我从未见过能与人工智能和认知计算相匹配来改变世界的事物

认知解决方案和IBM研究部高级副总裁John E. Kelly在2016年由人工智能爱好者中最知名的人之一Yann Lecun组织的会议中强调了这一事实："’我从未见过能与人工智能和认知计算相匹配来改变世界的事物"。

无可否认，人工智能正在推动下一次技术革命。所有的科技巨头都开设了各自专门的人工智能研究部门，许多新公司正在使用人工智能制作出色的产品。

在这种"喧嚣"中，重要的是要更新有关AI的研究。作为应用人工智能研究小组，我们始终不断更新最新的新闻，研究和技术。如果您是AI爱好者，这里列出了一些您必须阅读的必读AI博客：

Open AI

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，旨在促进和发展安全友好的人工智能。Sam Altman，Elon Musk和一些着名的投资者出面为这个非营利组织提供资金。OpenAI定期发布有关自然语言处理，图像处理和语音处理等先进人工智能技术的研究。

link：https://blog.openai.com/

Distill

Distill致力于清晰地解释机器学习。编辑和策展团队由来自Google Brain，DeepMind，Tesla和其他着名组织的科学家组成。Distill的愿景是以简单和视觉上令人愉悦的方式解释机器学习论文和模型。Distill Journal是Distill提供的出版期刊，鼓励研究人员超越传统的学术形式，最好地传播科学并为读者服务。

link：https://distill.pub/

BAIR 博客

该博客由加州大学伯克利分校的伯克利AI研究（BAIR）小组设立。BAIR博客旨在传播BAIR在人工智能研究方面的研究成果，观点和最新情况。BAIR博客的编辑团队由来自BAIR集团的学生，博士后和教师组成。他们通常每周发布一篇关于BAIR深度学习，人工智能和机器学习领域各种研究的文章。

link：http://bair.berkeley.edu/blog/

DeepMind 博客

DeepMind由Dennis Hassabis，Mustafa Suleyman和Shane Legg于2010年创立。DeepMind的博客包括对他们的研究论文，思想领导力以及围绕人工智能的远见卓识的讨论。由于DeepMind团队进行了模拟人工智能研究，DeepMind的博客受到许多AI研究人员的高度重视。值得注意的是，DeepMind是2014年被Google收购后的Alphabet的一部分。

link：https://deepmind.com/blog/?category=research

Andrej Karpathy的博客

Andrej Karpathy是特斯拉的人工智能总监，之前曾在OpenAI工作过。他完成了博士学位。来自斯坦福大学。Karpathy的博客在人工智能社区中广受欢迎，特别是在与OpenAI合作并攻读博士学位时撰写的帖子。Karpathy在计算机视觉以及其他AI研究领域广泛撰写。

link：http://karpathy.github.io/

Colah的博客

Christopher Olah是Google Brain的研究科学家。他也是Distill的编辑之一，还有Shan Carter。Olah在机器学习和深度学习上撰写描述性文章，特别注重理解神经网络。Olah旨在以简单的方式解释神经网络的复杂功能。如果您是神经网络空间的新手，Olah的博客是一个很好的起点。

link：http://colah.github.io/

WildML

WildML是Denny Britz的博客。Britz是Google Brain团队的前员工。他写作的主要焦点是深度学习。他撰写了关于使用Tensorflow理解神经网络，应用程序和实现的文章。Britz还有另一个名为Denny Britz Blog的博客，他撰写有关初创公司和软件工程的文章。

link：http://www.wildml.com/

Ruder的博客

Sebastian Ruder目前正在攻读博士学位，并且是文本分析初创公司Aylien的研究科学家。Ruder撰写了大量有关深度学习和自然语言处理的文章，主要关注多任务学习和迁移学习。Ruder以直观，易懂的方式提供对公式及其解释的理解。Ruder的博客对外行人来说很容易理解，是开始收集深度学习知识的好地方。

link：http://ruder.io/

FAIR博客

Facebook AI Research博客讨论了人工智能，深度学习，机器学习，计算机视觉及其在Facebook自研产品上的实际应用。FAIR小组发表了大量的研究论文，博客也是即兴创作和改进的媒介。

link：https://research.fb.com/blog/

inFERENCe

inFERENCe是FerencHuszár的博客。Ferenc是一名来自剑桥的博士，与Twitter Cortex合作。他撰写了关于概率推理，生成模型，无监督学习以及对这些问题应用深度学习的文章。Ferenc提供有关上述主题的帖子。

link：http://www.inference.vc/

Andrew Trask的博客

Andrew Trask是DeepMind的研究科学家和博士。牛津大学的学生。他的博客（名为i am trask）受到深度学习和机器学习爱好者的高度重视。他的著作主要集中在神经网络及其解释和实现上。

link：http://iamtrask.github.io/

Graduate Descent

Graduate Descent是Tim Vieira的博客。蒂姆正在攻读博士学位。来自约翰霍普金斯大学。他的博客主要关注使用深度学习的自然语言处理。Tim写了关于神经网络的特定部分及其NLP实现的描述性帖子。

link：http://timvieira.github.io/blog/

Adit Deshpande的博客

Adit Deshpande是加州大学洛杉矶分校的计算机科学本科生。他的著作的主要焦点是机器学习和深度学习。他的帖子集中在初学者开始学习神经网络。

link：https://adeshpande3.github.io/

这些是我们建议您关注的一些AI博客。上述列表介绍的都是优质博客，讨论AI的研究，学习，实施和未来前景。

原文链接：

https://blog.paralleldots.com/data-science/must-read-blogs-ai-deep-learning-enthusiasts/

这份资料已经同步上传于CVer AI算法岗备战群