常见的实现方案：

  1. 代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法
  2. 不查询,直接更新  update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = xx and (surplus - buyQuantity) > 0
  3. 使用CAS, update table set surplus = aa where id = xx and version = y
  4. 使用数据库锁, select xx for update
  5. 使用分布式锁(zookeeper,redis等)

 

1.代码同步, 使用 synchronized ,lock 等同步方法

public synchronized void buy(String productName, Integer buyQuantity) {
 // 其他校验...
 // 校验剩余数量
 Product product  = 从数据库查询出记录;
 if (product.getSurplus < buyQuantity) {
  return "库存不足";
 }
 
 // set新的剩余数量
 product.setSurplus(product.getSurplus() - quantity);
 // 更新数据库
 update(product);
 // 记录日志...
 // 其他业务...
}

 

先说下这个方案的前提配置:

  • 使用spring 声明式事务管理
  • 事务传播机制使用默认的(PROPAGATION_REQUIRED)
  • 项目分层为controller-service-dao 3层, 事务管理在service层

这个方案不可行,主要是因为以下几点:

1).synchronized 作用范围是单个jvm实例, 如果做了集群,分布式等,就没用了

2).synchronized是作用在对象实例上的,如果不是单例,则多个实例间不会同步(这个一般用spring管理bean,默认就是单例)

3).单个jvm时,synchronized也不能保证多个数据库事务的隔离性. 这与代码中的事务传播级别,数据库的事务隔离级别,加锁时机等相关.

 

2.不查询,直接更新

public synchronized void buy(String productName, Integer buyQuantity) {
 // 其他校验...
 int 影响行数 = update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = 1 and (surplus - buyQuantity) > 0 ;
 if (result < 0) {
  return "库存不足";
 }
 // 记录日志...
 // 其他业务...
}

 

这样确实可以实现,不过有一些其他问题:

  • 不具备通用性,例如add操作
  • 库存操作一般要记录操作前后的数量等,这样没法记录
  • 其他...

3.使用CAS, update table set surplus = aa where id = xx and yy = y

public void buy(String productName, Integer buyQuantity) {
 // 其他校验...
 Product product = getByDB(productName);
 int 影响行数 = update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = 1 and surplus = 查询的剩余数量 ;
 while (result == 0) {
  product = getByDB(productName);
  if (查询的剩余数量 > buyQuantity) {
   影响行数 = update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = 1 and surplus = 查询的剩余数量 ;
  } else {
   return "库存不足";
  }
 }
 
 // 记录日志...
 // 其他业务...
}

4.使用数据库锁, select xx for update

public void buy(String productName, Integer buyQuantity) {
 // 其他校验...
 Product product = select * from table where name = productName for update;
 if (查询的剩余数量 > buyQuantity) {
  影响行数 = update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where name = productName ;
 } else {
  return "库存不足";
 }
 
 // 记录日志...
 // 其他业务...
}

5.使用分布式锁(zookeeper,redis等)

分布式锁的实现方案有很多:基于redis,基于zookeeper,基于数据库等等