Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:
- 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
- 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰
Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行。
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:
- 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
- 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
- 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷
Docker和虚拟机的差异:
- docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
- docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
Docker中有几个重要的概念:
镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。
容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是**容器**,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。
一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的**文件**。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。
镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
容器,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
DockerHub
DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。
安装Docker(基于CentOS7)
Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10, CentOS 7 满足最低内核的要求,所以我们在CentOS 7安装Docker。
卸载之前的Docker
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine \
docker-ce
安装
yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2 --skip-broken
更新本地镜像源
# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum makecache fast
然后输入命令
yum install -y docker-ce
启动Docker之前要关闭防火墙,因为Docker所需要调用的端口很多,为避免被防火墙拦截
# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld
通过命令启动docker
systemctl start docker # 启动docker服务
systemctl stop docker # 停止docker服务
systemctl restart docker # 重启docker服务
然后输入命令,可以查看docker版本
docker -v
配置镜像加速(参考阿里云镜像加速器文档)
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://w78qzotl.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
DockerCompose
Compose文件是一个文本文件,定义、运行多个容器,通过yml配置,再通过指令定义集群中的每个容器如何运行,就像运行一个脚本。
下载DockerCompose
# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
修改文件权限
# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
Base自动补全命令
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
首先来看下镜像的名称组成:
- 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
- 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像
拉取、查看镜像
根据在DockerHub查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx
通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
保存、导入镜像
查看save命令用法,可以输入命令:docker save --help
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
使用docker save导出镜像到磁盘
docker save -o nginx.tar nginx:latest
使用docker load加载镜像
删除本地的nginx镜像
docker rmi nginx:latest
运行命令,加载本地文件:
docker load -i nginx.tar
容器保护三个状态:
- 运行:进程正常运行
- 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
- 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源
其中:
- docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
- docker pause:让一个运行的容器暂停
- docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
- docker stop:停止一个运行的容器
- docker start:让一个停止的容器再次运行
- docker rm:删除一个容器
创建并运行一个容器
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
命令解读:
- docker run :创建并运行一个容器
- --name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
- -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
- -d:后台运行容器
- nginx:镜像名称,例如nginx
这里的`-p`参数,是将容器端口映射到宿主机端口。
默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。
现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:
数据卷(容器数据管理)
数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
数据卷操作的基本语法:docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
- create 创建一个volume
- inspect 显示一个或多个volume的信息
- ls 列出所有的volume
- prune 删除未使用的volume
- rm 删除一个或多个指定的volume
创建和查看数据卷
创建数据卷
docker volume create html
查看所有数据
docker volume ls
查看数据卷详细信息卷
docker volume inspect html
挂载数据卷
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
这里的-v就是挂载数据卷的命令:
-v html:
把html数据卷挂载到容器内的/usr/share/nginx/html这个目录中
查看在本地磁盘数据卷位置
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
- 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
- 直接挂载模式:宿主机目录 ---> 容器内目录
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:
- -v [宿主机目录]:[容器内目录]
- -v [宿主机文件]:[容器内文件]
数据卷挂载与目录直接挂载的区别:
- 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
- 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看
Dockerfile自定义镜像
常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
基于Ubuntu构建Java项目
步骤1:新建一个空文件夹docker-demo
步骤2:拷贝jar文件到docker-demo这个目录
步骤3:拷贝jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
步骤4:拷贝Dockerfile到docker-demo这个目录
Dockerfile:
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
步骤5:将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入docker-demo目录下
步骤6:运行命令:
docker build -t javaweb:1.0 .
基于java8构建Java项目
虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下:
- ① 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile
- ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
- ③ 编写Dockerfile文件:
- a )基于java:8-alpine作为基础镜像
- b )将app.jar拷贝到镜像中
- c )暴露端口
- d )编写入口ENTRYPOINT
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
小结:
- Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
- Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
- 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine
Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
示例:
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"
上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:
- mysql:一个基于
mysql:5.7.25
镜像构建的容器,并且挂载了两个目录 - web:一个基于
docker build
临时构建的镜像容器,映射端口时8090
version: "3.2"
services:
nacos:
image: nacos/nacos-server
environment:
MODE: standalone
ports:
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
userservice:
build: ./user-service
orderservice:
build: ./order-service
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
可以看到,其中包含5个service服务:
nacos
:作为注册中心和配置中心
image: nacos/nacos-server
: 基于nacos/nacos-server镜像构建environment
:环境变量
MODE: standalone
:单点模式启动
ports
:端口映射,这里暴露了8848端口
mysql
:数据库
image: mysql:5.7.25
:镜像版本是mysql:5.7.25environment
:环境变量
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
:设置数据库root账户的密码为123
volumes
:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data、conf目录,其中有我提前准备好的数据
userservice
、orderservice
、gateway
:都是基于Dockerfile临时构建的
修改微服务配置
因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
username: root
password: 123
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
application:
name: orderservice
cloud:
nacos:
server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址
打包(包名)
可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现
<build>
<!-- 服务打包的最终名称 -->
<finalName>app</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
拷贝jar包到部署目录
编译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中
部署
们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,理由DockerCompose部署
上传到任意目录,进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:
docker-compose up -d
Docker 仓库管理
目前 Docker 官方维护了一个公共仓库 Docker Hub
注册
在 https://hub.docker.com 免费注册一个 Docker 账号。
登录
docker login
登录需要输入用户名和密码,登录成功后,我们就可以从 docker hub 上拉取自己账号下的全部镜像。
退出
docker logout
拉取镜像
可以通过 docker search 命令来查找官方仓库中的镜像,并利用 docker pull 命令来将它下载到本地
推送镜像
用户登录后,可以通过 docker push 命令将自己的镜像推送到 Docker Hub