## K8S运维工程师做什么的

### 1. 概述
Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。K8S运维工程师负责确保Kubernetes集群的稳定运行，以及监控、调整和优化集群的性能。

### 2. 流程

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署K8S集群 |
| 2 | 监控K8S集群 |
| 3 | 扩展K8S集群 |
| 4 | 优化K8S集群 |

### 3. 操作步骤

#### 步骤1: 部署K8S集群

在部署K8S集群时，您可以使用工具如kubeadm、kops或者minikube来进行快速部署。具体步骤会因工具而异。

#### 步骤2: 监控K8S集群

您可以使用Prometheus和Grafana等监控工具来监控K8S集群。首先，您需要部署Prometheus Operator来管理Prometheus监控实例。

```shell
# 部署Prometheus Operator
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/master/bundle.yaml
```

#### 步骤3: 扩展K8S集群

在需要扩展K8S集群时，您可以通过添加更多的节点来实现。可以使用kubeadm join命令将新节点添加到集群中。

```shell
# 添加新节点到K8S集群
kubeadm join :
```

#### 步骤4: 优化K8S集群

K8S集群的优化可以包括调整资源限制、优化网络设置、使用合适的存储解决方案等。您可以使用kubectl命令进行相关操作。

```shell
# 查看节点资源使用情况
kubectl top node

# 调整Pod资源限制
kubectl edit deployment

# 优化网络设置
kubectl apply -f
```

### 4. 总结

作为K8S运维工程师，您需要熟悉Kubernetes集群的部署、监控、扩展和优化。通过以上步骤，您可以开始学习如何管理K8S集群并确保其高效稳定地运行。希望这篇文章对您有所帮助！