sql分组统计查询 count带条件

转载

mb5fe55a455f6b0 2020-04-13 16:29:00

SELECT user_id,count(type=1 or null) donate_num,count(type=2 or null) rent_num
FROM ot_dynamic  
GROUP BY user_id

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。

上一篇：SETNX

下一篇：Java 数组转list

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

MySQL SQL点查，范围查，排序，分组的Explain分析和SQL优化（8.0版本）

MySQL点查，范围查询，分组，排序的explain分析。

5e 字段 3c
【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，限定每组最多数量

一、背景介绍在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。例如，我们需要统计每个城市的人口数量、每个年龄段的人数等。在 PostgreSQL 中，我们可以使用 row_number() 函数结合 over (partition by) 子句来实现这个功能。同时，为了限定每组最多数量，我们可以使用 row_num <= 100 条件进行筛选。二、实现方法1. 使用 row_numbe

数据集 PostgreSQL 大数据量
排序算法之计数排序的优化

排序算法之计数排序的优化

数组计数排序最小值
SQL SERVER 分组计数

# SQL SERVER 分组计数在数据库管理中，我们经常需要对数据进行分组并计算每个组中的记录数。在 SQL Server 中，我们可以使用 `GROUP BY` 语句来实现这一功能。本文将介绍如何使用 SQL Server 进行分组计数，并提供一些示例代码。## 什么是分组计数？分组计数是一种将数据按照某个或某些字段分组，并计算每个组中的记录数的方法。这在数据分析和报告中非常有用，

SQL Server 聚合函数
mongodb分组统计数量 sql

# MongoDB分组统计数量 SQL实现教程## 概述在MongoDB中，可以通过使用聚合管道来实现类似SQL中的分组统计数量的功能。本文将针对这一问题，给出详细的实现步骤和相应的代码示例。## 流程下面是整个实现过程的步骤表格：| 步骤 | 描述 || --- | --- || 步骤一 | 连接MongoDB数据库 || 步骤二 | 使用聚合管道进行分组 || 步骤三

数据库 SQL 数据集
mysql分组计数

# MySQL分组计数的实现步骤为了教会小白如何实现MySQL分组计数，我们将按照以下步骤进行说明。这些步骤可以用表格的形式展示如下：| 步骤 | 描述 ||---|---|| 1 | 连接到MySQL数据库 || 2 | 选择要进行分组计数的数据表 || 3 | 编写SQL查询语句 || 4 | 执行查询 || 5 | 获取查询结果 |现在我们将逐步解释每个步骤，并提供相

MySQL 查询语句数据库
相似group by的分组计数功能

之前同事发过一个语句，实现的功能比較简单，相似group by的分组计数功能，由于where条件有like，又无法用group by来实现。SELECT a.N0,b.N1,c.N2,d.N3,e.N4,f.N5,g.N6,h.N7,i.N8,j.N9 from (select count(*) N0 from tbl_loginfo_20141110 where keyrecord like

sql sed ide
java流分组计数

# Java流分组计数教程## 1. 整体流程首先，我们需要明确整个流程的步骤，以便小白开发者能够清晰地理解。| 步骤 | 描述 || ---- | ---- || 1 | 创建数据源 || 2 | 使用流进行分组 || 3 | 计数 || 4 | 输出结果 |## 2. 具体实现步骤### 2.1. 步骤一：创建数据源首先，我们需要创建一个数据源，可以是一个Li

数据源 java Java
python 分组后计数

# Python 分组后计数的实现方法## 1. 流程图```mermaidsequenceDiagram 小白->>开发者: 请求帮助实现"Python 分组后计数" 开发者->>小白: 解释整体流程及操作步骤```## 2. 整体流程在Python中，我们可以使用`collections`模块中的`Counter`类来实现对列表或其他可迭代对象中元素进行计数

Python python 开发者
SQL SERVER分组计数计算工序完成率

# SQL SERVER分组计数计算工序完成率---在生产制造行业中，工序完成率是一个重要的指标，用于衡量生产线的效率和生产计划的完成情况。在SQL SERVER数据库中，我们可以使用分组计数的方法来计算工序完成率。## 什么是工序完成率？工序完成率是指在一定时间段内，某个工序的完成数量与计划数量的比例。例如，如果我们计划生产100个产品，并且在一天内实际完成了80个产品，那么工序

SQL sql 表结构
python dataframe 分组计数

# Python DataFrame 分组计数作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在 Python 中使用 DataFrame 进行分组计数。以下是实现这一任务的详细步骤和代码示例。## 步骤流程以下是实现“Python DataFrame 分组计数”的步骤流程：```mermaidjourney title Python DataFrame 分组计数

Python python 数据
mongodb 聚合分组计数

# MongoDB 聚合分组计数![mongodb-logo](## 概述在数据库中，聚合分组计数是一种常见的数据处理操作，用于对数据进行分组并计算每个分组中的数据数量。在MongoDB中，我们可以使用聚合管道来实现分组计数操作。本文将介绍MongoDB中聚合分组计数的基本概念和用法，并附带代码示例来帮助读者更好地理解和应用这个功能。## 基本概念在开始之前，让我们先了解一

操作符数据代码示例
python分组计数函数

# Python分组计数函数实现## 1. 简介在Python中，我们经常会遇到需要对数据进行分组计数的情况。例如，我们有一组学生的分数，我们想要统计每个分数出现的次数；或者我们有一组用户的地理位置信息，我们想要统计每个地理位置的用户数量。为了实现这个功能，我们可以编写一个Python函数来完成。## 2. 流程图下面是这个函数的实现流程图：```mermaidflowchart

数据 Python python
mysql分组后计数

# MySQL分组后计数的入门指南在数据库管理中，数据分析是一项极其重要的功能。MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供了强大的数据处理能力。在这篇文章中，我们将讨论如何使用MySQL的`GROUP BY`语句进行数据分组后进行计数，并通过代码示例来加深理解。## 什么是分组计数？在MySQL中，分组计数是指根据某个或多个字段的值将结果集分组，并对每个组进行统计。例如，当我们

数据 MySQL IT
sql server 分组去重计数 sql多重分组

目录分组选择having而不是where聚集函数隐式显式分组count()分组形式单列分组多行分组表达式分组对每个分组产生合计数分组过滤条件分组group by子句根据列值对数据进行分组。例如你不想查看雇员和他们所处部门的列表，而是想要获取部门和它所拥有雇员数的清单。下面的查询首先为每个部门计算所含雇员数，然后返回至少包含2个雇员的部门名称。SELECT d.name,COUNT(e.emp_id

sql server 分组去重计数查询结果分组单列多列 having
sql server怎么分组计数

固定分组的分组依据不在待分组的数据中，而是来自于外部，比如另一张表、外部参数、条件列表。对于特定类型的固定分组，用SQL实现还算简单，比如：分组依据来自另一张表，且对分组次序没有要求，但要实现其他情况就困难了。集算器可以轻松解决固定分组中的各类难题，下面用几个例子来说明。表sales存储着订单记录，其中CLIENT列是客户名，AMOUNT列是订单金额，请将sales按照“潜力客户列表”进行分组，并

sql server怎么分组计数 sql计算固定分组条件参数动态
mysql 条件分组计数 sql根据条件分组

今天的SQL相关汇总分析内容包含了：函数，分组，排序和指定行等一、函数有：count(列名)：求某列的行数，不包含空值(null); count(*) 求全部的行数，包含空值(null)sum(列名)：对某列数据求和，只能对数值类型的列计算avg(列名)：求某列数据的平均值，只能对数值类型的列计算max(列名)：求某列数据的最大值min(列名)：求某列数据的最小值二、分组和特殊条件查询：group

mysql 条件分组计数怎么用sql按条件把表分离数据 SQL 升序
sql server分组展示并按组内合计数排序 sql 分组求和

本教程中所使用的数据库的建表语句都在“SQL教程——索引”这篇文章中，点击链接直达：索引&建表语句摘要：本文主要介绍SQL的常见函数中的分组函数分组函数功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数分类：sum 求和、avg 平均值、 max 最大值、 min 最小值、 count 计算个数特点：&nb

sql 分组函数字段存储引擎
TermsAggregationBuilder 分组计数

Group即分组，类似SQL里的group by功能，Lucene中分组是通过内置的几种Collector结果集收集器实现的，有关group的结果集收集器都在org.apache.lucene.search.grouping包及其子包下，包含group关键字的Collector都是有关Group分组的结果收集器，如果你只需要统计如

Lucene Group lucene apache System
根据时间分组统计数据sql

#按天统计，并去重SELECT DATE_FORMAT(inst_dtm, '%Y%m%d') days, count(DISTINCT(d.user_id)) countFROM t_daily_living dGROUP BY days; ...

其他

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

sql分组统计查询 count带条件

sql分组统计查询 count带条件

51CTO博客