缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透这三个问题是我们在使用redis做缓存的时候要面临的，一旦发生这三个问题，就会导致大量的请求都积压到了数据库层，有可能导致数据库宕机，进入导致整个系统不可用。
下边，具体看一下这三个问题是如何产生的，以及如何解决。
缓存雪崩
缓存雪崩是指大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，然后应用将大量的请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。
导致缓存雪崩一般是由两个原因导致的，一个是缓存中大量数据同时过期，另一个是Redis服务不可用。一个一个介绍。
缓存中大量数据同时过期
当某一个时刻，大量数据同时过期，应用再访问这些数据，就会发生缓存缺失，紧接着，应用就会把请求发送给数据库，从数据库中读取数据，如果应用的并发请求量很大，那么数据库的压力就很大了，会进一步影响到数据库的正常业务请求。
针对这种情况，有多种解决方案，提供两种解决方案：
- 给数据设置不同的过期时间；
- 服务降级，针对发生缓存雪崩，针对不同的数据采取不同的处理方式。当业务访问非核心数据时，暂时停止从缓存中查询数据，直接返回预定义信息、空值或错误信息；当业务应用访问的是核心数据，仍然允许查询缓存如果缓存缺失，也可以查询数据库。
Redis服务不可用
Redist宕机，无法处理请求，就会导致大量请求积压到数据库层，从而发生缓存雪崩。
针对Redis宕机导致服务雪崩这个情况，我们可以对服务进行熔断或请求限流。当一段时间间隔内，多次发生访问Redis失败，就进入熔断状态，一段时间之后允许少量请求通过，如果请求都执行成功，则退出熔断，如果请求仍失败，就在下一个时间段，再次允许少量请求通过，试探服务是否恢复。
通过主从节点的方式构建Redis缓存高可靠集群，如果Redis缓存的主节点故障宕机了，从节点还可以切换成主节点，继续提供缓存服务，避免了由于缓存实例宕机而导致的缓存雪崩问题。
缓存击穿
缓存击穿是指针对某个访问非常频繁的热点数据的请求，无法在缓存中进行处理，紧接着，访问该数据的大量请求，一下子就发送到了数据库，导致数据库压力激增，影响数据库处理其他请求。
对于这种情况的解决方案，一般情况下都是简单粗暴，对于访问特别频繁的数据，不设置过期时间，然后定时主动更新缓存。
缓存穿透
缓存穿透是指要访问的数据即不在Redis缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时找不到，再去访问数据库，发现数据库中也没有要访问的数据，给缓存和数据库都带来压力。
出现缓击穿的场景？
- 业务层误操作：缓存中和数据库中的数据都被误删除
- 恶意攻击：专门访问数据库中没有的数据。
针对第一种，我们可以在查询数据的时候，在Redis缓存一个空值或者业务层协商的缺省值，后续应用发送的后续请求再进行查询时，就可以直接从 Redis 中读取空值或缺省值，返回给业务应用了，避免了把大量请求发送给数据库处理，保持了数据库的正常运行。
针对第二种情况，可以增加布隆过滤器，快速判断数据是否存在，避免从数据库中查询是否存在，减轻数据库压力。
