LinkedList实现基于LRU算法的缓存

LinkedList实现基于LRU算法的缓存

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学过操作系统的人都知道LRU页面切换算法，其实这个算法不仅仅只是能在页面切换中应用到，在缓存中也有很实际的应用。最典型的实现方式是采用LinkedHashMap来实现这个缓存，大家可以在Java源码里面看到这个类的作者关于这个的描述，不过全是英文，但是却明确提到过。

下面废话不多说，直接展示我自己关于这个算法实现的代码吧，亲测通过：

核心算法代码：

package hk.inso.www.cache;  import java.util.Hashtable; import java.util.LinkedList;  /**  * Created by IntelliJ IDEA.  * Date: 8/7/15 4:46 PM  * Author: Richard  */ public class LinkedListCache<Object>{      //默认的缓存大小     private static int CAPACITY = 0;      //引用一个双向链接表     private LinkedList<Object> list;      //构造函数     public LinkedListCache(int capacity) {         this.CAPACITY = capacity;         list = new LinkedList<Object>();     }      //添加一个元素     public synchronized void put(Object object) {          if(list != null && list.contains(object)) {             list.remove(object);         }         removeLeastVisitElement();         list.addFirst(object);     }      //移除最近访问次数最少的元素     private synchronized void removeLeastVisitElement() {          int size = size();          //注意，这儿必须得是CAPACITY - 1否则所获的size比原来大1         if(size > (CAPACITY - 1) ) {             Object object = list.removeLast();             System.out.println("本次被踢掉的元素是:" + object.toString());         }     }      //获取第N个索引下面的元素     public synchronized Object get(int index) {         return list.get(index);     }      //清空缓存     public synchronized void clear() {         list.clear();     }      //获取链接表的大小     public int size() {         if(list == null) {             return 0;         }         return list.size();     }      //toString方法     public String toString() {         return list.toString();     }  }

测试代码：

package hk.inso.www.test;  import hk.inso.www.cache.LRUCache; import hk.inso.www.cache.LinkedListCache; import hk.inso.www.cache.MapCache;  import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;  /**  * Created by Richard on 8/5/15.  */ public class CacheTest {      public static void main(String[] args) throws InterruptedException {                  LinkedListCache linkedListCache = new LinkedListCache<String>(5);          linkedListCache.put("1");         System.out.println(linkedListCache.toString());         Thread.sleep(1000);         linkedListCache.put("2");         System.out.println(linkedListCache.toString());         Thread.sleep(1000);         linkedListCache.put("3");         System.out.println(linkedListCache.toString());         Thread.sleep(1000);         linkedListCache.put("4");         System.out.println(linkedListCache.toString());         Thread.sleep(1000);         linkedListCache.put("5");         System.out.println(linkedListCache.toString());         Thread.sleep(1000);         linkedListCache.put("1");         System.out.println(linkedListCache.toString());         Thread.sleep(1000);         linkedListCache.put("6");         System.out.println(linkedListCache.toString());         Thread.sleep(1000);         linkedListCache.put("4");         System.out.println(linkedListCache.toString());         Thread.sleep(1000);         linkedListCache.put("7");         System.out.println(linkedListCache.toString());     } }

不要吐槽这个哈，时间关系，就直接这么演示了，你可以直接拷贝下来运行就可以了。希望可以帮到你！