pytz库时区的坑（转）

转载

mb5fdcaee2972df 2019-12-04 14:03:00

起步

在django框架中，用的是 pytz 库处理时区问题，所以我也尝试用这个库来处理。但发现了一个奇怪的问题：

1 2 3 4 5	`import``datetime``import``pytz` `dt` `=``datetime.datetime(``2019``,``6``,``20``,` `12``, tzinfo``=``pytz.timezone(``'Asia/Shanghai'``))``print``(dt)` `# 2019-06-20 12:00:00+08:06`

为什么多出了 6 分钟来？

原因

这是因为 pytz 里保存是本地时间。

1 2 3	`fmt` `=``'%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z'``dt` `=``datetime.datetime(``2019``,``6``,``20``,` `12``, tzinfo``=``pytz.timezone(``'Asia/Shanghai'``))``print``(dt.strftime(fmt))` `# 2019-06-20 12:00:00 LMT+0806`

LMT 即 Local Mean Time 本地时间，也就是说 'Asia/Shanghai' 这个地区比utc多了8小时零6分钟，并不是北京时间。

解决

所以 pytz 提供了 localize() 方法来纠正这个问题，但传入的得是不带时区的日期对象:

1 2 3 4 5 6 7 8	`cn_zone` `=``pytz.timezone(``'Asia/Shanghai'``)``dt` `=``cn_zone.localize(dt` `=``datetime.datetime(``2019``,``6``,``20``,` `12``))``print``(dt)` `# 2019-06-20 12:00:00+08:00``print``(dt.strftime(fmt))` `# 2019-06-20 12:00:00 CST+0800` `# 或者``dt` `=``datetime.datetime(``2019``,``6``,``20``,` `12``)``print``(dt.astimezone(cn_zone))` `# 2019-06-20 12:00:00 CST+0800`

这里推荐的还是用 astimezone 的方式，django 也是采用这种处理方式。

时区转换

以从北京时间转纽约时间为例，已知结果它们之间应该相差12小时。

1 2 3 4	`dt` `=``datetime.datetime(``2019``,``6``,``20``,` `12``)` `print``(dt.astimezone(tz``=``cn_zone))` `# 2019-06-20 12:00:00+08:00``print``(dt.astimezone(tz``=``cn_zone).astimezone(ny_zone))` `# 2019-06-20 12:00:00-04:56`

额外

另一个解决时区问题就是使用标准库的 dateutil 工具。官方内置，值得信赖。它支持在创建日期对象的时候进行设置，更为方便：

1 2 3 4 5 6 7 8	`cn` `=``tz.gettz(``'Asia/Shanghai'``)` `aware_dt` `=``datetime.datetime(``2019``,``6``,``20``,` `12``, tzinfo``=``cn)``print``(aware_dt )` `# 2019-06-20 12:00:00+08:00` `# 时区转换(从北京时间转到纽约时间)``ny` `=``tz.gettz(``'America/New_York'``)``print``(aware_dt.astimezone(tz``=``ny))` `# 2019-06-20 00:00:00-04:00`