一、 元类（***）难点
定义类，控制对象产生
定义元类，控制类产生（看源码时用）
一切源自于一句话：python中一切皆为对象
1、元类介绍
对象是调用类得到
元类是调用元类得到
查看类(就是类型)：type(obj)===>OldboyTeacher
查看元类(就是类型)：type(OldboyTeacher)==>type
# 元类=》OldboyTeacher类=》obj
class OldboyTeacher(object):
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def say(self):
print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' % self.name)
obj = OldboyTeacher('egon', 18) # 调用OldboyTeacher类=》对象obj
# 调用元类=》OldboyTeacher类
# print(type(obj))
print(type(OldboyTeacher))
# 结论：默认的元类是type，默认情况下我们用class关键字定义的类都是由type产生的
2、class关键字底层的做了哪些事造出来类？
一定是调用了type得到返回值，把返回值赋值给class关键字
# 1、先拿到一个类名
class_name = "OldboyTeacher"
# 2、然后拿到类的父类
class_bases = (object,)
# 3、再运行类体代码，将产生的名字放到名称空间中
class_dic = {}
class_body = """
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def say(self):
print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' % self.name)
"""
exec(class_body,{},class_dic)
# print(class_dic)
# 4、调用元类（传入类的三大要素：类名、基类、类的名称空间）得到一个元类的对象，然后将元类的对象赋值给变量名OldboyTeacher,oldboyTeacher就是我们用class自定义的那个类
OldboyTeacher = type(class_name,class_bases,class_dic)
3、自定义元类
只有继承了type类的类才是自定义的元类
type是内置的元类，type内部一定有个__init__用法
class Mymeta(type): # 只有继承了type类的类才是自定义的元类
pass
class OldboyTeacher(object, metaclass=Mymeta):
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def say(self):
print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' % self.name)
# 1、先拿到一个类名:"OldboyTeacher"
# 2、然后拿到类的父类:(object,)
# 3、再运行类体代码，将产生的名字放到名称空间中{...}
# 4、调用元类（传入类的三大要素：类名、基类、类的名称空间）得到一个元类的对象，然后将元类的对象赋值给变量名OldboyTeacher,oldboyTeacher就是我们用class自定义的那个类
OldboyTeacher = Mymeta("OldboyTeacher",(object,),{...})
4、自定义元类来控制OldboyTeacher类的产生
import re
class Mymeta(type): # 只有继承了type类的类才是自定义的元类
def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
# print(self) # 类<class '__main__.OldboyTeacher'>
# print(class_name)
# print(class_bases)
# print(class_dic)
if not re.match("[A-Z]", class_name):
raise BaseException("类名必须用驼峰体")
if len(class_bases) == 0:
raise BaseException("至少继承一个父类")
# print("文档注释：",class_dic.get('__doc__'))
doc=class_dic.get('__doc__')
if not (doc and len(doc.strip()) > 0):
raise BaseException("必须要有文件注释，并且注释内容不为空")
# OldboyTeacher = Mymeta("OldboyTeacher",(object,),{...})
class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta):
"""
adsaf
"""
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def say(self):
print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' % self.name)
5、自定义元类来控制OldboyTeacher类的调用
自定义元类的目的是：定义规范
这里涉及到如何隐藏属性问题：其实就是利用字典的k:v（此例子中有）
import re
class Mymeta(type): # 只有继承了type类的类才是自定义的元类
def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
# print(self) # 类<class '__main__.OldboyTeacher'>
# print(class_name)
# print(class_bases)
# print(class_dic)
if not re.match("[A-Z]", class_name):
raise BaseException("类名必须用驼峰体")
if len(class_bases) == 0:
raise BaseException("至少继承一个父类")
# print("文档注释：",class_dic.get('__doc__'))
doc = class_dic.get('__doc__')
if not (doc and len(doc.strip()) > 0):
raise BaseException("必须要有文件注释，并且注释内容不为空")
# res = OldboyTeacher('egon',18)
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 1、先创建一个老师的空对象
tea_obj = object.__new__(self)
# 2、调用老师类内的__init__函数，然后将老师的空对象连同括号内的参数的参数一同传给__init__
self.__init__(tea_obj, *args, **kwargs)
tea_obj.__dict__ = {"_%s__%s" %(self.__name__,k): v for k, v in tea_obj.__dict__.items()}
# 3、将初始化好的老师对象赋值给变量名res
return tea_obj
# OldboyTeacher = Mymeta("OldboyTeacher",(object,),{...})
class OldboyTeacher(object, metaclass=Mymeta):
"""
adsaf
"""
school = 'oldboy'
# tea_obj,'egon',18
def __init__(self, name, age):
self.name = name # tea_obj.name='egon'
self.age = age # tea_obj.age=18
def say(self):
print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' % self.name)
res = OldboyTeacher('egon', 18)
print(res.__dict__)
# print(res.name)
# print(res.age)
# print(res.say)
# 调用OldboyTeacher类做的事情：
# 1、先创建一个老师的空对象
# 2、调用老师类内的__init__方法，然后将老师的空对象连同括号内的参数的参数一同传给__init__
# 3、将初始化好的老师对象赋值给变量名res
6、仅供理解的例子
class Foo:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('================>')
print(self)
print(args)
print(kwargs)
obj1 = Foo()
obj1(1,2,3,a=1,b=2) # 调用对象其实就是在调用对象类中定义的绑定方法__call__
#
# obj2 = int(10)
# obj2()
# obj3 = list([1, 2, 3])
# obj3()
二、 单例模式
字面意思:保证一个类仅有一个实例，并只提供一个访问它的全局访问点
目的：节省内存空间
设计模式的一种
#优点： 1、由于单例模式要求在全局内只有一个实例，因而可以节省比较多的内存空间； 2、全局只有一个接入点，可以更好地进行数据同步控制，避免多重占用； 3、单例可长驻内存，减少系统开销。 #缺点： 1、单例模式的扩展是比较困难的； 2、赋于了单例以太多的职责，某种程度上违反单一职责原则（六大原则后面会讲到）; 3、单例模式是并发协作软件模块中需要最先完成的，因而其不利于测试； 4、单例模式在某种情况下会导致“资源瓶颈”。 #应用举例： 1、生成全局惟一的序列号； 2、访问全局复用的惟一资源，如磁盘、总线等； 3、单个对象占用的资源过多，如数据库等； 4、系统全局统一管理，如Windows下的Task Manager； 5、网站计数器。
三种方式实现单例模式
IP='192.1.1.1' PORT=3306
1、实现方式1：classmethod
import settings
class MySQL:
__instance = None
def __init__(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
@classmethod
def singleton(cls):
if cls.__instance:
return cls.__instance
cls.__instance = cls(settings.IP, settings.PORT)
return cls.__instance
# obj1=MySQL("1.1.1.1",3306)
# obj2=MySQL("1.1.1.2",3306)
# print(obj1)
# print(obj2)
obj3 = MySQL.singleton()
print(obj3)
obj4 = MySQL.singleton()
print(obj4)
2、实现方式2：元类
import settings
class Mymeta(type):
__instance = None
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
self.__instance=object.__new__(self) # Mysql类的对象
self.__init__(self.__instance,settings.IP,settings.PORT)
def __call__(self, *args, **kwargs):
if args or kwargs:
obj = object.__new__(self)
self.__init__(obj, *args, **kwargs)
return obj
else:
return self.__instance
# MySQL=Mymeta(...)
class MySQL(metaclass=Mymeta):
def __init__(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
# obj1 = MySQL("1.1.1.1", 3306)
# obj2 = MySQL("1.1.1.2", 3306)
# print(obj1)
# print(obj2)
obj3 = MySQL()
obj4 = MySQL()
print(obj3 is obj4)
3、实现方式3：装饰器
import settings
def outter(func): # func = MySQl类的内存地址
_instance = func(settings.IP,settings.PORT)
def wrapper(*args,**kwargs):
if args or kwargs:
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
return _instance
return wrapper
@outter # MySQL=outter(MySQl类的内存地址) # MySQL=》wrapper
class MySQL:
def __init__(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
# obj1 = MySQL("1.1.1.1", 3306)
# obj2 = MySQL("1.1.1.2", 3306)
# print(obj1)
# print(obj2)
obj3 = MySQL()
obj4 = MySQL()
print(obj3 is obj4)
三、属性查找
按照之前的查找顺序
在有元类的情况下的属性查找顺序：一直找到父类找到object后再找元类
class Mymeta(type):
n=444
# def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
# obj=self.__new__(self)
# print(self.__new__ is object.__new__) #True
class Bar(object):
# n=333
# def __new__(cls, *args, **kwargs):
# print('Bar.__new__')
pass
class Foo(Bar):
# n=222
# def __new__(cls, *args, **kwargs):
# print('Foo.__new__')
pass
class OldboyTeacher(Foo,metaclass=Mymeta):
# n=111
school='oldboy'
def __init__(self,name,age):
# self.n=0
self.name=name
self.age=age
def say(self):
print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
# def __new__(cls, *args, **kwargs):
# print('OldboyTeacher.__new__')
# obj=OldboyTeacher('egon',18)
# print(obj.n)
print(OldboyTeacher.n)
---34---
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
