬件设施又是贵得离谱,比如F5,所以这种情况下,免费的nginx成了我们不错的选择,nginx目前好多门户网站与大访问量的网站都在使用做为HTTP 运维 后端 操作系统 nginx 服务器 机器学习titanic数据集下载 写在前面:本篇文章记录了整个复现过程遇到的报错等问题,如果大家也遇到报错了不妨从文章中找一找,也许就能找到对应的解决办法。一、数据预处理需要准备好semantic_kitti完整的数据集,将数据集中每个场景按下图进行布置。可以直接利用官网下载下来的数据集中data_odometry_labels这个文件夹,直接将其中的数据复制成一个新的文件夹即可。阅读,data_prepare_semantick 机器学习titanic数据集下载 ubuntu linux 运维 数据集 kafka 界面工具 准备Kafka环境这里推荐使用Docker Compose快速搭建一套本地开发环境。以下docker-compose.yml文件用来搭建一套单节点zookeeper和单节点kafka环境,并且在8080端口提供kafka-ui管理界面。version: '2.1' services: zoo1: image: confluentinc/cp-zookeeper:7.3.2 h kafka 界面工具 kafka 架构 学习 偏移量 主键索引两个字段 干货: 主键是关系表中记录的唯一标识。主键的选取非常重要:主键不要带有业务含义,而应该使用BIGINT自增或者GUID类型。主键也不应该允许 NULL。可以使用多个列作为联合主键,但联合主键并不常用。 关系数据库通过 外键可以实现一对多、多对多和一对一的关系。外键既可以通过数据库来约束,也可以不设置约束,仅依靠应用程序的逻辑来保证。 通过对数据库表创建 索引, 主键索引两个字段 templet 显示字段外键对应名 转化关系模型外键 主键 字段 spark多个连接条件分区 一、RDD的创建原生api提供了两种创建方式,一种就是读取文件textFile,还有一种就是加载一个scala集合parallelize。当然,也可以通过transformation算子来创建的RDD。//创建RDD //加载数据,textFile(参数1,参数2),参数1可以读取本地文件也可以读取hdfs上的文件,参数2为最小分区数量,但spark有自己的判断,在允许的范围内参数2有效, spark多个连接条件分区 spark 分类 大数据 List