itertools模块现成的全排列:
for i in itertools.permutations('abcd',4): print ''.join(i)
相关全排列算法:
def perm(l): if(len(l)<=1): return [l] r=[] for i in range(len(l)): s=l[:i]+l[i+1:] p=perm(s) for x in p: r.append(l[i:i+1]+x) return r
itertools模块现成的全排列:
for i in itertools.permutations('abcd',4): print ''.join(i)
def perm(l): if(len(l)<=1): return [l] r=[] for i in range(len(l)): s=l[:i]+l[i+1:] p=perm(s) for x in p: r.append(l[i:i+1]+x) return r
flex布局中一行排列固定宽度被压缩问题
全排列
我们举个例子,以字符串列表['a', 'b', 'c']为例,我们逐个位确定全排列的所有可能。回溯法的原理在于在前n-1位元素确定的情况下,求取n位以后的全排列。
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