RPC协议即远程进程调用协议，自己的话理解就是，让两个进程之间的调用像同进程内调用一个函数那么简单。Dubbo框架的传输层默认使用dubbo协议，这也是一种RPC远程通信协议。学习Dubbo，我们有必要了解dubbo协议长什么样，最好的办法就是从源码中寻找答案。本篇将通过源码分析了解dubbo协议，以及了解dubbo协议数据包的解码过程。
dubbo协议数据包
dubbo协议数据包无论是请求数据包还是响应数据包，大体分为两部分，一部分是头部，一部分是body。头部的长度为16字节，这是固定的。而头部又可分为5个小部分：魔数 + 序列化标志和消息类型 + 状态码 + 序列化后的消息body的长度 + 请求id。
0～1字节：共两个字节，存储魔数，标志这是一个dubbo协议的数据包；
2～2字节：共一个字节，高3位存储消息类型，低5位存储序列化协议id；
3～3字节：共一个字节，请求数据包并未使用，响应数据包用来存储响应的状态码；
4～7字节：共四个字节，描述body的长度；
8～15字节：共八字节，请求id。
魔数是固定的，存储的是0xdabb，标志这是一个dubbo协议的请求或响应数据包；序列化标志就是序列化协议的id，每种序列化协议都对应一个id，比如hession2序列化协议的id是2；消息类型标志这是一个请求消息还是一个响应消息，以及是否事件类型的消息；请求id用于标识一次请求，客户端需要根据这个请求id识别一个响应是哪个请求的回复。
整个数据包非常的简单，而唯一算得上复杂一点的，就是第3个字节码。使用高3位标志一个消息类型，如第8位为0表示这是一个响应数据包，第8位为1表示这是一个请求数据包。低5位表示使用的序列化协议。
在发送消息时，先计算出序列化协议，比如hession2序列化协议的id为2，将序列化协议id‘或’上FLAG_REQUEST得到10000010；服务端只需要将该byte‘与’上10000000，结果为1则拿到消息类型为FLAG_REQUEST说明这是一个请求数据包，将byte‘与’上SERIALIZATION_MASK就能得到序列化协议的id。
protected static final byte FLAG_REQUEST = (byte) 0x80;//10000000
protected static final byte FLAG_TWOWAY = (byte) 0x40; //01000000
protected static final byte FLAG_EVENT = (byte) 0x20; //00100000
protected static final int SERIALIZATION_MASK = 0x1f; //00011111
可以看出，dubbo在努力的减少数据包的大小。与http协议的数据包相比，是不是感觉数据包小很多？当然，只是这样对比是没有意义的，假设一个接口调用，不需要任何参数，dubbo协议要描述请求哪个接口的哪个方法需要填写在body，http协议可以只在请求行上修改uri，那么此时，哪种协议的数据包更大，就需要通过抓包分析了。我的直觉告诉我，还是会比http协议的数据包小，因为http协议的请求头会比描述一个接口的某个方法的字符串更长。
dubbo协议的数据包解析过程会比http协议的请求效率高很多，因为dubbo协议不需要一行行探测是否是一个数据包的开始，只要找到魔术，就找到了一个数据包，按顺序读取16字节的数据就是请求头，根据请求头中的body长度就能拿到body，根据序列化算法就能解析body。
dubbo协议数据包解码源码分析
源码在dubbo-rpc模块的子模块dubbo-rpc-dubbo，主要分析的类：DubboCodec、ExchangeCodec。
ExchangeCodec：负责编解码数据包DubboCodec：负责编解码body
解码数据包入口在ExchangeCodec类的decode方法
@Override
public Object decode(Channel channel, ChannelBuffer buffer) throws IOException {
int readable = buffer.readableBytes();
byte[] header = new byte[Math.min(readable, HEADER_LENGTH)];
buffer.readBytes(header);
return decode(channel, buffer, readable, header);
}
* 数据包头部长度：16byte
* 2byte魔数：0xdabb
* 1字节序列化标志|消息类型
* 1字节状态码
* 4byte数据包body长度
* 8byte请求id
* 请求body
*
* @param channel
* @param buffer
* @param readable
* @param header
* @return
* @throws IOException
*/
@Override
protected Object decode(Channel channel, ChannelBuffer buffer, int readable, byte[] header) throws IOException {
// check magic number.检查魔数是否是数据包的开始
if (readable > 0 && header[0] != MAGIC_HIGH || readable > 1 && header[1] != MAGIC_LOW) {
int length = header.length;
if (header.length < readable) {
header = Bytes.copyOf(header, readable);
buffer.readBytes(header, length, readable - length);
}
// 读取请求头
for (int i = 1; i < header.length - 1; i++) {
if (header[i] == MAGIC_HIGH && header[i + 1] == MAGIC_LOW) {
buffer.readerIndex(buffer.readerIndex() - header.length + i);
header = Bytes.copyOf(header, i);
break;
}
}
return super.decode(channel, buffer, readable, header);
}
// check length. 检查读取到的字节长度是否大于请求头长度16字节码，如果不是，则等待接收到更多的字节再解析
if (readable < HEADER_LENGTH) {
return DecodeResult.NEED_MORE_INPUT;
}
// get data length. 从请求头中获取数据包长度
int len = Bytes.bytes2int(header, 12);
checkPayload(channel, len);
// 如果当前读取的字节长度少于body长度+请求头长度，则继续等待接收到一个完整的数据包
int tt = len + HEADER_LENGTH;
if (readable < tt) {
return DecodeResult.NEED_MORE_INPUT;
}
// limit input stream.
// 根据长度截取一个完整的数据包
ChannelBufferInputStream is = new ChannelBufferInputStream(buffer, len);
try {
return decodeBody(channel, is, header);
} finally {
if (is.available() > 0) {
try {
if (logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("Skip input stream " + is.available());
}
StreamUtils.skipUnusedStream(is);
} catch (IOException e) {
logger.warn(e.getMessage(), e);
}
}
}
}decode方法首先从buffer中读取固定长度的请求头，检查请求头的前两个字节是否是0xdabb，如果不是，则循环探测找出0xdabb，这是解决粘包问题，如前一个数据包解析出错遗留下的一部分字节数据，需要去掉这部分脏数据。
接着检查当前buffer的长度是否少于请求头的长度，少于则数据包不完整，需要等待接收更多的字节数据再解析。否则从请求头中获取body长度，如果body长度加上请求头长度大于当前buffer的长度，则数据包不完整，继续等待接收更多的字节数据再解析。
如果数据包检验通过，则根据body长度从buffer中读取body，调用decodeBody继续解码数据包。子类DubboCodec覆写了decodeBody方法，因此我们需要分析DubboCodec的decodeBody方法。
@Override
protected Object decodeBody(Channel channel, InputStream is, byte[] header) throws IOException {
// 获取消息类型与序列化协议id
byte flag = header[2], proto = (byte) (flag & SERIALIZATION_MASK);
// 获取请求id
long id = Bytes.bytes2long(header, 4);
if ((flag & FLAG_REQUEST) == 0) {
// 解码响应数据包（客户端）
Response res = new Response(id);
if ((flag & FLAG_EVENT) != 0) {
res.setEvent(true);
}
// 获取响应状态码
byte status = header[3];
res.setStatus(status);
try {
if (status == Response.OK) {
Object data;
// 心跳包
if (res.isHeartbeat()) {
ObjectInput in = CodecSupport.deserialize(channel.getUrl(), is, proto);
data = decodeHeartbeatData(channel, in);
}
// 事件
else if (res.isEvent()) {
ObjectInput in = CodecSupport.deserialize(channel.getUrl(), is, proto);
data = decodeEventData(channel, in);
}
// 正常请求响应
else {
DecodeableRpcResult result;
if (channel.getUrl().getParameter(DECODE_IN_IO_THREAD_KEY, DEFAULT_DECODE_IN_IO_THREAD)) {
result = new DecodeableRpcResult(channel, res, is,
(Invocation) getRequestData(id), proto);
result.decode();
} else {
result = new DecodeableRpcResult(channel, res,
new UnsafeByteArrayInputStream(readMessageData(is)),
(Invocation) getRequestData(id), proto);
}
data = result;
}
res.setResult(data);
} else {
ObjectInput in = CodecSupport.deserialize(channel.getUrl(), is, proto);
res.setErrorMessage(in.readUTF());
}
} catch (Throwable t) {
if (log.isWarnEnabled()) {
log.warn("Decode response failed: " + t.getMessage(), t);
}
res.setStatus(Response.CLIENT_ERROR);
res.setErrorMessage(StringUtils.toString(t));
}
return res;
} else {
// 解码请求数据包
Request req = new Request(id);
req.setVersion(Version.getProtocolVersion());
req.setTwoWay((flag & FLAG_TWOWAY) != 0);
if ((flag & FLAG_EVENT) != 0) {
req.setEvent(true);
}
try {
Object data;
ObjectInput in = CodecSupport.deserialize(channel.getUrl(), is, proto);
// 心跳包
if (req.isHeartbeat()) {
data = decodeHeartbeatData(channel, in);
}
// 事件
else if (req.isEvent()) {
data = decodeEventData(channel, in);
}
// 正常请求
else {
DecodeableRpcInvocation inv;
if (channel.getUrl().getParameter(DECODE_IN_IO_THREAD_KEY, DEFAULT_DECODE_IN_IO_THREAD)) {
inv = new DecodeableRpcInvocation(channel, req, is, proto);
inv.decode();
} else {
inv = new DecodeableRpcInvocation(channel, req,
new UnsafeByteArrayInputStream(readMessageData(is)), proto);
}
data = inv;
}
req.setData(data);
} catch (Throwable t) {
if (log.isWarnEnabled()) {
log.warn("Decode request failed: " + t.getMessage(), t);
}
// bad request
req.setBroken(true);
req.setData(t);
}
return req;
}
}
decodeBody方法虽然很长，但很简单。从请求头中获取到消息类型与序列化协议id、请求id。根据消息类型判断这是一个请求数据包还是响应数据包。如果flag & FLAG_REQUEST = FLAG_REQUEST，表示这是一个请求数据包，否则就是一个响应数据包。
响应数据包：创建Response对象，设置响应是否事件类型，如果flag & FLAG_EVENT = FLAG_EVENT，则说明此响应还是一个事件。响应数据包要求有状态码，请求头的第四个字节。根据响应状态码解码响应的data，响应数据包也分三种类型，分别是心跳包、事件响应、正常的请求响应。这里不讨论事件类型与心跳包。
请求数据包：与解码响应数据包一样，根据请求id创建一个Request对象，根据请求头的事件类型标志设置是否event，最大的区别是请求数据包不使用请求头的第四个字节。根据从请求头获取的序列化协议id调用CodecSupport.deserialize方法解码body。
public static ObjectInput deserialize(URL url, InputStream is, byte proto) throws IOException {
// 根据序列化标志获取序列化器
Serialization s = getSerialization(url, proto);
return s.deserialize(url, is);
}
public static Serialization getSerialization(URL url, Byte id) throws IOException {
Serialization serialization = getSerializationById(id);
// 从url获取序列器名称，默认为hession2
String serializationName = url.getParameter(Constants.SERIALIZATION_KEY, Constants.DEFAULT_REMOTING_SERIALIZATION);
// 为了安全起见，检查从网络传递的“序列化id”是否与此端的id匹配（仅对JDK序列化生效）
if (serialization == null
|| ((id == JAVA_SERIALIZATION_ID || id == NATIVE_JAVA_SERIALIZATION_ID || id == COMPACTED_JAVA_SERIALIZATION_ID)
&& !(serializationName.equals(ID_SERIALIZATIONNAME_MAP.get(id))))) {
throw new IOException("Unexpected serialization id:" + id + " received from network, please check if the peer send the right id.");
}
return serialization;
}
根据序列化协议id获取Serialization，调用Serialization的deserialize方法完成反序列化操作，序列化和反序列是我们最熟悉不过的，常用的api接口开发使用的就是json协议的序列化与反序列，而dubbo提供了很多种序列化协议的支持，如json、hession2。dubbo会为每种序列化协议分配一个id，使用map做映射，通过id拿到Serialization序列化器。
/**
* id-序列化器 映射
*/
private static Map<Byte, Serialization> ID_SERIALIZATION_MAP = new HashMap<Byte, Serialization>();
dubbo协议的数据包解码流程相比http协议的数据包解码流程简单许多，编码过程没有分析完整，但其实就是解码的反向操作而已。看完http协议数据包的解码过程与dubbo协议数据包的解码过程，也了解到http协议的数据包和dubbo协议的数据包长啥样了，你觉得哪种协议的解码效率更高、对内存的使用消耗更少？欢迎留言，说说你的看法。
https://mp.weixin.qq.com/s/K4t8Hro8WuHN9wTVmjhSaA
