介绍Docker

Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行。

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

Docker和虚拟机的差异:

  • docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
  • docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

Docker中有几个重要的概念:

镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。

容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是**容器**,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。

一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的**文件**。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。

镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

DockerHub

DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。

 

安装Docker(基于CentOS7)

 

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10, CentOS 7 满足最低内核的要求,所以我们在CentOS 7安装Docker。

卸载之前的Docker



yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine \
docker-ce


 安装 



yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2 --skip-broken


  更新本地镜像源



# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast


  然后输入命令



yum install -y docker-ce


  启动Docker之前要关闭防火墙,因为Docker所需要调用的端口很多,为避免被防火墙拦截



# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld


  通过命令启动docker



systemctl start docker  # 启动docker服务
systemctl stop docker # 停止docker服务
systemctl restart docker # 重启docker服务


  然后输入命令,可以查看docker版本



docker -v


  配置镜像加速(参考阿里云镜像加速器文档)



sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://w78qzotl.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker


  

DockerCompose

Compose文件是一个文本文件,定义、运行多个容器,通过yml配置,再通过指令定义集群中的每个容器如何运行,就像运行一个脚本。

下载DockerCompose



# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose


修改文件权限



# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose


Base自动补全命令



echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts


  



# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose


  



镜像操作

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

拉取、查看镜像

 根据在DockerHub查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx

通过命令:docker images 查看拉取到的镜像

 

保存、导入镜像

 查看save命令用法,可以输入命令:docker save --help

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

使用docker save导出镜像到磁盘



docker save -o nginx.tar nginx:latest


  

使用docker load加载镜像

 删除本地的nginx镜像



docker rmi nginx:latest


  

运行命令,加载本地文件:


 


docker load -i nginx.tar


 



容器操作

 

容器保护三个状态:

  • 运行:进程正常运行
  • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
  • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源

 

其中:

  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
  • docker pause:让一个运行的容器暂停
  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
  • docker stop:停止一个运行的容器
  • docker start:让一个停止的容器再次运行
  • docker rm:删除一个容器

创建并运行一个容器



docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx


  

命令解读:

- docker run :创建并运行一个容器

- --name : 给容器起一个名字,比如叫做mn

- -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口

- -d:后台运行容器

- nginx:镜像名称,例如nginx

 

这里的`-p`参数,是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。

现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:

 

数据卷(容器数据管理)

 

 数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

数据卷操作的基本语法:docker volume [COMMAND]


docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

创建和查看数据卷

创建数据卷


 


docker volume create html


  查看所有数据



docker volume ls


  

查看数据卷详细信息卷


 


docker volume inspect html


  


挂载数据卷

 



docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx


  

这里的-v就是挂载数据卷的命令:

  • -v html:把html数据卷挂载到容器内的/usr/share/nginx/html这个目录中

 查看在本地磁盘数据卷位置



# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html


  

 

容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
  • 直接挂载模式:宿主机目录 ---> 容器内目录

 

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

数据卷挂载与目录直接挂载的区别:

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

 

Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

基于Ubuntu构建Java项目

步骤1:新建一个空文件夹docker-demo

步骤2:拷贝jar文件到docker-demo这个目录

步骤3:拷贝jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

步骤4:拷贝Dockerfile到docker-demo这个目录

Dockerfile:



# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar


步骤5:将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入docker-demo目录下

步骤6:运行命令:



docker build -t javaweb:1.0 .


  

基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

 

需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下:

  • ① 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile
  • ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
  • ③ 编写Dockerfile文件:
  • a )基于java:8-alpine作为基础镜像
  • b )将app.jar拷贝到镜像中
  • c )暴露端口
  • d )编写入口ENTRYPOINT



FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar


  

小结:

  1. Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
  2. Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
  3. 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine
Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!

 示例:



version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"


  

上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

  • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
  • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8090



version: "3.2"

services:
nacos:
image: nacos/nacos-server
environment:
MODE: standalone
ports:
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
userservice:
build: ./user-service
orderservice:
build: ./order-service
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"


  

可以看到,其中包含5个service服务:

  • nacos:作为注册中心和配置中心
  • image: nacos/nacos-server: 基于nacos/nacos-server镜像构建
  • environment:环境变量
  • MODE: standalone:单点模式启动
  • ports:端口映射,这里暴露了8848端口
  • mysql:数据库
  • image: mysql:5.7.25:镜像版本是mysql:5.7.25
  • environment:环境变量
  • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123:设置数据库root账户的密码为123
  • volumes:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data、conf目录,其中有我提前准备好的数据
  • userserviceorderservicegateway:都是基于Dockerfile临时构建的

修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。



spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
username: root
password: 123
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
application:
name: orderservice
cloud:
nacos:
server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址


  

 打包(包名)

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现



<build>
<!-- 服务打包的最终名称 -->
<finalName>app</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>


 

拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中

 

部署

 们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,理由DockerCompose部署

上传到任意目录,进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:



docker-compose up -d


 

Docker 仓库管理 

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