一千个读者眼里有一千个哈姆雷特，本号近半年零零散散写了一些云原生、Devops的文章， 最近系统阅读微软Docs， 今天开始结合自己的实践专题意译[云原生]。
近几年，云原生成为了软件行业的驱动力。
这是一种构建大型复杂系统的新方式，也是一种充分利用现代软件开发实践、技术和云基础架构的方法，这个方法改变了设计、实施、部署、系统运作的方式。
云原生系统被设计为拥抱快速变化、大规模和弹性。
云原生基金会提供的官方定义：
云原生技术能够让团队在现代、动态环境(如公共、私有和混合云)中构建和运行可伸缩的应用程序，容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明性api实现了这个方法。
这些技术使松散耦合的系统具备弹性伸缩能力、可管理性和可观测性。结合健壮的自动化技术，使得工程师可以最小的工作量进行频繁且可预测的迭代部署。
用户的需求越来越多，应用程序也变得越来越复杂。用户期望需求可以得到快速响应、增加创新性功能和零停机时间。
云原生是关于速度和敏捷性的，可以让业务系统从“启用业务功能”演变为“能够加速业务速度和增长”的战略转型武器。
这是一些实施了这些技术的公司。考虑一下他们已经实现的速度、敏捷性和可伸缩性。
| 公司 | 生产实践 |
|---|---|
| Netflix | 在生产中提供600多种服务。每天部署一百次。 |
| Uber | 在生产中有1,000多种服务。每周部署数千次。 |
| 微信 | 拥有3,000多种生产服务。每天部署1,000次 |
如您所见，Netflix，Uber和微信公开了由数百个独立微服务组成的系统。这种架构风格使他们能够快速响应市场状况。他们可以做到实时更新复杂应用程序中的部分区域，并根据需要分别缩放这些区域。
云原生的速度和敏捷性来自多种因素。
首先是云基础设施，下图显示的另外五个基础支柱也为云原生系统提供了支撑。
云基础设施
云原生系统充分利用了云服务模型。
云原生系统旨在在动态、虚拟化云环境中蓬勃发展，广泛使用平台即服务(PaaS)计算设施和托管服务。
他们将基础设施视为一次性的：只需几分钟即可配置，并通过自动化按需调整大小、缩放、移动或销毁。
Devops中被广泛认可的概念“宠物与牲畜”：
- 宠物服务模型
在宠物服务模型中，服务实例被当作宠物，每个宠物都有一个独特的名字，例如宙斯、波塞冬和雅典娜。他们“独特，并得到刻意的关注，当他们生病时，你会让他们恢复健康”。你可以通过增大它们的体型来扩大规模，当有宠物生病时，每个人都会关注到。
宠物服务器的示例包括大型机，单独的服务器，负载平衡器和防火墙，数据库系统等。
- 牲畜服务模型
牲畜服务模型将每个服务实例配置为虚拟机或容器，它们是相同的，并分配了系统编号，例如Service-01，Service-02等。你可以通过创建更多"扩展实例"来扩展，当某一个不可用时，不会有人关注到。
牲畜模型的例子包括Web服务器阵列，nosql集群，消息队列集群，搜索集群，缓存反向代理集群，大数据集群等。
牲畜模型信奉“不可变基础设施”：服务器在部署后永远不会被修改，如果需要更新，修复或修改某些内容，则会根据包含相应更改的镜像构建新服务器以替换旧服务器。经过验证后，它们就会投入使用，而旧的则会退役。
云原生系统采用牲畜服务模型。随着基础设施伸缩而持续运行，与它们所运行的计算机无关。
